Asia Pacific AI en el mercado de diagnósticos médicos, 2025-2035

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Industry Outlook

El mercado de Inteligencia Artificial Asia Pacífico (AI) en Diagnósticos Médicos representó USD 0.286 Billion en 2024 y se espera que alcance USD 5.86 billón en 2035, creciendo en una CAGR de alrededor 31,6% entre 2025 y 2035. El Mercado de Diagnósticos Médicos de Asia Pacífico (AI) significa el aumento de las aplicaciones de IA en todo el ecosistema de salud para mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico. Las herramientas de diagnóstico AI que analizan datos médicos, incluyendo imágenes, resultados de laboratorio e historia de pacientes, forman parte de este mercado. Los factores de demanda incluyen el aumento del gasto sanitario, la creciente carga de la enfermedad crónica, y los avances del aprendizaje automático y el análisis de datos. Además, la unidad para diagnósticos más rápidos y precisos, especialmente cuando hay acceso limitado a especialistas, las unidades demandan AI.

Industry Experts Opinion

“Qure.ai se ha convertido en un socio de IA de imagen médica de confianza para hospitales y organizaciones sanitarias de todo el mundo. Nuestro trabajo está ayudando a desbloquear eficiencias clínicas y a aumentar el nivel de atención entregado a los pacientes en las áreas focales de TB, Cáncer de pulmón y Stroke. ”

• Prashant Warier Cofundador y CEO de Qure.ai

Ámbito de informe:

Dinámica del mercado

• Aumento de la demanda de diagnósticos médicos precisos y oportunos en todas las poblaciones

Varios factores críticos impulsan la Inteligencia Artificial Asia Pacífico (AI) en el mercado de diagnósticos médicos. En primer lugar, la tasa de enfermedades crónicas entre las personas está aumentando, lo que impulsa la demanda de un diagnóstico rápido y preciso. Otro factor es el creciente costo e inversión en tecnología de salud digital con infraestructura sanitaria. La población envejecida está contribuyendo a la demanda de diagnóstico eficiente. Además, el envejecimiento de la población aumenta la necesidad de soluciones de diagnóstico eficientes.

The Australian Institute of Health and Welfare estimates that over 4 million people in Australia suffer from chronic illnesses, underscoring the urgent need for improved diagnostic instruments. Estos factores muestran el potencial de la IA para ofrecer cambios transformadores a la prestación de atención médica en Asia Pacífico.

• Resistencia al cambio entre los proveedores de atención médica y los titulares de prácticas tradicionales.

La resistencia al cambio por parte de los proveedores de atención médica y los alineados con las prácticas tradicionales es un obstáculo importante para la captación de inteligencia artificial (AI) en el mercado de diagnósticos médicos en Asia Pacífico. Muchos se consideran expertos en prácticas de diagnóstico establecidas y pueden demostrar una renuencia a considerar la fiabilidad y exactitud de las nuevas soluciones de inteligencia artificial. Gran parte de la resistencia se relaciona con el miedo a la pérdida de empleo, la falta de capacitación en tecnología de inteligencia artificial o las preocupaciones sobre la recopilación de datos y la privacidad de datos. Las innovaciones se moverán más lentamente entre los sistemas y estructuras médicos existentes. Cuando hay resistencia en forma de desarrollo de políticas o prácticas que cambian lentamente, la salud puede perder oportunidades valiosas para impulsar la innovación para la calidad, seguridad, eficiencia y mejores resultados. Evitar la falta de voluntad de aceptar requerirá que las organizaciones inviertan en educación y aprendizaje y coexistan en el sistema de creencias de valor AI en la salud.

• Las innovaciones en tecnologías de imagen proporcionan nuevas aplicaciones para la IA en diagnóstico.

La región de Asia y el Pacífico tiene una tremenda oportunidad de aprovechar la inteligencia artificial (AI) para mejorar la precisión del diagnóstico médico con los avances tecnológicos recientes en la imagen. Las imágenes de resonancia magnética mejorada por IA (RM) y tomografía computarizada (TC) proporcionan diagnósticos más precisos y rápidos, satisfaciendo las crecientes demandas de eficiencia en la atención médica. Los países de Asia Pacífico pueden aprovechar sus diversas poblaciones y sus necesidades de atención médica conexas para beneficiarse de la aplicación de la tecnología y la IA para mejorar los resultados de los pacientes, proporcionar prácticas de flujo de trabajo más eficientes y reducir los costos. La asociación entre la tecnología y los proveedores de atención médica dará lugar a nuevas innovaciones de inteligencia artificial que moldearán aplicaciones mejoradas en la detección y vigilancia de enfermedades.

