Cloud Datenbank und DBaaS Marktanteil, Größe, Trend 2025-2035

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Welche Trends werden diesen Markt in den kommenden Jahren prägen?

Cloud Database und DBaaS Market entfielen 2024 auf USD 19.76 Mrd. und werden voraussichtlich bis 2035 USD 111.34 Mrd. erreichen. Die Cloud-Datenbank und der DBaaS-Markt sind Begriffe, die als Cloud-Lösungen beschrieben werden können, die das Speichern, Verwalten und Zugriff auf die Datenbank bedeuten, ohne dass die Benutzer sich mit der Hardware, Software oder Wartung befassen, da diese Dienste von den Cloud-Anbietern bereitgestellt werden. Dieser Markt wächst aufgrund der wachsenden Bedürfnisse von Unternehmenskunden für effektive, sichere und kostengünstige Methoden der Datenspeicherung und -verarbeitung, da sich das Unternehmen weiter in Richtung Digitalisierung bewegt.

DBaaS hilft Unternehmen von BFSI, Healthcare, Retail, IT, etc., agile und Zugriffsdaten aus der Ferne und zur Echtzeitanalyse zu werden. Diese Branche wird mit einer ähnlichen Rate wachsen, wie die verstärkte Aufnahme von Big Data, AI/ML und CNSS-Anwendungen auf dem Markt beobachtet wird. Viel Positivity wird der Branche zugeschrieben, da mehr Spieler mit erhöhten Investitionen und Innovationen zu Wachstum und Entwicklung beitragen. Die gemeldeten Branchenaussichten sind aufgrund der anhaltenden Investitionen und der Beteiligung der großen Akteure in der Cloud-Branche leicht optimistisch.

Was sagen Branchenexperten über die Markttrends?

"Trotz der Führungsposition von AWS haben viele Unternehmen noch einen kompletten Übergang in die Cloud, was erhebliche Chancen im Voraus anzeigt."

• Matt Garman, CEO von Amazon Web Services.

Welche Segmente und Geographien analysiert der Bericht?

Was sind die wichtigsten Treiber und Herausforderungen für den Markt?

Erhöhung der Cloud-Adoption für skalierbare, kostengünstige und flexible Datenmanagementlösungen.

Die kontinuierliche Steigerung der Nutzung von Cloud-Diensten wurde als Schlüsselfaktor für das Wachstum der Cloud-Datenbank und des DBaaS-Marktes genannt. Mit Unternehmen, die sich in die digitale Welt bewegen, werden Lösungen gesucht, die die Bereitstellung skalierbarer, effizienter und kostengünstiger Daten ermöglichen. Cloud-Dienste bieten Organisationen die Bereitstellung einer Dateninfrastruktur, die nur so groß ist, wie die Organisation zu der Zeit benötigt und daher in Bezug auf Kapitalaufwand als die Organisation skaliert.

Die Verwendung von Cloud-Datenbanken bietet weniger Komplexität der physischen Infrastruktur im Vergleich zu On-Premise, wodurch die Systeme effizienter und effektiver mit früherem Zugang zu fortschrittlicheren Technologien verwaltet werden. Diese Flexibilität profitiert von Unternehmen jeder Größe, da sie es ihnen ermöglicht, ihre Lösungen für das organisierte Datenmanagement zu sortieren und die operative Leistungsfähigkeit zu steigern. Darüber hinaus erhöht die Cloud die Zusammenarbeit und den gesamten Datenzugriff des Teams, der Funktionen bietet, die für das aktuelle Geschäftsumfeld erforderlich sind, wie Fernarbeit oder Echtzeitanalyse. Der Anzug skizzierte auch, dass mit Cloud-Lösungen eine Organisation sich nicht um die Wartung von Hardware kümmern muss, und für Software werden sie immer mit neueren, verbesserten Versionen, mit besseren Sicherheitsfunktionen aktualisiert. Dies hat die Cloud-Adoption durch die grenzenlose Speicherung und Berechnung von Informationen an mehrere Branchen appelliert.

Automatisierungsmerkmale verbessern die Betriebseffizienz, reduzieren manuelle Eingriffe und optimieren das Datenmanagement.

