Inteligencia Artificial en el mercado de la salud animal Tamaño 2025-2035

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¿Qué tendencias darán forma a este mercado en los próximos años?

El mercado de Inteligencia Artificial en Salud Animal representó USD 1.49 Billion en 2024 y USD 1.81 Billion en 2025 se espera alcanzar USD 12.87 Billion en 2035, creciendo en una CAGR de alrededor del 21,65% entre 2025 y 2035. AI mejora la salud animal permitiendo diagnósticos precisos, monitoreo en tiempo real y decisiones veterinarias basadas en datos. La IA en el mercado de salud animal consiste en la incorporación de tecnologías de IA en el área de atención veterinaria y gestión de la salud animal. AI ayuda con diagnóstico, planes de tratamiento, prevención de enfermedades y monitoreo del bienestar animal. Los sistemas modernos de IA realizan la gestión de la salud predictiva mediante el análisis de grandes datos recuperados de sensores, wearables y registros médicos. Esta tecnología ayuda en el descubrimiento de drogas y la gestión de medicamentos y aumenta la eficiencia operacional de las clínicas y granjas veterinarias, al tiempo que proporciona una solución rentable y escalable al mercado.

¿Qué segmentos y geografías analiza el informe?

¿Cuáles son los principales factores y desafíos que conforman el mercado?

Diagnóstico mejorado de enfermedades mediante algoritmos automatizados basados en el aprendizaje automático

La creciente demanda de una gestión eficiente del ganado y la detección temprana de enfermedades está impulsando la adopción de la IA en la salud animal. Los agricultores y veterinarios deben poder utilizar cada vez más herramientas de inteligencia artificial en tiempo real de monitoreo, diagnóstico y análisis predictivos para evaluar los brotes más rápido y mejorar el bienestar animal. Los algoritmos de AutoML estudian grandes cantidades de datos sobre la salud animal y precipitan diagnósticos más rápidos y fiables. Por lo tanto, la medicina veterinaria necesita utilizar tecnología más sofisticada para abordar las crecientes preocupaciones sobre zoonosis y seguridad alimentaria.

Los estándares más altos para la vigilancia de enfermedades y la agricultura ganadera de precisión se refuerzan con la combinación de sensores utilizables, tecnologías de imagen e inteligencia artificial. Según el USDA, las enfermedades animales causan miles de millones de dólares por daños a la economía global cada año, pero los programas de intervención temprana pueden reducir significativamente estas pérdidas. Este renovado interés en las herramientas de diagnóstico veterinario AI también encuentra el respaldo académico, con instituciones como la Escuela Real de Estudios Veterinarios de la Universidad de Edimburgo (Dick) que investigan activamente tales facetas. Todos estos factores indican que la AI presenta una perspectiva de crecimiento sólida y sostenida para el sector de la salud animal.

Aumento de la demanda veterinaria para análisis predictivos y análisis de datos

Una de las principales fuerzas para la expansión de la IA en el campo de la salud animal es la creciente necesidad de información y análisis predictivos en la práctica veterinaria. A medida que la propiedad de las mascotas y el aumento de la producción ganadera, los veterinarios y los agricultores buscan formas eficaces de rastrear la salud, identificar la enfermedad temprano y crear los mejores planes de tratamiento posibles.

Los volúmenes masivos de datos clínicos, conductuales y ambientales son tratados por AI para identificar tendencias y predecir riesgos para la salud para intervenciones tempranas. La disponibilidad de datos para los modelos de IA también se ve facilitada por los avances en la detección inteligente, los registros electrónicos de salud y las tecnologías de uso animal. Además, el aumento de los costos de atención veterinaria impulsa el uso de la IA para minimizar los errores diagnósticos y mejorar los resultados del tratamiento.

Las compañías farmacéuticas utilizan AI en el desarrollo de drogas e investigación de vacunas también. El aumento de la conciencia sobre el bienestar animal contribuye así al crecimiento de la salud de precisión, apoyado por herramientas de inteligencia artificial. Los órganos reguladores también se inclinan hacia la aplicación de soluciones basadas en datos, fomentando nuevas innovaciones en este ámbito. La integración de AI también mejora la gestión de la manada, los programas de crianza y los procesos de cadena de suministro en el sector ganadero.

Avances en tecnologías de sensores no invasivas y mínimamente invasivas ofrecen oportunidades para desarrollar sistemas CGM más cómodos y compatibles con el usuario.

