Intelligente Prozessautomatisierung Marktanteil, Größe & Wachstum 2025-2035

Veröffentlichungsdatum: Jun 2025 | Berichts-ID: MI3004 | 220 Seiten


Welche Trends werden diesen Markt in den kommenden Jahren prägen?

Der Markt für intelligente Prozessautomatisierung entfiel auf USD 15.02 Milliarden in 2024 und USD 18.48 Milliarden im Jahr 2025 wird voraussichtlich bis 2035 USD 147.08 Milliarden erreichen, das bei einem CAGR von rund 23.05% zwischen 2025 und 2035 wächst. Der Markt für intelligente Prozessautomatisierung kann als eine aufstrebende Industrie definiert werden, die sich mit Hilfe einer Kombination von Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Robotic Process Automation (RPA) und Analytik um die Automatisierung komplexer Geschäftsabläufe kümmert. Im Gegensatz zur typischen Automatisierung ist die IPA nicht einfach eine Reihe von Regeln: sie lernt, entscheidet und entwickelt sich mit der Zeit. Es ermöglicht Unternehmen, regelmäßige Aktivitäten zu automatisieren, Trends zu untersuchen und intelligente Prognosen mit der geringsten Beteiligung von Menschen zu machen. IPA ermöglicht es Unternehmen, Effizienz zu erreichen, Fehler zu minimieren, die Betriebskosten zu senken und die Zufriedenheit der Kunden zu erhöhen.

Typische Verwendungen sind die Rechnungsabwicklung, die Schadensabwicklung, die Betrugsbekämpfung, die Kundenbetreuung und die Datenmigration. Die Anzahl ihrer Anwendungen in anderen Bereichen wie Banking, Versicherung, Healthcare und Fertigung steigt aufgrund der aufstrebenden Welle der digitalen Transformation. Eine der Marktkräfte ist die Notwendigkeit, die Kosten zu senken und die operative Flexibilität zu erhöhen, die mehr so erschien, nachdem die COVID-19 Welle Remote Workflows explodierte. Kognitive Bots, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Echtzeit-Analysen werden häufig zusammen mit IPA-Plattformen verwendet, um die Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten zu verbessern. Unternehmen streben eine End-to-End-Automatisierung an.

Was sagen Branchenexperten über die Markttrends?

„Wir treten in die Ära der agentischen Automatisierung ein, in der KI nicht nur die Arbeit unterstützt – das macht die Arbeit. „

  • Bill McDermott, CEO von ServiceNow.

Welche Segmente und Geographien analysiert der Bericht?

ParameterDetails
Größter MarktNordamerika
Schnellst wachsender MarktAsia Pacific
Basisjahr2024
Marktgröße in2024USD 15.02 Milliarden
CAGR (2025-2035)23.05%
Prognosejahre2025-2035
Historische Daten2018-2024
Marktgröße in2035USD 147.08 Milliarden
Abgedeckte LänderUSA, Kanada, Mexiko, U.K., Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Schweiz, Schweden, Finnland, Niederlande, Polen, Russland, China, Indien, Australien, Japan, Südkorea, Singapur, Indonesien, Malaysia, Philippinen, Brasilien, Argentinien, GCC-Länder und Südafrika
Was wir abdeckenMarktwachstumstreiber, Einschränkungen, Chancen, Porters fünf Kräfte Analyse, PESTLE Analyse, Wertschöpfungskettenanalyse, regulatorische Landschaft, Preisanalyse nach Segmenten und Regionen, Unternehmensmarktanteilsanalyse und 10 Unternehmen.
Abgedeckte SegmenteKomponenten, Technologie, Bereitstellungsmodus, Anwendung, Endbenutzer und Region.

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Was sind die wichtigsten Treiber und Herausforderungen für den Markt?

Steigende Unternehmensnachfrage nach AI-powered Prozessautomation und digitalen Transformationstools.

