Part de marché, taille, tendance et croissance des agents d\'IA 2025-2035

---

Quelles seront les tendances du marché des agents d'IA dans les années à venir?

Le marché des agents de l'IA a représenté 6,54 milliards de dollars en 2024 et 9,37 milliards de dollars en 2025 devraient atteindre 339,6 milliards de dollars en 2035, avec une croissance d'environ 43,2 % entre 2025 et 2035. Le marché des agents d'IA fait référence à la sphère des agents de programme intelligents qui peuvent faire des choix existentiels et effectuer des tâches sans interaction humaine directe. Ces agents peuvent concerner des assistants virtuels, des robots de service à la clientèle, des logiciels d'automatisation de processus, et même des systèmes autoconducteurs en finance, santé et logistique.

Au fur et à mesure que se développe le domaine du traitement naturel du langage, de l'apprentissage automatique et de l'informatique de pointe, les agents d'IA deviendront de plus en plus sensibles au contexte, interactifs et adaptables. La demande augmente en termes d'efficacité liée à l'entreprise, de personnalisation et d'offre 24 heures sur 24, ce qui place le marché dans un taux de croissance élevé. Les applications possibles à l'avenir sont l'intégration dans les écologies intelligentes, l'automatisation des flux de travail dans l'entreprise et les véhicules autonomes. On peut s'attendre à ce que la tendance à la transformation numérique qui a déjà affecté le monde augmente l'application des agents d'IA dans divers domaines d'activité.

Que disent les experts de l'industrie sur les tendances du marché des agents d'IA?

« Les agents d'IA représentent la prochaine frontière majeure de l'IA. Ils agiront en votre nom, accompliront des tâches complexes de façon autonome, comme réserver des vols, négocier des contrats ou même gérer de petites entreprises. »

• Sam Altman, PDG, OpenAI

Quels segments et géographies le rapport analyse-t-il?

Quels sont les principaux moteurs et défis qui façonnent le marché des agents d'IA?

Augmentation de la demande d'automatisation, d'efficacité et de solutions d'assistance virtuelle intelligentes 24/7.

Les organisations s'orientent vers l'automatisation dans l'environnement actuel des premières entreprises numériques pour accroître l'efficacité et réduire les coûts de fonctionnement. Les agents d'IA sont la clé pour automatiser les activités de routine, fournir une réactivité rapide, et la performance de la disponibilité ininterrompue du service. Les entreprises mettent en place des assistants virtuels intelligents pour gérer les demandes de service à la clientèle et améliorer les processus de travail au sein de l'organisation et le niveau de productivité des employés. La tendance est très significative dans le soutien à la clientèle, RH, et les helpdesks informatiques. Les agents de l'IA travaillent vingt-quatre heures par jour, aident dans de nombreuses langues, sont personnels et la qualité des services qu'ils fournissent est toujours la même. La tendance est également déclenchée par l'augmentation des dépenses de main-d'oeuvre et le besoin de solutions évolutives. Qu'il s'agisse de startups ou de sociétés Fortune 500, les entreprises intègrent des agents d'IA dans différents points de contact.

Cette transformation n'est pas seulement une économie, c'est un changement dans les modèles d'engagement. Dans les secteurs du commerce de détail et de la banque, les agents d'IA améliorent le taux de conversion et la satisfaction des utilisateurs. Par conséquent, le taux d'adoption des agents d'IA est en plein essor dans les industries. Barclays projets qui, à l'échelle mondiale, les infrastructures de calcul et de puces disponibles pourraient soutenir entre 1,5 et 22 milliards d'agents d'IA, mettant en évidence l'énorme potentiel d'évolutivité de ces systèmes. Ces solutions sont évolutives et fiables, ce qui en fait une option attrayante. De plus, toute entreprise qui n'automatise pas peut perdre son efficacité et ses taux de rétention. Ainsi, le marché des agents d'IA devient bientôt une exigence de compétitivité dans le monde numérique.

Progrès rapides dans le traitement des langues naturelles et les capacités contextuelles d'apprentissage profond dans les plateformes.

Le traitement du langage naturel (NLP) est l'un des piliers de la technologie des agents d'IA, car il permet aux machines de lire, comprendre et générer le langage humain. L'intégration d'algorithmes d'apprentissage profond a propulsé le NLP à de nouveaux niveaux de précision et de compréhension contextuelle. Cela rend les agents d'IA plus conversationnels, empathiques et humains. De telles améliorations conduisent à passer de simples robots fondés sur des règles à des agents d'IA complexes capables d'une communication sophistiquée et personnalisée. Des plateformes telles que AWS, Azure et Google Cloud offrent désormais des modèles NLP préformés qui réduisent considérablement le temps de développement. De plus, les interactions sont devenues plus transparentes avec l'adaptation des architectures basées sur les transformateurs comme GPT et BERT.