Die verschiedenen Aspekte von Automatisierungen, die in Cloud-Datenbanken und DBaaS-Lösungen existieren, verlagern, wie Unternehmen ihre Datenbankstrukturen handhaben und die organisatorische Effizienz erheblich verbessern. Einige der Vorteile der Automatisierung sind die folgenden: Über Systemwartungsaufgaben wie Datensicherung, Patching von Systemen und Performance-Optimierung, die IT-Teams können die Automatisierung verbessern und sie für wichtigere strategische Aktivitäten freigeben. Ein weiterer Vorteil der Verwendung dieser Form der Automatisierung ist, dass es sich schnell selbstversorgen mehr Berechnung und Lagerung, so dass es wirtschaftlich und skalierbar.

Außerdem hilft die Überwachung von Ereignissen durch ein automatisiertes System auch bei der Warnung, wenn bestimmte Probleme entstehen, und dies hilft, die Zeit zu reduzieren, die ein System benötigt, um nach unten zu gehen oder die Zeit, die es dauert, bevor ein System verlangsamt. Dies macht sie regelmäßig und frei von menschlicher Interferenz und erhöht damit die Zuverlässigkeit der ihnen zugeführten Daten. Es führt auch zu einem schnelleren Fortschritt und einfaches Abrollen von Updates, neben der Ermächtigung der Organisation, sich schneller an Marktverschiebungen anzupassen. Für jede Organisation, die sich mit großen Datenmengen beschäftigt, spielt die Automatisierung eine wichtige Rolle bei der Datenanalyse, da sie ohne Handunterstützung in Echtzeit durchgeführt wird. Im Allgemeinen erreicht die Automatisierung in Cloud-Datenbanken operative Gewinne, erhöht die Widerstandsfähigkeit und liefert für verschiedene Geschäftsbereiche schneller Mehrwert.

Datenschutzbedenken verhindern, dass Unternehmen Cloud-basierte Datenbankverwaltungssysteme vollständig vertrauen.

Die primäre Steuerung, die die Einführung von Cloud-basierten Datenbankmanagementsystemen weiterhin begrenzt, ist die Sicherheit von Daten. Es gibt erhebliche Zurückhaltung, große Daten in die Cloud zu übertragen, da Verletzungen, Hacking-Vorfälle und unberechtigten Zugriff. So haben diese Risiken und Bedrohungen durch hochkarätige Vorfälle mit Datenlecks und Ransomware, unter anderem, die Organisationen aufmerksamer auf Cloud-Risiken gemacht haben, an Bedeutung gewonnen. Eines der wesentlichen Probleme im Zusammenhang mit dem gemeinsamen Verantwortungsmodell im Cloud Computing, zu dem die Partei, der Anbieter oder der Client, für die Datensicherheit verantwortlich ist. Mehr dazu, Risiken wie Insider-Bedrohungen, unsichere APIs und Multi-Tenancy machen es noch schwieriger für Organisationen, sie zu übernehmen.

Die Branchenverordnungen, die den Einstieg in die Cloud regeln, sind anspruchsvoll, vor allem für Unternehmen, die sich auf den Finanzmärkten, dem Gesundheitswesen und staatlichen Institutionen beschäftigen. Die Erfüllung der Compliance-Anforderungen, wie DSGVO, HIPAA oder PCI-DSS, kann in der Cloud recht schwierig sein. Solche Bedenken führen dazu, dass einige Organisationen ihre Workloads zögern oder komplett neu gestalten und DBaaS-Plattformen fordern. Dazu müssen die Anbieter sicherstellen, dass sie wirksame Mittel zur Enshrine erweiterte Verschlüsselung und Zugriff sowie Überwachungslösungen einsetzen. Daher ist es die einzige Möglichkeit, sichere Lösungen zu haben, die den Kunden versichern können, die Verbraucher anzuziehen und ihre Märkte zu wachsen.

Die Erweiterung von KI und maschinellem Lernen schafft Chancen für intelligente, automatisierte Datenbankdienste.

AI & ML bringt aufgrund der aktuellen Fortschritte beim Wachstum von KI mehr Dimensionen in die Cloud Datenbank und den DBaaS Markt. Dies sind fortschrittliche Technologien, die Datenbankdienste effektiv intelligent machen und Kapazität, Sicherheit und Betrieb verbessern. Die KI hilft, Workloads, Bereitstellung von Ressourcen für die Skalierung zu antizipieren und Probleme in Echtzeit zu identifizieren. Maschinenlernmodelle ermöglichen somit die Automatisierung von ressourcenintensiven Aufgaben wie Abfragen, Indexierung und Dokumentdatenklassifikation. Dies hilft bei der Verringerung der Arbeitsbelastung, spart viel Zeit und erhöht die Effizienz des Prozesses einiger Datenoperationen. Denn wenn Organisationen KI über verschiedene organisatorische Funktionen implementieren, steigt auch die Notwendigkeit, Datenbanken mit KI-bezogenen Aufgaben zu behandeln.