Die gestiegene Nachfrage nach KI-getriebenen Prozessautomatisierung und digitalen Transformationstools durch Unternehmen verändert auch die Geschäftslandschaft deutlich, wie der Geschäftsbetrieb durchgeführt wird. Der intelligente Prozessautomatisierungsmarkt wird zu einer Option, mit der Unternehmen ihre Prozesse durch optimierte repetitive Aufgaben, Entscheidungsfindung und bessere Gesamteffizienz effizienter gestalten können. Machine Learning, Natural Language Processing und Computer Vision sind KI-Tools, die in Geschäftsbetrieben implementiert werden, um die Anzahl der menschlichen Fehler zu minimieren und die Geschwindigkeit zu maximieren. Eine solche Tendenz ist nicht nur mit privaten Unternehmen verbunden, sondern Regierungen führen auch strategische Investitionen in die digitale Transformation durch.

Die indische Regierung umfasste 782 Crores in ihren 2025 Union Budget für digitale Transformationsprojekte, die einen robusten Antrieb für eine tech-fähige Wirtschaft darstellen. Die BFSI-Branche, die Fertigung und die Gesundheitsversorgung führen derzeit zur Gewinnung von KI-basierten Automatisierungsprodukten. Diese Tendenz wird auch durch den Einsatz von Wolken erhöht, die flexible und skalierbare Einsatzmöglichkeiten aufweisen. Unternehmen konzentrieren sich auch auf die Optimierung von Workflows, datengesteuerten Informationen und kundengesteuerter Automatisierung. Das Tempo gewinnt an Dynamik und wächst nur, weil die Aufgabe der Unternehmen ist, in einer Welt, die mit der Digitalisierung schneller und schneller wächst, wettbewerbsfähig zu bleiben.

Erhöhung der Betriebskosten und Verbesserung der Arbeitsproduktivität im Maßstab.

Einer der Hauptgründe, die zur Nutzung des Markt für intelligente Prozessautomatisierung geführt hat, ist die wachsende Notwendigkeit, die Betriebskosten zu minimieren und die Produktionskapazität der Belegschaft zu erhöhen. Organisationen sind immer unter Druck, viel mehr mit weniger zu tun, wie der globale Wettbewerb zunimmt. Es gibt intelligente Automatisierung, die Unternehmen helfen, Routineprozesse zu vereinfachen und Fehler zu verringern und Abhängigkeit von manuellen Ressourcen, die viel Geld spart.

Die Automatisierungswerkzeuge entlasten auch die Mitarbeiter von menialen Aufgaben und lassen ihnen die höherwertige strategische Arbeit zu. Diese Veränderung erhöht die Zufriedenheit der Mitarbeiter und die Retention der Mitarbeiter und die Produktivität. Bereiche wie Fertigung, Finanzen und Gesundheitswesen nutzen die Automatisierung, um mit hochvolumigen Arbeiten umzugehen. Die Erkenntnisse, einschließlich Echtzeit-Datenverarbeitung und KI, ermöglichen schnellere Entscheidungen und eine verbesserte Ressourcenzuweisung. Unternehmen verstärken ihre digitalen Initiativen als Arbeitskostenaufblasung und die Forderung nach Agilitätshalterungen. Die intelligente Automatisierung ist eine strategische Notwendigkeit für alle Unternehmen weltweit.

Hohe anfängliche Implementierungskosten und Integrationskomplexität für ältere Infrastruktursysteme.

Die Komplexität der Integration und die hohen Implementierungskosten sind große Herausforderungen für die breite Anwendung des Markt für intelligente Prozessautomatisierung. Immer mehr Organisationen, darunter kleine und mittlere Unternehmen, erfahren finanzielle Einschränkungen bei der Investition in High-Tech-KI- und Automatisierungstechnik. Die festen Kosten sind der Preis der Lizenzen, die Modernisierung der Infrastruktur und die Ausbildung der qualifizierten Arbeitskräfte. Auch kann es damit technische Schwierigkeiten geben, und selbst bei der intelligenten Automatisierung in bestehende Altsysteme kann es sich als zeitaufwendig und schwierig erweisen. Viele ältere Infrastrukturen sind möglicherweise nicht mit zeitgenössischen KI-basierten Plattformen kompatibel, d.h. sie muss speziell entwickelt werden oder Middleware verwenden. Solche integrativen Initiativen haben das Potenzial, Operationen zu stören und die Realisierung von ROI zu verlangsamen.