Los factores de capacitación para la adopción de la IA en el mercado de la salud animal incluyen la limitada experiencia técnica de los profesionales veterinarios y cuidadores de animales. La mayoría de los veterinarios y su personal no pueden ser entrenados para comprender, operar o depender de herramientas y sistemas de diagnóstico basados en AI. Esta falta de alfabetización digital puede dar lugar a una oportunidad potencialmente de alta tecnología para el diagnóstico, la planificación del tratamiento y la vigilancia animal. Las pequeñas configuraciones o prácticas rurales podrían estar en el lado equivocado de esta brecha digital debido a la falta de recursos para la capacitación o mejora de la infraestructura.

La resistencia al cambio, las preocupaciones relativas a la privacidad de los datos y el miedo al desplazamiento del trabajo contribuyen a la vacilación. Las soluciones de IA podrían sufrir una lenta integración, limitando su tiempo en el impacto de los resultados de la salud animal. Para avanzar, las interfaces fáciles de usar tendrán que ser apoyadas con programas educativos específicos para salvar esta brecha de habilidades para asegurar una adopción de IA mejorada y mover profesionales veterinarios hacia una atención precisa y basada en datos. Sin esfuerzos centrados en la capacitación y la sensibilización, el potencial total de la IA en la salud animal seguirá sin explotar.

Amplia adopción de agricultura de precisión en sistemas de ganadería

La tendencia creciente en la ganadería hacia la agricultura de precisión presenta una oportunidad significativa para la inteligencia artificial en el mercado de la salud animal. La capacidad de IA para identificar las enfermedades tempranas y evitar las muertes se aumenta mediante el monitoreo de salud en tiempo real utilizando sensores y wearables inteligentes. La analítica predictiva impulsada por AI puede ayudar a los agricultores a anticipar brotes y tomar medidas para proteger la salud de sus manadas. Los ciclos de reproducción, los regímenes de alimentación y las modificaciones conductuales proporcionan a la IA productos adicionales adaptados para mejorar el bienestar y la productividad de los animales.

La integración con grandes sistemas de datos permite una mejor toma de decisiones y un tratamiento adaptado. Estos desarrollos dan lugar a mayores rendimientos, mayor eficiencia agrícola y menores gastos veterinarios. AI ofrece soluciones a gran escala para reducir los efectos ambientales teniendo en cuenta el bienestar animal, debido al desarrollo de un razonamiento sostenible. Las tecnologías de diagnóstico basadas en la inteligencia artificial ayudan a los veterinarios a realizar diagnósticos rápidos y precisos. Todas las cosas consideradas, AI transforma la gestión de la salud animal en un enfoque sensible, eficaz y basado en datos.

Integración de la IA con cadena de bloqueo para la transparencia de la cadena de suministro

La integración de la IA con blockchain brinda la misma oportunidad de aumentar al máximo la transparencia de la cadena de suministro, especialmente en áreas como la salud animal. AI puede predecir brotes de enfermedades analizando grandes conjuntos de datos de métodos IoT, registros veterinarios y logística, y monitorear la salud ganadera en tiempo real mientras optimiza la asignación de recursos. Con blockchain, estos datos alcanzan un estatus inmutable y trazable, creando así confianza y responsabilidad en la cadena de suministro. De verificar el origen y manejo de los productos animales a la distribución de vacunas, esta tecnología combinada garantiza la confianza del consumidor y la conformidad regulatoria.

La inteligencia artificial se puede utilizar para detectar y levantar alertas sobre actividades sospechosas o fraudulentas más rápido, mientras que la cadena de bloqueo proporciona un libro mayor descentralizado para registrar y corroborar estos hallazgos. Esta interacción facilita las intervenciones tempranas, reduce los costos y mejora los resultados del bienestar animal. En general, la combinación AI-Blockchain puede cambiar drásticamente cómo las partes interesadas, desde los agricultores a las empresas farmacéuticas, construyen confianza y verifican todos los niveles del ciclo de vida de salud animal, potenciando al mismo tiempo a los actores involucrados para tomar mejores decisiones en tiempo real basadas en datos históricos. A medida que aumenta la presión regulatoria, es una oportunidad perfecta para estar por delante de la curva con tales sistemas en servicio para cumplir con los estándares regulatorios, así como proteger la salud pública.

¿Qué dicen los expertos de la industria sobre las tendencias del mercado?

"AI es la capa final de la inteligencia intuitiva que proporciona una precisión aún mayor, resultados más rápidos y ideas para guiar las decisiones de tratamiento para el equipo veterinario, todo mientras que les da tiempo de vuelta en su día de trabajo."

• Jonathan Ayers, presidente y CEO de IDEXX Laboratories.