Análisis de segmentos

Basado en la Aplicación, el mercado de Asia Pacífico Inteligencia Artificial (AI) en Diagnósticos Médicos se ha clasificado en Diagnósticos de Imágenes, Diagnósticos Genómicos, Diagnósticos de Laboratorios, Diagnósticos Preventivos y Apoyo a la Decisión Clínica. En Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) en Medical Diagnostics Market, Imaging Diagnostics representa el segmento más grande. La rápida adopción de nuevas tecnologías de imagen, junto con la capacidad de IA para mejorar la interpretación de imágenes, conduce a su prominencia. Los algoritmos de IA mejoran la precisión y eficiencia en la detección de enfermedades como el cáncer y las enfermedades cardiovasculares, haciendo que los procesos diagnósticos sean fiables.

Además, la creciente aparición de enfermedades crónicas y la demanda de diagnóstico precoz impulsa el uso de la IA en diagnósticos por imágenes, lo que lo convierte en un importante área de innovación sanitaria en la región.

Basado en la enfermedad, el mercado de Asia Pacífico Inteligencia Artificial (AI) en Diagnósticos Médicos se ha clasificado en oncología, enfermedades cardiovasculares, trastornos neurológicos, enfermedades respiratorias, diabetes, enfermedades infecciosas y otros. En Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) en Medical Diagnostics Market, Oncology destaca como el segmento más dominante.

El uso de AI mejora la precisión de imagen y análisis de patología para permitir la detección temprana y soluciones de tratamiento personalizado. Considerando que los sistemas sanitarios señalan un enfoque en el acceso temprano a la atención y mejores resultados de los pacientes, la utilización de la IA en el diagnóstico médico oncológico es primordial. Este enfoque en la IA, simplificando los flujos de trabajo de diagnóstico médico para dispensar una gama más rápida de pruebas, también capacita a los proveedores de atención médica para abordar la carga creciente del cáncer.

Análisis regional

China es un actor clave en Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) en Medical Diagnostics Market, impulsado por los rápidos avances en la tecnología sanitaria y la inversión gubernamental significativa. Los niveles de utilización de la IA siguen aumentando en el uso de datos médicos de imagen, genómica y análisis y evaluación de datos, tanto en los hospitales como en el sector de la investigación. Un ecosistema cooperativo para la IA en el diagnóstico de salud emerge en todo el país, y el ritmo de adopción creará aplicaciones y transformaciones de inteligencia artificial a ritmo.

India se está convirtiendo en uno de los principales mercados en crecimiento dentro del segmento de mercado de la inteligencia artificial (AI) para el diagnóstico médico. La India está dominando este segmento de mercado debido en parte a su gran población, la creciente demanda de servicios de salud y el aumento del ecosistema tecnológico.

Las inversiones en programas de investigación y digitalización financiados por el gobierno para el sistema de salud están acelerando enormemente la creación y adopción de soluciones de IA. El establecimiento de startups que crean productos y servicios de diagnóstico basados en AI también mejora el acceso a la atención de calidad en algún nivel en lugares más rurales.

Paisaje competitivo

El mercado de Diagnósticos Médicos de Asia Pacífico se enfrenta a la competencia debido a los rápidos avances tecnológicos y a la creciente necesidad de tratamientos sanitarios rentables. Los actores clave como Siemens Healthineers y GE Healthcare están liderando debido a la implementación de la IA en imagen para lograr precisión y precisión. IBM Watson Health está creando ideas basadas en datos para apoyar terapias individualizadas, mientras que Philips Healthcare integra analíticas basadas en inteligencia artificial en sus sistemas de monitoreo de pacientes. Los esfuerzos recientes, como el despliegue de herramientas AI de Aidoc para la radiología en tiempo real en los hospitales y la reciente financiación de Qure.ai para mejorar sus algoritmos de IA para mejores evaluaciones radiológicas.

Asia P, Company Shares Analysis, 2024

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Novedades recientes:

• En agosto de 2024, el Grupo Nacional de Salud (NHG) está implementando tecnologías de inteligencia artificial (AI) para mejorar la detección de enfermedades pulmonares y cardíacas, con el objetivo de mejorar la detección temprana y la precisión diagnóstica.
• En mayo de 2024, Fortis Healthcare está mejorando sus servicios de salud mental integrando la inteligencia artificial (AI) para mejorar el diagnóstico y los planes de tratamiento personalizados. Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar la atención y los resultados de los pacientes en respuesta a la creciente demanda de apoyo a la salud mental.

Cobertura del informe:

By Application

• Diagnósticos por Imágenes
• Diagnósticos genómicos
• Diagnósticos de laboratorio
• Diagnósticos preventivos
• Apoyo a las decisiones clínicas

Por enfermedad

• Oncología
• Enfermedades cardiovasculares
• Trastornos neurológicos
• Enfermedades respiratorias
• Diabetes
• Enfermedades Infecciosas
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