Es kann auch internen Widerstand gegen Veränderungen geben, da Unternehmen einige Dinge erkennen, um komplex zu sein und das Management zu ändern. Daher wird das Phased-Verfahren von vielen Organisationen angenommen, und es verlangsamt die Umsetzung in großem Umfang. Obwohl es langfristige Vorteile gibt, gibt es immer noch das Problem der hohen Zugangshindernisse, die eine schnellere Annahme behindern. Diese Herausforderungen benötigen einfachere Bereitstellungsmodelle, schnelle Preise und leistungsstarke Support-Services.

Nutzung intelligenter Bots durch KMU und kundenorientierte Geschäftsanwendungen

Die Möglichkeit, intelligente Bots in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) sowie kundenorientierte Business-Apps zu gewinnen, ist eine der Chancen, die ein führender Faktor im Markt für Intelligent Process Automation (IPA) war. Intelligente Bots gewinnen an Traktion mit KMU, um alltägliche, repetitive Aufgaben wie Anfragen von Kunden, Bearbeitung von Aufträgen und Erzeugung von Fahrkarten zu automatisieren. Durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen helfen diese Bots wiederum Prozesse zu automatisieren und manuelle Interaktionsanforderungen zu minimieren, die Kosten sparen und die Produktivität steigern. Die intelligenten Bots können in kundenorientierten Dienstleistungen wie etwa der Bereitstellung von rund um die Uhr Kundendiensten, der Erhöhung der Reaktionsgeschwindigkeit und der personalisierten Erfahrung von großem Nutzen sein und so die Kundenzufriedenheit und Loyalität deutlich verbessern.

Darüber hinaus betrachten kleinere Unternehmen auch IPA-Lösungen und nutzen sie in kleineren Unternehmen als Kompetenz, da die Beseitigung der digitalen Aspekte des Unternehmens fast eine entscheidende Sache wird, die einen festen Wettbewerb online macht. Die Tatsache, dass IPA-Tools in der Cloud eingesetzt werden, erweitert auch die Anwendbarkeit für KMU mit einer schlechten IT-Infrastruktur. Smart Bots werden auch in die CRM- und ERP-Systeme gehämmert und können die Automatisierung von Geschäftsprozessen im End-to-End-Bereich anbieten. Nicht nur gibt es immer mehr diese KMU, die sie benötigen, sondern sie werden auch immer mehr auf der Frontseite verwendet, wie etwa Verkaufsunterstützung, Onboarding und Feedback-Sammlung, und all das sind hervorragende Wachstumschancen, von denen IPA-Anbieter profitieren können. Dies wird zum Wachstum des Marktes in großen Mengen führen, insbesondere in anderen Branchen wie Einzelhandel, BFSI, Healthcare und E-Commerce, deren Schwerpunkt auf Kundenerfahrung liegt.

Ausbau der KI-getriebenen Automatisierung in den Bereichen Gesundheit, Logistik und Regierung.

Die zunehmende Beliebtheit von Smart Bots sowohl im Kontext von KMU als auch kundenorientierter künstlicher Intelligenz-basierter Automatisierung in den Bereichen Gesundheits-, Logistik- und Regierungsbranchen verändert die Art und Weise, wie sie ihre Dienste anbieten. Im medizinischen Bereich könnten automatisierte intelligente Werkzeuge verwendet werden, um Patientenzuordnung, Abrechnung, Diagnose und Reinigung zu glätten, die getan werden, um Kliniker mehr mit dem Individuum zu beschäftigen. Die Logistikunternehmen nutzen künstliche Intelligenz, um Routen, Lagerstätten und Tracking zu optimieren, um schnellere Geschwindigkeit von Lieferungen und kostengünstigen Betrieben zu gewährleisten.

