América del Norte AI en el mercado de diagnósticos médicos, 2025-2035

Fecha de publicación: Oct 2024 | ID del informe: MI1092 | 210 Páginas


Industry Outlook

El mercado de Inteligencia Artificial de América del Norte (AI) en Diagnósticos Médicos representó USD 0.502 Billion en 2024 y se espera alcanzar USD 7,9 millones en 2035, creciendo en una CAGR de alrededor del 29,2% entre 2025 y 2035. La AI Norteamericana en Diagnósticos Médicos se centra en la integración de las tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la potencia y la velocidad del diagnóstico en la salud. Soluciones inteligentes, incluyendo el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, ayudan con datos médicos como imágenes, diapositivas patológicas, datos genéticos y muchos otros para diagnosticar con rapidez y precisión enfermedades. Este mercado es el resultado de una mejora de la tecnología de inteligencia artificial, un aumento del costo de la salud y la necesidad de diagnosticar enfermedades en una etapa temprana. Predominantemente en radiología, patología y oncología, los principales participantes están empezando a utilizar inteligencia artificial para mejorar las capacidades de diagnóstico en el campo.

Industry Experts Opinion

“Estamos contentos con el cuarto asno de la FDA para una solución médica adicional que apalanque la IA en la atención médica y mejore la atención al paciente. Añadiendo un mayor número de capacidades a nuestro paquete de rayos X Chest es clave para aumentar la confianza de los médicos, y el uso de la IA. ”

  • Mr. Eyal Gura, Co-Founder and Chairman of Zebra Medical Vision

“Creemos que la analítica de imágenes cambiará cómo practicamos la radiología en la próxima década. Nuestros médicos serán más productivos y estarán habilitados para crear datos discretos clínicamente factibles a través del uso de asistentes automatizados que les ayuden a afrontar cargas de trabajo cada vez mayores, sin comprometer la calidad de la atención. ”

  • Dr. Keith White, MD, director médico de servicios de imagen en Intermountain.

Ámbito de informe:

ParámetroDetalles
Mercado más grandeEstados Unidos
El mercado de más rápido crecimientoCanadá
Año base2024
Tamaño del mercado en2024USD 0.502 Billion
CAGR (2025-2035)29.2%
Años de pronóstico2025-2035
Datos históricos2018-2024
Tamaño del mercado en2035USD 7.9 Billones
Países cubiertosEstados Unidos y Canadá
Lo que cubrimosFactores de crecimiento del mercado, restricciones, oportunidades, análisis de cinco fuerzas de Porter, análisis de PESTLE, análisis de cadenas de valor, paisaje regulatorio, análisis de precios por segmentos y países, análisis de acciones del mercado de empresas y 10 empresas con presencia regional.
Segmentos cubiertosAplicación, enfermedad y país

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Dinámica del mercado

La modernización de la salud de EE.UU. fomenta la adopción de AI para mejorar el diagnóstico.

La AI de América del Norte en el mercado de diagnósticos médicos se está expandiendo debido a la creciente incidencia de enfermedades crónicas, una población mayor de edad y el desarrollo de aparatos de diagnóstico más rápidos y precisos. Las capacidades de diagnóstico mejoradas con el escrutinio de grandes conjuntos de datos, el aumento de las tasas de detección y la reducción del error humano pueden desempeñar un papel enorme en la detección y el diagnóstico. La implementación de AI en salud es apoyada por el gobierno de Estados Unidos. Para impulsar el uso de la IA en investigación biomédica, el NIH financió $130 millones en su programa Bridge2AI, destacando la importancia de la IA en el cambio de diagnóstico y tratamiento.

La adopción de AI ayuda a mejorar los resultados de los pacientes permitiendo la implementación de planes de tratamiento adaptados y aumentará considerablemente la eficiencia reduciendo los gastos. Con organismos reguladores como la FDA que aprueba herramientas de diagnóstico impulsadas por IA, el mercado está establecido para el desarrollo expansivo. Los sistemas educativos son uno de los principales protagonistas de la investigación y el desarrollo en la promoción de innovaciones novedosas en la salud habilitada por AI.

Las regulaciones de HIPAA limitan el intercambio de datos y el crecimiento de la aplicación de diagnósticos.

América del Norte La IA en la expansión del mercado de diagnósticos médicos está restringida debido al Reglamento HIPAA, que establece directrices estrictas para la gestión e intercambio del diagnóstico de pacientes. Esta clasificación garantiza que los conjuntos de datos amplios y extensos no dependen de la disponibilidad para una formación y validación eficientes del sistema de inteligencia artificial. Esto tiene un impacto en la eficacia y calidad de los algoritmos de diagnóstico, lo que plantea retos significativos para los desarrolladores de IA tratando de reunir datos clínicos adecuados. El mercado sanitario se ocupa de mayores costos operativos y complejidad en el cumplimiento de las regulaciones HIPAA, lo que podría posponer la aplicación de tecnología de IA de vanguardia. Las organizaciones más grandes con suficiente efectivo para superar los obstáculos reglamentarios tienen una ventaja sobre las más pequeñas cooperando mediante medidas eficaces de protección de datos.