"La integración de la IA en la medicina veterinaria no sólo promueve la tecnología sino que también fomenta la colaboración entre las disciplinas. El desarrollo de herramientas de IA requiere insumos de veterinarios, científicos de datos e ingenieros para asegurar que estas herramientas sean tanto efectivas como prácticas en entornos clínicos".

• Dr. Jasmeet Kaler, Profesor asociado de la Facultad de Medicina Veterinaria de la Universidad de Nottingham

¿Cuáles son los segmentos clave del mercado en la industria?

Basado en la Tecnología, el mercado de Inteligencia Artificial en Salud Animal se ha clasificado en Machine Learning {ML}, Procesamiento de Lengua Natural {NLP}, Visión de Computación, Aprendizaje Profundo, Análisis Predictivo, Integración de IoT y Otros. La inteligencia artificial en el mercado de la salud animal es donde el aprendizaje automático (ML) es más prominente entre todas las tecnologías en este campo. ML genera ideas predichas sobre la propagación de un brote, comportamiento animal y opciones de tratamiento mediante el robo a través de enormes volúmenes de datos médicos de otros planetas. ML muestra el desarrollo de la atención personalizada de animales, diagnósticos y medicina de precisión a través de avances basados en patrones encontrados. Se le otorga el crédito que merece para el avance e innovación de la industria debido a sus aplicaciones, que también incluyen una mejor gestión ganadera, identificación temprana de enfermedades y optimización de procesos veterinarios.

Basado en la aplicación, el mercado de Inteligencia Artificial en Salud Animal se ha clasificado en Diagnóstico y Detección de Enfermedades, Agricultura de Ganadería de Precisión, Análisis de Imágenes Veterinarias, Optimización de la Nutrición Animal, Descubrimiento de Drogas y Desarrollo, Análisis Genómico " Optimización de Crianzas, Gestión de Ganadería y Otros. Una de las aplicaciones más aplicadas en el mercado AI for Animal Health es el diagnóstico y la detección de enfermedades. Las aplicaciones basadas en la inteligencia artificial, incluidas las que utilizan el aprendizaje automático y la visión informática, facilitan la detección temprana y precisa de enfermedades animales, a veces incluso antes de la manifestación real de síntomas. Tal aplicación ayuda a comprobar la propagación de la infección y así garantiza una mejor terapia y menores costos veterinarios. Las soluciones de IA pueden utilizar el análisis de imágenes médicas, observar el comportamiento animal o ingerir datos de sensores para detectar anomalías, lo que hace que la gestión de enfermedades sea más eficaz y oportuna. Esas medidas contribuyen a mejorar las prácticas de bienestar animal y gestión de la salud.

¿Qué regiones lideran el mercado, y por qué?

El panorama regional de la inteligencia artificial de los Estados Unidos en el mercado de la salud animal sigue creciendo considerablemente. Las tecnologías de IA encuentran aplicaciones en múltiples dominios veterinarios, incluyendo diagnóstico y pronóstico de enfermedades, con planes de tratamiento y descubrimientos farmacéuticos. El crecimiento de la IA sin precedentes se produce debido a la creciente demanda de manejar los animales de manera eficiente y precisa en toda la industria veterinaria, incluyendo operaciones ganaderas, mascotas y animales salvajes. Este crecimiento del mercado se beneficia de las nuevas tecnologías de aprendizaje automático combinadas con capacidades de aprendizaje profundo y análisis de datos que aceleran la identificación de enfermedades y fortalecen los sistemas de vigilancia de la salud animal y apoyo a las decisiones. Las empresas líderes en biotecnología, junto con los sectores de salud y tecnología, se han unido a fuerzas con veterinarios para desarrollar soluciones de flujo de trabajo basadas en AI para aumentar la eficacia de los servicios médicos animales. EE.UU. lidera la innovación global en inteligencia artificial de salud animal porque el mercado recibe apoyo de fondos de inversión públicos y privados.

La Inteligencia Artificial de Asia y el Pacífico (AI) en el mercado de la salud animal sigue mostrando un crecimiento significativo porque los gobiernos asiáticos vierten recursos en desarrollos tecnológicos al mismo tiempo que enfrentan necesidades crecientes para sistemas avanzados de salud veterinaria. Tres líderes asiáticos, China, India y Japón, lideran este aumento de la demanda porque utilizan herramientas impulsadas por AI para identificar enfermedades mientras usan AI para prevenir brotes de enfermedades y tratar animales. Las herramientas de IA, incluyendo análisis predictivos, junto con métodos de imagen y sistemas de análisis de datos, están transformando la detección y la gestión de enfermedades en animales de compañía y ganado.