Ces progrès ont élargi le rôle des agents d'IA dans des domaines tels que l'audit des soins de santé, les examens juridiques et l'approvisionnement financier. Les agents de l'IA sont utilisés non seulement pour les tâches de vérification et d'analyse, mais aussi pour appuyer la prise de décisions au moyen de renseignements intelligents. Notamment, une récente enquête de la chaîne Lang auprès de plus de 1300 entreprises a révélé que 63 % des entreprises de taille moyenne (100 à 2 000 employés) ont déjà des agents d'IA en production, montrant ainsi une forte dynamique au-delà des géants de la technologie. Avec l'évolution multimodale des modèles linguistiques, les agents d'IA deviennent rapidement des travailleurs numériques à grande échelle. On s'attend à ce que des percées continues dans les NLP multilingues et en temps réel accélèrent encore la croissance exponentielle du marché des agents d'IA.

Les préoccupations croissantes en matière de confidentialité des données et l'absence de cadres de gouvernance et de conformité normalisés à l'échelle mondiale.

Les questions de confidentialité et de conformité sont une préoccupation urgente, car les agents d'IA ont un meilleur accès aux données des particuliers et des entreprises. Un grand nombre d'utilisateurs font preuve de prudence à l'égard de la communication de renseignements personnels aux agents d'IA parce qu'ils comportent des risques de fuite, d'utilisation abusive ou de surveillance non autorisée. Les préoccupations réglementaires liées aux questions réglementaires liées à l'IA peuvent s'appliquer aux déploiements d'IA dans une entreprise, à la mise en oeuvre de préoccupations réglementaires propres à l'industrie telles que les normes RGPD, HIPAA ou CCPA. La complexité est accrue par l'absence de normes unifiées en matière de gouvernance de l'IA. Il y a un manque d'uniformité entre les administrations, car certaines régions sont plus réglementées que d'autres.

Cela a nécessité des entreprises qui doivent imposer des mesures de protection régionales au coût de dépenses et de charge de travail plus élevées. De plus, la question de l'explication et de la transparence existe, et elle est très critique dans les secteurs sensibles comme les soins de santé et les finances. En l'absence de systèmes d'audit précis, on ne peut suivre les décisions prises par les agents d'IA ni garantir leur équité. Les risques peuvent entraîner des responsabilités juridiques ou retarder le processus d'adoption. Néanmoins, le marché doit relever ces défis avec prudence. L'absence de modèles puissants de protection de la vie privée pourrait entraîner une perte de confiance de la société envers les agents de l'IA. Par conséquent, pour assurer la durabilité et la réputation à long terme du marché des agents d'IA, ces préoccupations doivent être prises en compte.

Accélérer la croissance des agents d'IA personnalisés pour améliorer l'expérience utilisateur numérique des consommateurs et des entreprises.

La capacité de personnaliser est devenue une principale différence dans la façon d'engager les clients, et les agents d'IA sont au centre de ce changement. Les agents d'IA personnalisés, contrairement aux robots génériques, apprennent la communication passée, les besoins et les paramètres pour fournir la réponse personnalisée. Ces agents améliorent la satisfaction des utilisateurs dans des domaines comme le commerce électronique, les soins de santé et l'éducation, rendant les conversations beaucoup plus pertinentes et efficaces. Cette capacité est utilisée par les entreprises pour établir de meilleures relations avec la clientèle afin de réduire la pression des clients. Dans le cas des applications internes, les agents d'IA peuvent offrir des expériences de travail et des parcours éducatifs adaptés à leurs travailleurs. Une combinaison de progrès dans le domaine de la formation à l'IA et de l'analyse des données en temps réel simplifie la création d'expériences personnalisées à grande échelle.

De plus, la sensibilisation contextuelle est également encouragée par la coopération entre les agents d'IA et les systèmes CRM. Le marché des agents d'IA connaît des investissements croissants dans les technologies de personnalisation. Cette transition est conforme à la demande croissante des consommateurs en matière de communication en temps réel et intuitive. Les agents de renseignement augmentés sont une autre façon de créer une décision axée sur les données parce qu'ils échantillonnent le comportement de l'utilisateur. La compétitivité croissante dans les différents secteurs industriels fait de l'aspect de la personnalisation un outil stratégique. Par conséquent, le marché des agents d'IA profitera de l'explosion de la demande d'expériences numériques hyper-personnalisées dans toutes les industries.

Élargir les marchés mondiaux émergents en renforçant l'infrastructure numérique et l'adoption des technologies d'IA.