Intelligente Datenbanken besitzen auch eine Funktion der Vorhersage, und dies erleichtert Unternehmen, schnellere Entscheidungen basierend auf den verfügbaren Daten zu treffen. KI-fähige DBaaS-Plattformen können effektiv intelligenter Backup und Recovery sowie bessere Sicherheits-Attribute haben. Diese Entwicklung entspricht der Erhöhung der Anforderungen an Flexibilität und Automatisierung in datenorientierten Unternehmen. KI und ML stehen daher im Mittelpunkt der Innovation und Wettbewerbsfähigkeit der Cloud-Datenbank.

Der Aufstieg von Multi-Cloud-Strategien heizt flexible, plattformübergreifende Datenbankintegrations- und Managementdienste auf.

Die Multi-Cloud-Implementierung belastet die Cloud Database und den DBaaS Market viel mehr als in der Vergangenheit. Multi-Cloud ist bei den Organisationen beliebt geworden, um zu vermeiden, sich an einen einzigen Anbieter zu verriegeln und um die Fehlertoleranz und die Leistung zu verbessern. Dies ist ein Trend, weil es zunehmend Nachfrage nach Datenbanken mit der Möglichkeit, Plattformen und Cloud-Dienste zu tauschen. Multi-Cloud-Datenbank-Bereitstellung in Organisationen unterstützt Unternehmen bei der Fragmentierung von Workloads in strategischer Weise je nach Kosten-, Latenz- oder Compliance-Ebene der eingesetzten Systeme. Es sorgt auch für hohe Verfügbarkeit und Katastrophenrückgewinnung, da es kaum auf einen Anbieter vertrauen wird.

Die DBaaS-Anbieter arbeiten an Gebäudediensten, die mit Hybrid- sowie Multi-Cloud-Umgebungen kompatibel sind. Diese Ansätze dienen dem Zweck der zentralisierten Steuerung, sind einfach zu integrieren und bieten fast reale und reibungslose Handhabung über Plattformen. Es hat Flexibilität, die es Unternehmen ermöglicht, agiler zu sein und die Freiheit zu haben, gute Werkzeuge und Infrastruktur zu erhalten. Der steigende Umfang und die Vielfalt der IT-Anforderungen in einem Unternehmensumfeld verstärken sogar die Notwendigkeit eines solchen Dienstes. Daher werden Multi-Cloud-Strategien zur neuen Grenze der Datenarchitektur und des Fortschritts des Unternehmens.

Was sind die wichtigsten Marktsegmente der Branche?

Basierend auf dem Datenbanktyp werden die Cloud Database und der DBaaS Market in relationale (SQL) und nicht-relationale (NoSQL) Datenbanktypen eingeteilt. Relationale DBMS, die MySQL, PostgreSQL, Oracle und Microsoft SQL Server umfasst, bleibt beliebt, da es sehr zuverlässig ist, ist ACID-konform und wird heute von vielen Organisationen verwendet. Dies eignet sich für strukturierte Daten und die herkömmlichen Geschäftsanwendungen wie ERP und CRM. Dennoch zeigen die traditionellen SQL-Datenbanken wie Oracle, SQL Server und DB2 nun ein langsames Wachstum, während die NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra und Dynamo DB wächst aufgrund der Entstehung unstrukturierter Daten in Echtzeitanwendungen schnell. CSP bietet hohe Skalierbarkeit, Flexibilität und Effizienz für Big Data, IoT und heutige Web/Mobile-Anwendungen. Moderne Unternehmen hängen somit von einer gemischten Datenbank mit SQL und NoSQL nach den Anforderungen ab. Durch diese Diversifizierung wird die notwendige Innovation gefördert und auch der gesamte Zielmarkt erhöht.