La creciente industria agrícola de la región, junto con la creciente atención al bienestar animal, impulsa la demanda de nuevas soluciones que mejoran tanto la productividad como los resultados de la salud. Las principales empresas tecnológicas de inteligencia artificial, junto con las instituciones de investigación que operan en la zona, están generando nuevos avances al tiempo que generan nuevas oportunidades para las empresas de startups y los conflictos tecnológicos. El mercado demuestra un rápido potencial de crecimiento porque la adopción de la IA sigue aumentando mientras se desarrollan los marcos reglamentarios. Sigue persistiendo un conjunto de obstáculos, incluidos los problemas de privacidad de datos y la infraestructura insuficiente, junto con la escasez de trabajadores cualificados.

¿Cómo es el paisaje competitivo del mercado?

El panorama competitivo de la IA en el mercado de la salud animal está evolucionando a un ritmo rápido con mayor concentración en la agricultura de precisión, la vigilancia ganadera y la prevención de enfermedades. En primer lugar son empresas como Connecterra, Cainthus y Virovet, que están aprovechando el aprendizaje automático y la visión informática para el bienestar animal y la mejora de la productividad. Con su continua investigación sobre las últimas soluciones de monitoreo para el ganado, Moocall persiste en impulsar sus innovaciones, mientras que Smartbell diseña dispositivos utilizables para el seguimiento del desarrollo del becerro.

Recientemente, Cainthus fue adquirida para ampliar sus capacidades en soluciones agrícolas inteligentes. Análogamente, FarmSee y Chirrup AI tomaron recientemente pasos adelante con la implementación de la IA en tiempo real de la analítica ganadera y agrícola, mientras que Regrowth promueve la nutrición ganadera. Estos avances en diagnósticos en tiempo real, gestión de la manada y optimización de la granja pavimentarán el camino para que AI se convierta en parte integral de la salud animal en el futuro. Gradualmente, a medida que crece la adopción de AI, las empresas incluso están creando asociaciones y colaboraciones para lograr un nivel superior de escalabilidad y eficiencia para el despliegue de sus soluciones en mercados globales diversificados. Además, el aumento de la demanda de prácticas agrícolas sostenibles y eficientes contribuye a la ascensión de tecnologías dirigidas por la IA en materia de salud animal.

Inteli, Company Shares Analysis, 2024

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¿Qué recientes fusiones, adquisiciones o lanzamientos de productos están conformando la industria?

• En mayo de 2025, Mars introdujo un conjunto de herramientas de salud digital impulsadas por AI diseñadas para ayudar a los propietarios de mascotas a monitorear la salud de sus mascotas usando fotos de smartphones. Estos instrumentos se centraron en evaluar los indicadores de salud dental y otros indicadores de bienestar, lo que representa un avance importante en la atención preventiva de las mascotas.
• En abril de 2025, las Biociencias Colosales lograron un hito innovador al resucitar el lobo extinto y oscuro usando ingeniería genética avanzada y AI. Al editar los genes de los lobos grises modernos, con éxito nacieron tres cachorros:Romulus, Remus y Khaleesi, representando un logro importante en los esfuerzos de desextinción.

Cobertura del informe:

Por componente

• Software
• Hardware
• Servicios

By Technology

• Machine Learning (ML)
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
• Computer Vision
• Aprendizaje profundo
• Análisis predictivo
• IoT Integration
• Otros

By Application

• Diagnóstico y detección de enfermedades
• Agricultura de ganado de precisión
• Análisis de imágenes veterinarias
• Optimización de la nutrición animal
• Drug Discovery and Development
• Análisis genómico Optimización
• Gestión del ganado
• Otros

Por tipo animal

• Companion Animals
• Animales de ganado

Por usuario final

• Clínicas veterinarias y hospitales
• Animal Research Institutes
• Ganaderías
• Centros de cuidado de mascotas
• Farmacéutica & Biotech Empresas

Por Región

América del Norte

• EE.UU.
• Canadá

Europa

• U.K.
• Francia
• Alemania
• Italia
• España
• El resto de Europa

Asia Pacífico

• China
• Japón
• India
• Australia
• Corea del Sur
• Singapur
• El resto de Asia Pacífico

América Latina

• Brasil
• Argentina
• México
• El resto de América Latina

Oriente Medio y África

• GCC Países
• Sudáfrica
• El resto del Oriente Medio " África

Lista de empresas:

• Carelogy
• InFarm
• Scribenote
• Biofractal
• Chirrup AI
• Regrowth
• RumenAI
• Smartbell
• Virovet
• OneCup AI
• FarmSee
• FarmTrace
• Connecterra
• Moocall
• Cainthus

Preguntas frecuentes (FAQ)