Regierungsorganisationen nutzen die Automatisierung von Bürgerdiensten und Dokumentenverarbeitung und internen Prozessen, indem sie diese Prozesse transparent machen und manuelle Fehlerprobleme beseitigen. Diese Branchen verwalten den Großteil der repetitiven und datenzentrierten Arbeitsplätze und sind somit für die Automatisierung geeignet. Intelligente und verbesserte Entscheidungsfindung ist nun durch KI- und maschinelles Lernen möglich, das Dinge wie Computervision, natürliche Sprachverarbeitung und mehr einschließt und vorantreibt. Es gibt auch eine verstärkte Compliance, eine Verringerung der Operationen und eine Mittelzuweisung. Da der Druck, leistungsfähigere und skalierbare Dienstleistungen anzubieten, weiter ansteigt, legen die Industrien großen Wert auf die Integration von KI. Die Tendenz bedeutet, dass sie sich in Richtung des digitalen Erstbetriebs grundlegender öffentlicher und privater Unternehmen verlagert.

Was sind die wichtigsten Marktsegmente der Branche?

Basierend auf der Komponente wird der Markt für intelligente Prozessautomatisierung in Lösungen und Dienstleistungen klassifiziert. Die Lösungen unterstützen auch Unternehmen bei der Automatisierung ihrer Prozesse und Aufgaben, die repetitiv durchgeführt werden müssen, verringern die von Menschen begangenen Fehler und können im Allgemeinen die Produktivität des Unternehmens erhöhen. Mit Hilfe solcher KI-Technologien wie dem maschinellen Lernen und der natürlichen Sprachverarbeitung kann auch eine intelligentere, kontextorientierte Automatisierung realisiert werden.

Marktübersicht-Dashboard

Marktübersicht-Dashboard

Das Dienstleistungssegment meldet dagegen ein stetiges Wachstum, das auf die wachsende Nachfrage nach Beratungs-, Umsetzungs- und Supportaktivitäten zurückzuführen ist. Der Zweck von Dienstleistern ist es, eine personalisierte Lösung und effektive Bereitstellungs- und Upgrade-Dienste für Organisationen zu gewährleisten. Aufgrund der zunehmenden Automatisierungsbemühungen der Unternehmen steigt der Bedarf an Schulungen und Managed Services. Die beiden Segmente werden genutzt, um sich bei der Förderung einer intelligenten Automatisierung verschiedener Branchen zu ergänzen.

Basierend auf der Anwendung wird der Markt für intelligente Prozessautomatisierung in Künstliche Intelligenz (AI), Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Optical Character Recognition (OCR), Computer Vision, Predictive & Prescriptive Analytics, Chatbots & Virtual Assistants klassifiziert. Das diversifiziertste Segment ist das Technologiesegment des intelligenten Automatisierungsmarktes, wobei der Kernvermittler verschiedener Automatisierungslösungen künstliche Intelligenz (KI) ist. RPA ist immer noch beliebt als Werkzeug, um Routine-, Regel-getriebene Prozesse, meist im Bereich Finanzen und HR loszuwerden.

Machine Learning und Deep Learning Technologien verbessern die Automatisierung, da sie es Systemen ermöglichen, basierend auf den ihnen zugeführten Daten zu lernen und sie mit der Zeit schrittweise besser zu machen. Natural Language Processing (NLP) ist in Chatbots, virtuellen Assistenten und Dokumentenanalysen zum Verständnis der menschlichen Sprache verbreitet. Die Optical Character Recognition (OCR) ist wichtig, um die unstrukturierte Quelle von Papier-basierten Dokumenten in ein digitales Format umzuwandeln. Prädiktive und präskriptive Analysen helfen, Trends vorherzusagen und Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Auch werden Computervision und virtuelle Assistenten im Kundenservice, in der Fertigung und Logistik eingesetzt, die das Potenzial der Automatisierung in verschiedenen Sektoren weiter ausbauen.

Welche Regionen führen den Markt und warum?