Basierend auf der Anwendung wird die Cloud-Datenbank und der DBaaS-Markt in Web & Mobile Anwendungen, Business Intelligence (BI) & Analytics, Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning, Data Warehousing, Internet of Things (IoT), Content Management Systems (CMS), Supply Chain Management (SCM) klassifiziert. Web- und Mobile-Anwendungen sind die wichtigsten operativen Verbraucher, die DBaS nutzen, um Daten im Echtzeit-Modus zuzugreifen, auf großem Maßstab zu navigieren und weltweit verfügbar zu machen. Ein weiterer Bereich der schnellen Expansion ist Business Intelligence und Analytics-Anwendungen aufgrund der Nachfrage nach Echtzeitdaten und Cloud-Daten-Warehousing.

CRM und ERP sind andere Anwendungen, die mit Cloud-Datenbanken zur Verbesserung der Service-Lieferung und -Performance arbeiten. Die auf IoT basierenden aufstrebenden Lösungen treiben die Nachfrage nach schnellen, massiven Datenbanken, um die Streams von Sensordaten effizient zu verarbeiten. Mehrere Verstöße verwenden Cloud-Datenbanken zur Speicherung von Inhalten, zur Identifizierung von Betrug und zur Verwaltung von Lieferketten. Der Vorteil von Cloud-Datenbanken liegt in der Fähigkeit, sowohl Online-Transaktionsverarbeitung als auch Business Intelligence durchzuführen und sie für verschiedene Geschäftsprozesse geeignet zu machen.

Welche Regionen führen den Markt und warum?

Die North America Cloud Datenbank und DBaaS Der Markt dominiert aufgrund der höheren Cloud-Akzeptanz, der fortschrittlichen IT-Infrastruktur und der Verfügbarkeit großer Cloud-Stakeholder, darunter AWS, Microsoft Azure und GCP. Amerika ist auf dieser Region aufgrund der hohen Aufnahme in die wichtigen Sektoren wie BFSI, Healthcare, Retail und Technologie. Unternehmen in ganz Nordamerika sind eher fortschrittlichen Technologien wie Cloud-Native Technologien, Big Data Analytics und AI/ML ausgesetzt, die die Forderung nach skalierbaren und sicheren DBaaS zu unterstreichen.

Die Region verfügt über ein gut ausgebautes und etabliertes Umfeld von MSDs, rechtlichen Umgebungen sowie laufende Digitalisierungsprojekte. Schließlich trägt auch die unbestreitbare Tatsache der zunehmenden Popularität der Arbeit von zu Hause und SaaS-Lösungen nach der Pandemie zur Entwicklung von Cloud-Datenbanken bei. Nordamerika wird daher in den kommenden Jahren den DBaaS-Markt im Hinblick auf Innovation und Umsatz im globalen Markt dominieren.

Die Asia-Pacific Cloud Datenbank und DBaS Der Markt wächst durch das Wachstum der digitalen Transformation, den Anstieg der Cloud-Adoption und das Wachstum der Anzahl der Start-ups und Unternehmen in Ländern wie China, Indien, Japan und Südostasien am schnellsten. Verantwortliche Regierungspolitiken zur Steigerung der Nutzung digitaler Dienste, zum Beispiel Indiens Digitales Indien und Chinas Cloud-First-Ansätze, treiben den Fortschritt der Cloud-Dienste voran. Bei der Auswahl einer Strategie für den Betrieb Ihres Unternehmens ist zu sehen, dass die Unternehmen moderner Perioden mehr Cloud-native Lösungen verwenden, insbesondere im E-Commerce, Fintech und Telekommunikation.

Das Erscheinen mobiler Erstanwendungen, die die Datenverarbeitung im Nahen Osten fordern, ergänzt auch die Forderung nach einer hoch skalierbaren und effizienten DBaaS-Plattform. Die lokalen und globalen Cloud-Anbieter treten auch in den Markt, um mehr Boden zu gewinnen, und so ist der Wettbewerb ein weiterer Faktor, der Marktwettbewerbsfähigkeit zeigt. Ein solches dynamisches Wachstumsumfeld macht Asien-Pazifik zu einem vielversprechenden Bereich für die zukünftige Entwicklung des DBaaS-Marktes.

Wie sieht die Wettbewerbslandschaft des Marktes aus?

