Mercado mundial de Healthcare Digital Experience Platform Size 2025-2035

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¿Qué tendencias darán forma a este mercado en los próximos años?

Se espera que el mercado de la plataforma de salud digital represente USD 1,47 millones en 2024 y USD 1,66 millones en 2025 alcancen USD 5.68 millones en 2035, creciendo en una CAGR de alrededor del 13,08% entre 2025 y 2035. La creciente demanda de atención personalizada, avances en IA y mayor adopción de telesalud están impulsando la necesidad de plataformas de salud digital que mejoran la toma de decisiones y las experiencias de los pacientes. The Healthcare Digital Experience Platform (DXP) El mercado abarca tecnologías de plataformas que facultan la entrega de pacientes, médicos, coherentes y atractivos, o cualquier otro interesado en una impresionante variedad de canales en línea. Estas aplicaciones aprovechan plataformas como inteligencia artificial, nube, datos grandes y gestión de relaciones con los clientes para promover la interacción con los pacientes, la eficiencia operativa y los resultados positivos de salud. A medida que el enfoque se mueve hacia la atención centrada en el paciente y la prestación de atención basada en el valor, los DXP son una herramienta crítica para el cambio en hospitales, clínicas y entornos de pago.

¿Qué dicen los expertos de la industria sobre las tendencias del mercado?

“AI va a tener un efecto transformador en la industria DXP, al igual que el profundo cambio tecnológico que sucedió cuando las empresas movieron su pila de la premisa a la nube. El reto aquí es que la tecnología AI se está moviendo muy rápidamente, mientras que las organizaciones no pueden adaptarse tan rápidamente. Pero necesitarán, para que no sean dejados por la competencia. ”

• Brian Harnett, Chief Strategy Officer at Optimizely

¿Qué segmentos y geografías analiza el informe?

¿Cuáles son los principales factores y desafíos que conforman el mercado?

La creciente demanda de atención personalizada del paciente aumenta el enfoque en las experiencias de atención médica centradas en el paciente.

Las necesidades de los pacientes se han desplazado hacia una atención más individualizada, por lo que los pacientes son cada vez más exigentes. Hay un amplio enfoque en las organizaciones sanitarias en la atención centrada en el paciente, que se ocupa de factores como el tratamiento, el servicio y/o la comunicación del paciente, únicos y adaptados al paciente. Se atribuye a la mayor participación de los pacientes en su proceso de salud, junto con el progreso en el uso de la tecnología para adaptar experiencias específicas. Esta forma de cuidado es posible por la IA, el aprendizaje automático y la analítica predictiva ya que ayudan a los proveedores a conocer las preferencias, el comportamiento y la historia médica de los pacientes.

Plataformas de experiencia digital, o DXPs, ayudan en el manejo y en la entrega de dichas experiencias en los puntos adecuados de interacción con el cliente. Al gestionar las expectativas crecientes de los pacientes, los avances tecnológicos se ven como la respuesta que la industria sanitaria necesita para ofrecer servicios convenientes y más personalizados. El resultado de esta y otras iniciativas similares es un encuentro mejorado del paciente, mejores resultados de salud y una mejor satisfacción del paciente. A largo plazo, los resultados implicarán mejores resultados de los pacientes y una mejor atención, aumentando el tamaño del mercado.

Los avances tecnológicos en la IA y el aprendizaje automático aumentan la toma de decisiones y la eficiencia operacional en la salud.

Se examinan los avances en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático aplicados al sistema de atención de la salud para demostrar cómo estas tecnologías están cambiando rápidamente la cara de este sistema mejorando la capacidad de tomar mejores decisiones y mejorar la eficiencia del trabajo realizado. Pueden pasar por enormes volúmenes de registros médicos para proporcionar información imposible de obtener antes, incluyendo la probabilidad de un resultado particular, indicadores de alto riesgo y posibles cursos de acción. Otro beneficio del aprendizaje automático es que otras funciones relacionadas, como facturación, programación y gestión de registros de pacientes, también se realizan automáticamente. Esto significa aumentos de eficiencia, toma de decisiones y diagnósticos más precisos de pacientes dentro de las instalaciones.