Las colaboraciones con las universidades estadounidenses adelantan la investigación de diagnósticos de salud impulsados por AI.

Las colaboraciones con universidades estadounidenses representan una excelente oportunidad para desarrollar la Inteligencia Artificial de Norteamérica (AI) en el mercado de diagnósticos médicos. La institución académica está en la vanguardia de la investigación, funcionando para desarrollar herramientas avanzadas de diagnóstico impulsadas por IA. Esta asociación permite a tal institución acceder a datos clínicos masivos, instalaciones modernas y profesionales de alta calidad, que genera innovación en algoritmos de inteligencia artificial y soluciones sanitarias. Además, las universidades están comprometidas con proveedores de salud y agencias gubernamentales, creando un entorno colaborativo para probar la translatabilidad de la investigación en la práctica. Estas colaboraciones cierran el bucle de retroalimentación de la investigación a la industria y estimulan nuevos avances en el diagnóstico, la medicina personalizada y la detección temprana de enfermedades. Cumplen los requisitos legales necesarios y crean demanda al mismo tiempo.

Análisis de segmentos

Basado en la aplicación, el mercado de Inteligencia Artificial de América del Norte (AI) en Diagnósticos Médicos se clasifica en Diagnósticos de Imágenes, Diagnósticos Genómicos, Diagnósticos de Laboratorios, Diagnósticos Preventivos y Apoyo a la Decisión Clínica. El diagnóstico por imágenes es el segmento de aplicación dominante de América del Norte en el mercado de diagnóstico médico. Este mercado se beneficia de los avances tecnológicos impulsados por los modelos de aprendizaje automático para mejorar la interpretación de imágenes de las tomografías, resonancias magnéticas y radiografías.

Panel de resumen del mercado

Panel de resumen del mercado

AI ha sido aceptada por su capacidad para tratar rápidamente enfermedades como cáncer, enfermedad cardiovascular y enfermedad neurológica. Esto ayuda a reducir el tiempo de diagnóstico, la determinación pronóstico y los errores humanos debido a la mal cálculo y fatiga. Además, los crecientes requisitos para herramientas avanzadas de diagnóstico en el atractivo sanitario favorablemente al segmento.

Basado en la enfermedad, el mercado de Inteligencia Artificial de América del Norte (AI) en Diagnósticos Médicos se clasifica en oncología, enfermedades cardiovasculares, trastornos neurológicos, enfermedades respiratorias, diabetes, enfermedades infecciosas, otros. El segmento líder de la IA Norteamericana en el mercado de diagnósticos médicos es oncología. Esto se debe al creciente uso de las aplicaciones de las tecnologías de IA en el diagnóstico y manejo del cáncer, específicamente de mama, pulmón y cáncer colorrectal, en sus etapas iniciales.

Se están aplicando servicios de aprendizaje profundo al análisis de imágenes orales para que la probabilidad de que un radiólogo detecte lesiones cancerosas sea mayor. Las enfermedades cardiovasculares experimentan mayores tasas de crecimiento causadas por las tendencias de las enfermedades cardíacas y la aplicación de la IA en el diagnóstico de patologías. Las importantes áreas de adaptación para la IA son trastornos neurológicos y diabetes, pero la oncología ocupa la posición principal.

Análisis regional

La AI de América del Norte en el mercado de diagnósticos médicos está liderando en Estados Unidos debido a la digitalización de la salud y la implementación de tecnologías basadas en la inteligencia artificial. La ingeniería ha sido apoyada con soluciones avanzadas de diagnóstico para la imagen, patología y medicina personalizada. La fuerte presencia de grandes jugadores, apoyo gubernamental y amplios gastos en la expansión del sistema sanitario norteamericano en América. El aumento de las demandas de herramientas de diagnóstico más eficientes ignite aplicaciones de IA en relación con su implementación en detección de cáncer, detección de enfermedades y medicina de precisión.

El panorama regional canadiense para la Inteligencia Artificial Norteamericana (AI) en diagnósticos médicos es de crecimiento más rápido debido a la innovación sanitaria respaldada por iniciativas gubernamentales y financiación de investigación. Canadá ha utilizado la inteligencia artificial (AI) en diversos ámbitos, como la predicción del ausentismo y las imágenes médicas, mediante asociaciones con universidades, comunidades tecnológicas y organizaciones sanitarias. Su sistema de salud de vanguardia y su énfasis en mejorar los resultados de los pacientes, especialmente en radiología y genómica, han sido factores importantes en la adopción de la IA. Además, un entorno regulatorio favorable y una piscina de talento intensivo en IA son los factores más críticos que definen el crecimiento del mercado.