Der Gesamtwettbewerb Cloud Database und DBaaS Market ist intensiv und wird von den weltweit führenden Cloud-Anbietern angetrieben, die kombinierte Datenbankdienste anbieten. AWS hat die umfangreichste Reichweite hier mit einer breiteren Option, die Amazon RDS, Aurora und DynamoDB umfasst. Schließen Sie dahinter sind Azure SQL Database und Cosmos DB, mit Microsoft speziell über hybride Cloud-Lösungen sprechen. Google Cloud Platform (GCP) bietet wettbewerbsfähige Dienste wie Cloud SQL, Firestore und Bigtable, die auf Entwickler und AI-getriebene Workloads abzielen. Oracle hat heute seine Position beibehalten, vor allem mit seiner Autonomen Datenbank; es kümmert sich um Enterprise-Clients und diejenigen, die Leistung benötigen.

IBM Cloud, Alibaba Cloud und Tencent Cloud wachsen auch in entwickelten und sich entwickelnden Märkten. Zwei Start-ups, die einem Open-Source-Modell folgten und erweiterte Angebote für Entwickler haben, sind MongoDB Atlas und Couchbase Cloud. Es hat auch Hub. Der Markt umfasst auch Nischenspieler und Managed Service Provider, die sich auf bestimmte Workloads konzentrieren. Die Wettbewerbsfähigkeit der IT-Dienste liegt heute in der Leistung, Automatisierung, Cross-Cloud, Sicherheit und der Art der Preisstrategie, die angeboten wird. Geld, Investitionen und Akquisitionen sowie Produktentwicklung sind die anderen Möglichkeiten, durch die Unternehmen den schnell wachsenden Markt erfassen können.

Cloud , Company Shares Analysis, 2024

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Welche jüngsten Fusionen, Übernahmen oder Produkteinführungen prägen die Branche?

• Im März 2025 kündigte Tessell die allgemeine Verfügbarkeit seiner Multi-Cloud DBaaS auf dem Google Cloud Marketplace an. Diese Erweiterung ermöglicht es Unternehmen, ihre Dateninfrastruktur zu modernisieren, indem sie Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL, MongoDB und Milvus über große Cloud-Plattformen unterstützt: Azure, AWS, Google Cloud und Oracle Cloud Infrastructure.

Bericht Coverage:

Nach Datenbanktyp

• Relational (SQL) Datenbanken
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server
  • Datenbank von Oracle
  • IBM Db2
• Datenbanken (NoSQL)
  • MongoDB
  • Cassandra
  • Couchbase
  • Amazon DynamoDB
  • Redis

Von der Cloud Plattform

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform (GCP)
• Das ist das beste
• IBM Cloud
• Alibaba Cloud
• Die Zukunft
• DigitalOcean
• SAP Cloud-Plattform

Nach Service Modell

• Datenbank-as-a-Service
• Vollständig verwaltete DBaaS
• Hosted DBaaS
• Plattform-as-a-Service
• Infrastruktur-as-a-Service

Durch Sicherheitsmerkmal

• Datenverschlüsselung
• Backup & Disaster Erholung
• Zugriffskontrolle
• Daten Maskierung und Tokenisierung
• Prüfungswege und Aktivitätsüberwachung
• Firewall und Netzwerk Sicherheit

Von Industrie Vertical

• Einzelhandel & E-Commerce
• Gesundheits- und Lebenswissenschaften
• IT & Telekommunikation
• Herstellung
• Regierung und Öffentlichkeit Sektor
• Sonstige

Anwendung

• Web & Mobile Anwendungen
• Business Intelligence (BI) & Analytics
• Customer Relationship Management (CRM)
• Unternehmensressourcenplanung
• Datenspeicherung
• Internet der Dinge (IoT)
• Content Management Systems (CMS)
• Supply Chain Management (SCM)
• Sonstige

Nach Region

Nordamerika

• US.
• Kanada

Europa

• U.K.
• Frankreich
• Deutschland
• Italien
• Spanien
• Rest Europas

Asia Pacific

• China
• Japan
• Indien
• Australien
• Südkorea
• Singapur
• Rest von Asia Pacific

Lateinamerika

• Brasilien
• Argentinien
• Mexiko
• Rest Lateinamerikas

Naher Osten und Afrika

• GCC Länder
• Südafrika
• Rest des Nahen Ostens & Afrika

Liste der Unternehmen:

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Corporation
• Google Cloud Platform
• Das Unternehmen
• IBM Corporation
• Alibaba Group Holding Limited
• MongoDB, Inc.
• Couchbase, Inc.
• SAP SE
• Salesforce.com, Inc.
• Die Zukunft
• DigitalOcean, Inc.
• Rackspace Technology, Inc.
• Redis Labs
• Huawei Technologies Co., Ltd

Häufig gestellte Fragen (FAQs)