In Nordamerika erlebt der Markt für intelligente Prozessautomatisierung aufgrund der hohen Digitalisierungsrate in der Industrie eine hohe Wachstumsrate. Die Adoptionsrate fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und robotische Prozessautomatisierung, die die Grundlagen der IPA bilden, ist in der Region und den USA besonders hoch. Unternehmen in Branchen wie Banken, Versicherungen, Einzelhandel und Gesundheit wachsen bewusster bei der Einbindung von IPA-Lösungen zur Automatisierung von Aufgaben, zur Minimierung von nicht automatisierbaren Fehlern und zur effizienteren Geschäftstätigkeit.

Nordamerika verfügt über intensive Cloud-Infrastrukturtechnologien und Datenanalysen, die dazu beitragen, intelligente Automatisierung weit verbreitet zu implementieren. Auch Vorschriften in den Bereichen Finanzen und Gesundheitswesen sind zwingende Unternehmen, um IPA als effektives Mittel zur Compliance und Datenmanagement zu nutzen. Die Automatisierungsbemühungen wurden auch durch die Notwendigkeit von Remote-Arbeitslösungen in der Ära der Pandemie verbessert.

Der Markt für intelligente Prozessautomatisierung im Asien-Pazifik wird angesichts des zunehmenden Fokus auf Digitalisierung, Modernisierung in Industrien und einer effizienten Belegschaft in ganz Asien rasch wachsen. Indien, Japan, Südkorea usw. sind auch die Länder, die IPA-Lösungen am meisten aufgrund ihrer Digitalisierungs- und Automatisierungsprogramme, z.B. "Digital Indien" oder "Made in China 2025" annehmen.

Die immense Bevölkerung der Region und die riesigen Transaktionsinformationen, die innerhalb dieser Region fließen, tragen wichtige Perspektiven für die Installation von IPA in der Banken-, Telekommunikations- und E-Commerce-Industrie. Die Übernahme von IPA in vielen Unternehmen zielt darauf ab, Kundenerfahrung, Automatisierungs-Back-office-Aufgaben mit hohen Volumina und geringeren betrieblichen Ausgaben zu bewältigen und zu optimieren. In Südostasien und insbesondere in Indien bieten kleinere und mittelständische Unternehmen (KMU) immer mehr Cloud-basierte IPA-Tools an, da sie erschwinglich und maßstäblich frei sind.

Wie sieht die Wettbewerbslandschaft des Marktes aus?

Die Rivalität im Markt für intelligente Prozessautomatisierung ist ziemlich dynamisch, wobei wichtige Konkurrenten wie UiPath, Automation Anywhere und Blue Prism auf die Verbesserung ihrer RPA mit Hilfe von KI-Fähigkeiten achten. Große IT-Unternehmen wie Microsoft, IBM, Google, SAP und Oracle integrieren intelligente Automatisierung mit ihren breiteren Cloud- und Enterprise-Plattformen, um eine End-to-End-Lösung zu haben. Professionelle Dienstleister wie Accenture, Deloitte, TCS und Capgemini sind auch wichtig, wenn Dienstleistungen wie Implementierung, Strategie und Managed Services erbracht werden müssen.

Innovation tritt auch auf dem Markt durch neue Teilnehmer auf, die in bestimmten Bereichen wie Prozessbergbau, generative AI, intelligente Dokumentenverarbeitung, etc. tätig sind. Akquisitionen und Partnerschaften sind übliche Formen des Erwerbs von Wettbewerbsvorteilen. Einer der neueren Trends ist der Erwerb von Moveworks, einem KI-Start-up-Unternehmen von ServiceNow, das versucht, sein Unternehmen automatisierte Dienstleistungen und intelligente Software-Agenten zu erhöhen. Dies ist ein Indiz für einen zunehmenden Trend der agentischen und konversationsautomatisierung. Zusammenfassend gibt es eine Menge dynamische Reorganisation auf dem Markt aus Konsolidierung, Innovation und strategischen Allianzen.