Otros usos de la inteligencia artificial incluyen el procesamiento del lenguaje natural, que permite la revisión de grandes cantidades de texto, por ejemplo, notas de practicantes o artículos sobre enfermedades. Por esta razón, estos avances conducen a la eficiencia en el despliegue de recursos y mejores métodos generales de tratamiento, lo que hace que los resultados de la atención del paciente sean mucho mejores. Además, los sistemas de aprendizaje automático ayudan en la creación de sentido predictivo de mejoras en la eficiencia sanitaria, como la admisión de pacientes en un hospital o el uso de equipos sanitarios, entre otros. Incorporar el uso de la IA y el aprendizaje automático en las operaciones de salud permite a varios proveedores de atención médica mejorar los niveles de productividad y reducir los costos operativos, lo que ayuda en la revolución general del sector. La ventaja es profunda para mejorar la capacidad de respuesta, precisión y eficacia de los sistemas de atención de la salud.

La complejidad en la gestión y análisis de vastos datos sanitarios abruma a las organizaciones y retrasa el progreso.

El creciente volumen de datos sanitarios dentro de las organizaciones sanitarias, varios desafíos y problemas al tratar de gestionarlo y analizarlo. Los datos sanitarios también son dispares porque se derivan de diversas fuentes, que comprenden registros electrónicos de salud (EHR), dispositivos portátiles y pruebas de laboratorio. Los sistemas de atención de la salud pueden sobrecargarse fácilmente con demasiados datos, lo que puede plantear retos no sólo para los sistemas de atención de la salud que deseen obtener una infraestructura adecuada. Muestra que sin estas herramientas esenciales, las organizaciones no pueden gestionar el volumen de información para proporcionar no sólo información clínicamente valiosa, sino también tratamientos factibles. Además, hay que tomar más tiempo y trabajo para que los datos sean precisos y precisos.

El problema se agrava por problemas de compatibilidad, ya que las organizaciones luchan por compartir datos de un sistema digital a otro. Por lo tanto, la industria sanitaria podría experimentar una lenta implementación de nuevas tecnologías o la plena integración de plataformas digitales. Para responder a esta necesidad es fundamental aumentar la productividad y dar lugar a una mayor eficacia en el aprendizaje de las grandes cantidades de datos disponibles. Es importante resolver estos desafíos para permitir una mayor progresión de la digitalización en el sector sanitario.

Los avances en la IA y el aprendizaje automático presentan oportunidades para mejorar la atención del paciente y la eficiencia operacional.

Las decisiones adoptadas sobre la base de la IA y el aprendizaje automático presentan enormes posibilidades para mejorar el valor recibido por el paciente y las operaciones en un entorno de atención médica. Las tecnologías de inteligencia artificial de última generación pueden utilizarse para diagnosticar con precisión casos clínicos complejos, prever los resultados de los pacientes y ayudar a planificar planes de tratamiento individuales. Estas tecnologías ayudan a los proveedores de atención médica a aumentar la eficacia de los servicios de salud, mejorando así la satisfacción de los pacientes. También tiene beneficios para otras partes del hospital, como horarios de trabajo de automatización, citas de reserva y control de inventario.

La IA puede crear análisis del patrón de funcionamiento del sistema de atención de la salud y plantear posibles predicciones de eventos y riesgos, e incluso recomendar medidas para tomar. Además, los resultados de las operaciones aumentadas por la tecnología de diagnóstico de imagen son más precisos que los de los humanos. El aprendizaje automático lleva trabajo rutinario a otro nivel y aumenta la eficiencia operativa ya que los trabajadores sanitarios humanos pueden pasar más tiempo atendiendo a las necesidades de los pacientes. Esos acontecimientos también fomentan la eficiencia y la adopción rápida de decisiones, reducen los costos de salud y optimizan la utilización de los recursos. La industria sanitaria se beneficia de mejorar el uso de tales aplicaciones inteligentes de tecnologías, como AI y machine learning, para aumentar la eficiencia y mejorar los resultados de los pacientes aún más en el futuro.

Las soluciones sanitarias basadas en la nube ofrecen métodos escalables y rentables para gestionar datos y aplicaciones de salud.

En consecuencia, las soluciones de computación en la nube para el sector sanitario están evolucionando a medida que aumenta la perspectiva de tener enfoques inteligentes y rentables para gestionar datos y aplicaciones conexas. En la estructura de la nube, es fácil para las organizaciones de salud asegurar grandes bases de datos de información; por lo tanto, no hay necesidad de servidores físicos e infraestructura física. Estas soluciones también causan una integración horizontal efectiva para el trabajo de equipo multidisciplinario; permiten al practicante acceder a los datos de pacientes en tiempo real, independientemente de su ubicación física. La flexibilidad característica de la informática en la nube permite a las organizaciones sanitarias añadir más capacidad a medida que aumenta el volumen de datos, proporcionando a su vez la infraestructura necesaria sin la necesidad de comprar equipo extra.