Paisaje competitivo

North American AI en el mercado de Diagnósticos Médicos es altamente competitivo debido a que numerosos jugadores introduciendo los mercados con increíbles desarrollos. Empresas prominentes como Zebra Medical Vision y Arterys están modernizando diagnósticos de imagen médica con soluciones habilitadas para AI para un diagnóstico de enfermedad más rápido y preciso. El uso de los escáneres portátiles de ultrasonido propulsados por la Red de mariposas proporciona un diagnóstico en tiempo real en el punto de tratamiento, está aumentando. Para reducir el tiempo de diagnóstico, Aidoc y Viz.ai se han centrado en herramientas de IA que ayudan a los radiólogos, especialmente en condiciones críticas y detección de accidentes cerebrovasculares.

Améri, Company Shares Analysis, 2024

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Novedades recientes:

  • En febrero de 2024, el sistema de ultrasonidos portátiles de tercera generación (POCUS), Butterfly iQ3, fue lanzado comercialmente por Butterfly Network, Inc., una empresa de salud digital que está revolucionando la atención médica a través del poder de la tecnología portátil de ultrasonido semiconductor y software fácil de usar.

Cobertura del informe:

By Application

  • Diagnósticos por Imágenes
  • Diagnósticos genómicos
  • Diagnósticos de laboratorio
  • Diagnósticos preventivos
  • Apoyo a las decisiones clínicas

Por enfermedad

  • Oncología
  • Enfermedades cardiovasculares
  • Trastornos neurológicos
  • Enfermedades respiratorias
  • Diabetes
  • Enfermedades Infecciosas
  • Otros

Por Región

América del Norte

  • EE.UU.
  • Canadá

Lista de empresas

  • Zebra Medical Vision
  • Arterys
  • Butterfly Network
  • Aidoc
  • PathAI
  • Viz.ai
  • Proscia
  • Riverain Technologies
  • Enlitic
  • IBM Watson Health
  • Google Health (DeepMind)
  • Microsoft Healthcare
  • GE Healthcare
  • Médicos
  • Philips Healthcare

Preguntas frecuentes (FAQ)

El mercado de Inteligencia Artificial de América del Norte (AI) en Diagnósticos Médicos representó USD 0.502 Billion en 2024 y se espera alcanzar USD 7,9 millones en 2035, creciendo en una CAGR de alrededor del 29,2% entre 2025 y 2035.

Las principales oportunidades de crecimiento en el mercado de la Inteligencia Artificial de América del Norte (AI) en Diagnósticos Médicos incluyen el aprovechamiento de la transformación digital, como la personalización impulsada por la IA, y la ampliación de la extensión de la telesalud para mejorar la participación de los pacientes y la visibilidad de la marca.

La aplicación está actualmente encabezando la Inteligencia Artificial de Norteamérica (AI) en el mercado de diagnósticos médicos debido al diagnóstico por imágenes. Esto es dominante debido a la infraestructura de salud avanzada, la alta adopción de tecnologías de IA, y fuertes inversiones de I+D. Además, el amplio uso de herramientas de imagen impulsadas por IA aumenta la precisión y la velocidad en el diagnóstico de condiciones complejas, impulsando el crecimiento del mercado.

Se espera que América del Norte siga siendo el país dominante debido a su robusta infraestructura sanitaria, importantes inversiones en investigación de IA y la adopción temprana de tecnologías de vanguardia. Además, fuertes colaboraciones entre empresas tecnológicas y proveedores de atención médica aceleran aún más la integración de la IA en el diagnóstico.

Canadá es un país de crecimiento más rápido debido al aumento del apoyo gubernamental a las iniciativas de IA, un fuerte enfoque en la innovación y la creciente inversión en tecnología sanitaria. El énfasis del país en integrar la IA para mejorar la eficiencia y los resultados de la salud está impulsando la rápida expansión del mercado.

Los principales agentes operativos en el mercado de Inteligencia Artificial de Norteamérica (AI) en Diagnósticos Médicos son Zebra Medical Vision, Inc., Arterys, Inc., Butterfly Network, Inc., Viz.ai, Inc. y Aidoc Medical Ltd. Viz.ai, Inc. es el principal jugador entre estas empresas en el mercado de diagnósticos médicos de North America AI. Se destaca por su innovadora plataforma de detección y optimización de flujos de trabajo de IA, que es ampliamente adoptada por los hospitales para mejorar los diagnósticos críticos con el tiempo, especialmente en neurología.

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