Intell, Company Shares Analysis, 2024

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Welche jüngsten Fusionen, Übernahmen oder Produkteinführungen prägen die Branche?

  • Im Mai 2025 setzte ServiceNow seine Beschleunigung in KI durch den Erwerb von Data fort. Welt, eine Metadatenverwaltungs- und Datenkatalogplattform, die die Datenverwaltung und Analyseangebote weiter stärken.
  • Im März 2025 kündigte ServiceNow seine größte Akquisition an und stimmte damit überein, KI-assistante Startup Moveworks für $ 2,85 Milliarden in Bargeld und Aktien zu erwerben, um seine Agenten-KI- und Unternehmens-Suchfähigkeiten zu steigern.

Bericht Deckung:

Von der Komponente

  • Lösungen
  • Dienstleistungen

Durch Technologie

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Robotische Prozessautomatisierung (RPA)
  • Maschinenlernen und Tiefenlernen
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Optische Zeichenerkennung (OCR)
  • Computer Vision
  • Predictive & Prescriptive Analyse
  • Chatbots & virtuelle Assistenten

Durch Einsatzmodus

  • Cloud-basiert
  • On-Premise
  • Hybrid

Anwendung

  • IT-Betrieb
  • Business Process Automation
  • Kundendienst Automatisierung
  • Finanzen und Rechnungswesen
  • Humanressourcen (HR) Prozesse
  • Beschaffung & Versorgung Kette
  • Compliance und Risikomanagement
  • Sonstige

Von End-User

  • Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
  • Gesundheits- und Lebenswissenschaften
  • Einzelhandel & E-Commerce
  • Telekommunikation und IT
  • Herstellung
  • Transport & Logistik
  • Energie und Nutzung
  • Sonstige

Nach Region

Nordamerika

  • US.
  • Kanada

Europa

  • U.K.
  • Frankreich
  • Deutschland
  • Italien
  • Spanien
  • Rest Europas

Asia Pacific

  • China
  • Japan
  • Indien
  • Australien
  • Südkorea
  • Singapur
  • Rest von Asia Pacific

Lateinamerika

  • Brasilien
  • Argentinien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas

Naher Osten und Afrika

  • GCC Länder
  • Südafrika
  • Rest des Nahen Ostens & Afrika

Liste der Unternehmen:

  • UiPath Inc.
  • Automation Anywhere Inc.
  • Blue Prism Limited
  • International Business Machines Corporation (IBM)
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Das Unternehmen
  • SAP SE
  • WorkFusion Inc.
  • Pegasystems Inc.
  • Kofax Inc.
  • ServiceNow Inc.
  • Angemeldet bleiben
  • NICE Ltd.
  • HCL Technologies Limited

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Der Markt für intelligente Prozessautomatisierung entfiel auf USD 15.02 Billion in 2024 und USD 18.48 Billion in 2025 wird voraussichtlich bis 2035 USD 147.08 Milliarden erreichen, das bei einem CAGR von rund 23.05% zwischen 2025 und 2035 wächst.

Zu den wichtigsten Wachstumschancen im Markt für intelligente Prozessautomatisierung gehören der zunehmende Einsatz von intelligenten Bots in KMU und kundenorientierten Geschäftsanwendungen, der Ausbau der KI-getriebenen Automatisierung im Gesundheitswesen, in der Logistik und in der Regierung sowie die Integration von generativem KI für verbesserte Gesprächs- und Entscheidungsfähigkeiten.

Das größte Segment im Markt für intelligente Prozessautomatisierung ist Solutions, während das am schnellsten wachsende Segment künstliche Intelligenz-basierte Technologien wie NLP und maschinelles Lernen ist.

Asien Pacific wird durch schnelle Digitalisierung, industrielles Wachstum und Tech Adoption einen bemerkenswerten Beitrag zum globalen leisten.

Zu den führenden Playern im Global Markt für intelligente Prozessautomatisierung gehören UiPath, IBM, Microsoft, Automation Anywhere, SAP, ServiceNow und Blue Prism.

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