Bien que les économies développées aient pris l'initiative d'utiliser l'IA, les marchés émergents gagnent déjà rapidement en raison de l'amélioration de l'infrastructure numérique. La pénétration d'Internet, l'utilisation de smartphones et l'adoption du cloud connaissent une croissance considérable dans les pays d'Asie-Pacifique, d'Amérique latine et d'Afrique. Les tendances offrent une atmosphère fertile pour établir des agents d'IA dans divers domaines, comme les banques, l'agriculture, l'éducation et d'autres services gouvernementaux. Les gouvernements et les entreprises de ces secteurs investissent dans la transformation numérique et comblent les lacunes dans les services et l'accessibilité. Grâce à des systèmes à faible code et à des outils d'IA multilingues, il devient plus simple d'appliquer des agents d'IA à des environnements locaux.

Cette expansion géographique fera des merveilles pour le marché. Au fur et à mesure que le nombre d'utilisateurs sera en ligne, la demande de solutions évolutives, intelligentes et peu coûteuses s'accentuera. Les agents de l'IA seront en mesure de contribuer à la pénurie de main-d'œuvre et de réduire les services dans un environnement limité en ressources. De plus, les startups sont de plus en plus nombreuses et franchissent les frontières régionales dans l'IA, ce qui permet l'innovation et de devenir personnelles. Ces régions enregistreront une forte demande d'agents d'IA au cours de la prochaine décennie. C'est l'une des plus grandes opportunités pour les acteurs mondiaux ainsi que les acteurs émergents du marché, car ils peuvent exploiter les marchés mal desservis.

Quels sont les principaux segments de marché de l'industrie des agents d'IA?

Selon le type, le marché des agents d'IA est classé en machines réactives, en agents de mémoire limités, en théorie des agents d'esprit et en agents d'auto-attention. Les agents de mémoire limités prévalent dans ce segment de niche, car cette technologie diversifiée est présente dans les applications réelles dans les voitures autoconduites, la modélisation prédictive et les assistants virtuels. Ces agents peuvent apprendre à partir de données passées et modifier leurs actions en conséquence, et ils sont vraiment utiles dans des environnements dynamiques.

Les machines réactives moins élaborées, cependant, ont peu d'adaptabilité et sont limitées aux systèmes fondés sur des règles. Théorie de l'Esprit et des Agents Self-Aware sont à un niveau de développement ou conceptuel, avec peu d'applications en direct. L'augmentation de l'application de l'IA dans les secteurs qui nécessitent une prise de décision adaptative favorise la prévalence des agents à mémoire limitée sur le marché en ce qui concerne ce segment.

Basé sur la technologie, le marché des agents d'IA est classé dans l'apprentissage automatique, le traitement de la langue naturelle, la vision informatique, la reconnaissance vocale et l'apprentissage du renforcement. Machine Learning a la plus grande part du secteur dans le segment de la technologie, et c'est là que les agents apprennent, s'adaptent et se développent en raison de la réception des données. Il est appliqué dans les opérations les plus importantes dans différentes industries, y compris la recommandation, la détection d'anomalies et l'automatisation des performances d'interaction avec les clients.

Le NLP se développe également à un taux élevé en raison du niveau élevé d'utilisation de l'IA conversationnelle et des applications multilingues dans les programmes destinés aux clients. Entre-temps, d'autres technologies qui s'améliorent servent aussi davantage de créneau ou de spécialité, y compris la vision informatique, la reconnaissance vocale et l'apprentissage du renforcement. L'histoire de l'apprentissage automatique, qui est la technologie la plus robuste et la plus diversifiée, demeure au centre du marché.

Quelles sont les régions qui dirigent le marché des agents d'IA, et pourquoi?

Le marché nord-américain des agents d'IA détient la plus grande part de marché en raison des progrès technologiques et de l'adoption de l'IA, de la forte infrastructure numérique et de l'existence des entreprises les plus développées, comme OpenAI, IBM, Google ou Microsoft. Les entreprises de divers secteurs d'activité aux États-Unis et au Canada, comme l'industrie financière, l'industrie des soins de santé et les magasins de détail, ont adopté des agents d'IA pour rationaliser leur travail, mieux collaborer avec leurs clients et faire de meilleurs choix. La présence du gouvernement à l'appui de l'innovation en matière d'IA et d'importants investissements dans les domaines de la R-D contribuent également à la vigueur de la région. De plus, l'expansion du marché est motivée par le fait que les consommateurs en Amérique du Nord ont besoin d'assistants virtuels intelligents et de chatbots. L'Amérique du Nord est le plus gros acheteur du marché des agents d'IA.