Además, las soluciones cloud proporcionan una mejor seguridad de datos, cifrado de datos y la capacidad de cumplir con los requisitos de la legislación sanitaria como HIPAA. Las plataformas basadas en la nube también no requieren actualizaciones regulares de software y, por lo tanto, reducen el exceso de funcionamiento. Específicamente para la industria de la salud, el uso de la computación en la nube permite la prestación de atención eficaz y oportuna y a bajo costo. Estas soluciones proporcionan ayuda en la gestión de diversos tipos de sistemas sanitarios para una mejor integración de dichos sistemas. En concreto, las soluciones basadas en la nube benefician a las organizaciones sanitarias en los siguientes aspectos: Aumentan la eficacia operacional, reducen la complejidad de la TI y promueven la atención del paciente.

¿Cuáles son los segmentos clave del mercado en la industria?

Basado en el componente, el mercado Healthcare Digital Experience Platform se clasifica en plataformas y servicios. En cuanto al segmento de la plataforma, posee la mayor cuota de mercado ya que más clientes abarcan la integración del sistema, en la que los datos, procesos y puntos de contacto de comunicación se consolidan en un paquete sin costuras. Estas plataformas facilitan una comunicación eficaz de proveedores de pacientes, aumentan la prestación de servicios y fomentan el uso de análisis. En cambio, la serie de sesiones de servicios se establece para experimentar un crecimiento significativo, principalmente en la implementación de servicios profesionales, la consultoría y la capacitación, ya que los proveedores buscan ayuda experta en sus iniciativas de transformación. Los servicios gestionados también están en la ascendencia porque los clientes necesitan servicios regulares como mantenimiento del sistema, rendimiento y otro apoyo técnico. En conjunto, estos componentes son muy valiosos como habilitadores para la optimización de la eficiencia de los enfoques de salud digital. La expansión continua de este segmento se alimenta de la creciente demanda de clientes para plataformas escalables y personalizables.

Sobre la base de la aplicación, el mercado Healthcare Digital Experience Platform se clasifica en gestión de experiencias, telesalubridad " atención virtual, programación de citas, gestión de contenidos " personalización, gestión de relaciones con los clientes " automatización de flujos de trabajo, análisis de datos, integración EHR/EMR y marketing en salud. De este modo, el compromiso de pacientes y la gestión de experiencias destacan como los más populares, porque los proveedores buscan hacer que la atención de los pacientes sea lo más eficaz posible, combinado con una comunicación mejorada y oportuna. Los mercados de telesalud y atención virtual siguen evolucionando a medida que el público aumenta la tasa de búsqueda de servicios de telemedicina y el impulso post-COVID hacia soluciones de salud digital.

Para ofrecer contenido adecuado en los diversos medios de comunicación que apoye la alfabetización sanitaria e influya en el comportamiento de los pacientes, debe haber herramientas de CBT eficaces. También significa optimización de los procesos de trabajo en términos de carga administrativa y optimización de la comunicación entre proveedores de cuidados. Más aún, la integración de EHR/EMR es crucial para desarrollar el registro de salud integrado y el análisis de tendencias. Ciertos factores de mercado han acelerado el ritmo de la gestión en todas las esferas de aplicación, y la tendencia creciente de las estrategias iniciales digitales ha sido un factor clave para el mismo.

¿Qué regiones lideran el mercado, y por qué?

The North American Healthcare Digital Experience Platform El mercado está dominando debido a su sistema de salud mejorado, el alto nivel de aprendizaje digital y el aumento de las soluciones de TI de salud. Los grandes proveedores tecnológicos como Salesforce, Microsoft e IBM agregan el impulso y la adopción de plataformas digitales en la región. La nación norteamericana líder tiene mejores políticas para promover la salud digital, un mayor enfoque en la atención centrada en los pacientes y la adopción de registros electrónicos de salud. Las inversiones de inteligencia artificial, telesalud y análisis de datos también impulsan el mercado, y cada vez más aumentan sus inversiones. Además, el interés de América del Norte en el uso de mejores experiencias de pacientes e interoperabilidad en la reforma del sistema de atención sigue siendo fuerte. Canadá es otra región que también está invirtiendo en varios proyectos de salud digital, lo que también aumenta su crecimiento a nivel regional.