Le marché des agents d'IA Asie-Pacifique est la région qui connaît la croissance la plus rapide, en raison des taux élevés de numérisation, de la pénétration croissante d'Internet et du soutien gouvernemental à l'adoption de l'IA. Des pays tels que la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud déversent des technologies d'IA dans le développement de villes intelligentes, de fintech, de soins de santé et de commerce électronique. Le déploiement de l'IA est devenu accessible en raison de l'émergence de startups technologiques régionales et de l'accessibilité accrue aux infrastructures en nuage. De plus, les robots d'IA multilingues sont de plus en plus célèbres dans ce domaine linguistiquement hétérogène. À mesure que les besoins en matière d'automatisation industrielle et de technologie des consommateurs s'accroîtront, la région Asie-Pacifique enregistrera probablement le plus grand TCAC sur le marché des agents d'IA dans les années à venir.

À quoi ressemble le paysage concurrentiel du marché des agents d'IA?

Le marché des agents d'IA est un domaine hautement concurrentiel d'innovations féroces, de coopérations stratégiques et de développement technologique rapide. Certains des plus grands fournisseurs comme OpenAI, Google DeepMind, Microsoft, IBM et Amazon Web Services (AWS) dominent le marché en innovant constamment des modèles de langue de pointe, des plates-formes d'apprentissage automatique et des outils d'IA d'entreprise. OpenAI s'enorgueillit de développer des modèles conversationnels avec des modèles GPT, tandis que Microsoft construit des agents AI dans son bureau et sa plateforme cloud appelée Azure. Google DeepMind développe des réseaux d'apprentissage et de neurones renforcés sur des systèmes d'IA autonomes. Avec Watson, IBM privilégie les solutions d'entreprise dans les domaines de la santé, des finances et du service à la clientèle.

Les outils AI fournis par AWS sont évolutives pour les développeurs, et il est moins difficile de déployer des agents AI dans n'importe quelle entreprise. Entre-temps, des entreprises de technologie de consommation, comme Apple et Meta, ajoutent des agents d'IA aux appareils de consommation et aux écosystèmes virtuels. Des entreprises comme UiPath et Oracle se spécialisent dans l'automatisation intelligente et les agents de processus robotiques pour l'entreprise. Ces acteurs majeurs investissent également dans les acquisitions, l'éthique de l'IA, la fonctionnalité multilingue et la personnalisation régionale pour déplacer leurs frontières mondiales. L'activité des agents d'IA est donc très dynamique, car la concurrence est fondée sur la nouveauté, l'expansion et la fiabilité.

Part d, Company Shares Analysis, 2024

Pour explorer l'analyse approfondie de ce rapport - Demander un exemple de rapport

Quelles fusions récentes, acquisitions ou lancements de produits façonnent l'industrie des agents d'IA?

• En mai 2024, OpenAI a annoncé GPT-4o ("o" pour "omni"), avec des capacités multimodales (texte, audio, vision) avec des interactions plus rapides et plus naturelles. Le modèle établit une nouvelle référence en matière de réactivité en temps réel et de compréhension modal entre les applications utilisateurs.
• En mai 2024, Google a révélé le projet Astra à Google I/O 2024, un agent d'IA multimodal conçu pour l'assistance en temps réel, contextuelle-context-ware via des caméras de smartphone ou des lunettes intelligentes. Le projet met en valeur la poussée de Google vers l'intelligence sur les appareils avec une intégration transparente entre la vision, la parole et la reconnaissance de l'environnement.

Couverture du rapport:

Par type

• Machines réactives
• Agents de mémoire limités
• Théorie des agents mentaux
• Agents autoproclamés

Par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles
• Vision informatique
• Reconnaissance du discours
• Renforcement de l'apprentissage

Par mode de déploiement

• Nuageux
• Sur place
• Edge AI

Par demande

• Service à la clientèle
• Santé
• Financement
• Industrie manufacturière
• Transport et logistique
• Autres

Par utilisateur final

• Banques, services financiers et assurances (BFSI)
• Commerce de détail et électronique
• Télécommunications & TI
• Automobile
• Gouvernement & Défense
• Autres

Par région

Amérique du Nord

• États-Unis
• Canada

Europe

• Royaume-Uni
• France
• Allemagne
• Italie
• Espagne
• Reste de l'Europe

Asie-Pacifique

• Chine
• Japon
• Inde
• Australie
• Corée du Sud
• Singapour
• Reste de l ' Asie et du Pacifique

Amérique latine

• Brésil
• Argentine
• Mexique
• Reste de l'Amérique latine

Moyen-Orient et Afrique

• GCC Pays
• Afrique du Sud
• Reste du Moyen-Orient et Afrique

Liste des sociétés:

• OpenAI
• Google DeepMind
• Microsoft
• IBM
• Services Web Amazon
• Pommes
• NVIDIA
• Méta
• Baidu
• Samsung
• Force de vente
• Oracle
• SAP
• UiPath
• Connaissance

Foire aux questions (FAQ)