The Asia-Pacific Healthcare Digital Experience Platform El mercado está creciendo debido a una mayor digitalización, un aumento en las instalaciones sanitarias de toda la región y una población cada vez más rica en tecnología de la información. Según un informe, naciones asiáticas como China, India, Japón y Corea del Sur están intensificando las inversiones en telesalud, aplicaciones relacionadas con la salud y la participación de pacientes a través de inteligencia artificial. Específicamente, la salud digital está siendo impulsada por incentivos gubernamentales y el creciente requisito de soluciones receptivas para las personas que viven en regiones rurales y urbanas. Además, la gran base de clientes de la población y el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas desafían a los actores sanitarios a considerar plataformas CTLS. La localización de los actores tecnológicos y los crecientes vínculos internacionales también juegan un papel en la fuerza y el crecimiento del mercado de la región.

¿Cómo es el paisaje competitivo del mercado?

Las condiciones de promoción del campo son altamente competitivas en el mercado de plataformas de experiencia digital sanitaria, con actores clave como Salesforce, Oracle, Adobe e IBM. Estas empresas ofrecen soluciones DXP de extremo a extremo para atraer pacientes, gestionar relaciones con los clientes, analizar datos e incorporar servicios de telesalud. Esto va desde gigantes como Adobe y Oracle a empresas de nivel medio como Optimizely, Sitecore y Liferay, este último de los cuales ofrece gestión de contenidos y personalización y una estrategia móvil. Accenture, Cognizant y Wipro están bien cubiertos por la consultoría y la implementación, ayudando así a las empresas sanitarias a implementar y aprovechar el poder de las soluciones DXP.

Esto se complica aún más por el avance tecnológico, que se cataliza para su uso en plataformas mediante la adopción de factores como AI, blockchain y el IoT. Las empresas están entrando en afiliaciones, empresas conjuntas, fusiones y adquisiciones para diversificar sus ofertas y servicios y ubicación geográfica. A este respecto, el cambio continuo a la personalización ha dado lugar a un mayor número de agentes especializados en el segmento de mercado que suministran soluciones limitadas a determinados pacientes.

Mercad, Company Shares Analysis, 2024

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¿Qué recientes fusiones, adquisiciones o lanzamientos de productos están conformando la industria?

• En abril de 2025, J.D. Power's 2025 U.S. Healthcare Digital Experience Study reveló que las experiencias digitales sanitarias se relacionan con otras industrias, subrayando la necesidad de mejorar el compromiso de los pacientes y la transformación digital en el sector.

Cobertura del informe:

Por componente

• Plataforma

• Plataformas integradas
• Plataformas independientes

• Servicios

• Servicios gestionados
• Servicios profesionales

Por Modo de Despliegue

• Cloud-based
• Locales
• híbrido

Por tipo de plataforma

• Base en la Web
• Base móvil
• Kiosk-based
• Base de voz

By Technology

• Inteligencia Artificial (AI)
• Big Data & Analytics
• Cloud Computing
• Internet de las cosas (IoT)
• Blockchain
• Realidad aumentada/realidad virtual (AR/VR)

By Application

• Participación del paciente " Experiencia Gestión
• Telesalud & Virtual Atención
• Programa de nombramientos
• Gestión de contenidos " Personalización "
• Automatización del flujo de trabajo
• Data & Analytics
• Otros

Por usuario final

• Hospitales & Clínicas
• Proveedores de atención médica
• Centros de diagnóstico e imágenes
• Farmacéutica & Biotech Empresas
• Proveedores de seguro médico
• Otros

Por Región

América del Norte

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• Canadá

Europa

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Asia Pacífico

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América Latina

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• Argentina
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• El resto de América Latina

Oriente Medio y África

• GCC Países
• Sudáfrica
• El resto del Oriente Medio " África

Lista de empresas:

• Salesforce, Inc.
• Oracle Corporation
• Adobe Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Cognizant Technology Solutions Corporation
• Infosys Limited
• Wipro Limited
• Accenture plc
• Sitecore Holding II A/S
• Optimizely, Inc.
• Acquia Inc.
• Liferay, Inc.
• Medallia, Inc.
• Pegasystems Inc.

Preguntas frecuentes (FAQ)