Intelligence artificielle Part de marché, taille du marché 2025-2035

---

Quelles seront les tendances de ce marché dans les années à venir?

Le marché de l'Intelligence Artificielle a représenté 283,2 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 7391,77 milliards de dollars en 2035, avec une croissance d'environ 34,52 % entre 2025 et 2035. Le marché de l'intelligence artificielle (IA) représente le secteur économique dédié à la production et à l'utilisation de technologies de l'intelligence artificielle intégrant l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la robotique, ainsi que la vision informatique. Le marché se compose de logiciels aux côtés du matériel et des services connexes, qui donnent aux ordinateurs la capacité d'exécuter des tâches au niveau humain. Les secteurs des soins de santé et des finances, de même que la fabrication et le transport, mettent en œuvre l'intelligence artificielle à des fins d'automatisation et d'amélioration des capacités de décision et des performances opérationnelles. Les entreprises et les institutions publiques continuent de s'engager activement dans la croissance du marché de l'IA en utilisant l'intelligence artificielle pour réaliser des progrès innovants, en plus d'interactions avec les clients supérieures et de maximisation opérationnelle.

Que disent les experts de l'industrie sur les tendances du marché?

« L'intelligence artificielle révolutionne les industries à un rythme sans précédent, et son impact ne fera qu'augmenter dans les années à venir. Les entreprises qui intègrent stratégiquement l'IA bénéficieront d'un avantage concurrentiel, stimulant l'efficacité, l'innovation et la croissance. Dans ce contexte, les entreprises doivent considérer l'IA non seulement comme un outil mais comme un élément central de leur stratégie à long terme.»

• Satya Nadella, Président-Directeur Général de Microsoft.

Quels segments et géographies le rapport analyse-t-il?

Quels sont les principaux moteurs et défis qui façonnent le marché?

Progrès dans l'apprentissage automatique et les technologies d'apprentissage profond.

La croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA) est due à l'évolution des technologies de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique (ML), qui permettent aux machines d'examiner de grandes quantités de données et de créer progressivement des modèles de précision accrue. En raison de la puissance de traitement croissante et de la disponibilité d'énormes ensembles de données, les systèmes d'IA peuvent déjà effectuer des tâches sophistiquées comme la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la prise de décision autonome. La croissance du marché se développe parce que les secteurs tels que les soins de santé, les finances et les industries manufacturières accordent une préférence croissante aux solutions axées sur l'IA.

L'évolution technologique s'accélère grâce au soutien du gouvernement et des établissements universitaires aux projets de recherche et de développement. Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) dirige la recherche sur l'IA en lançant de multiples initiatives sur l'apprentissage profond et le progrès de l'apprentissage automatique par le biais de ses programmes universitaires. Les entreprises privées, en partenariat avec les universités, contribuent au développement d'innovations en matière d'IA, ce qui permet une mise en œuvre rapide de l'IA dans les processus commerciaux. L'avancement de l'IA s'étendra dans différents secteurs d'activité en espérant qu'il améliorera l'efficacité opérationnelle et les processus décisionnels.

L'adoption croissante de l'IA dans l'électronique et les appareils grand public.

Plusieurs fabricants d'électronique grand public tentent d'intégrer la technologie de l'intelligence artificielle dans leurs produits en raison de divers facteurs motivants. En ce qui concerne les exigences des consommateurs en matière de personnalisation des produits, d'optimisation des ressources énergétiques et de fonctionnalité des appareils intelligents et des systèmes domotiques, de nouvelles technologies d'IA sont apparues comme la voie à suivre. L'intelligence artificielle est aujourd'hui mieux placée que jamais grâce à l'apprentissage automatique et profond combiné au traitement naturel du langage, ce qui permet aux appareils d'interpréter les préférences des utilisateurs et de les rapprocher de ce qui est attendu.

L'IA peut améliorer efficacement les choix stratégiques et la performance des opérations en assimilant des milliards d'informations générées par la machine provenant de divers appareils IoT et utilisateurs. Cela incite les fabricants à faire créer et concevoir leurs produits dans le sens de plus de commodité et de plaisir, car ils offrent des solutions via l'IA dans leurs produits. Le contrôle de la voix et la reconnaissance des gestes ont réduit les obstacles énormes au coût du matériel et des logiciels qui avaient auparavant limité l'accès aux opérations de déploiement commercial élevées détenues par les consommateurs.

Les avancées du réseau 5G accélèrent les taux de transfert de données, ce qui accélère la propagation des appareils à intelligence artificielle. La capacité d'IA apparaît également comme une alternative dans l'optimisation efficace de l'utilisation de l'énergie puisque la durabilité et l'efficacité énergétique gagnent en importance. La croissance du marché de l'intelligence artificielle en matière d'électronique et d'appareils de consommation augmente également, car tant de forces différentes suscitent l'intérêt des consommateurs.

Coût élevé de la mise en œuvre des technologies d'IA dans les organisations.

L'un des principaux obstacles auxquels se heurte le marché de l'intelligence artificielle est le coût élevé de la mise en œuvre des technologies de l'intelligence artificielle. Des ressources financières importantes sont nécessaires pour le développement de l'infrastructure, la collecte de données et la recherche effectuée par du personnel qualifié en vue d'élaborer et de déployer des systèmes d'IA. Les coûts supplémentaires des programmes d'IA, y compris les coûts de consultation, de matériel, de logiciels et de solutions cloud, sont difficiles pour toutes les organisations, y compris les petites et moyennes entreprises. Parmi les deux principaux obstacles à la mise en œuvre de l'IA, l'un est le processus compliqué d'intégration avec les systèmes existants, tandis que l'autre comprend toutes les tâches de maintenance sans fin qui finissent par entraîner des coûts persistants. Les coûts de productivité sont entraînés par un marché qui n'a pas assez d'experts de l'IA pour soutenir la mise en œuvre de l'IA. Au contraire, l'adoption de l'IA est bloquée par de multiples goulets d'étranglement, affectant principalement les entreprises contraintes au budget, réduisant ainsi son déploiement généralisé dans tous les secteurs. Les coûts élevés découlant de la nécessité de se conformer aux normes éthiques, aux règlements sur la protection de la vie privée et aux lois sur la protection des données empêchent de nombreuses organisations d'adopter pleinement l'IA. De plus, le retard dans l'expansion du marché de l'IA est dû au fait que de nombreuses entreprises craignent d'investir leur argent dans des projets de démarrage de l'IA.

Solutions alimentées par l'IA pour améliorer les procédés de fabrication et de production.

L'IA complète les qualités opérationnelles d'une organisation avec des coûts réduits et une efficacité accrue, permettant ainsi une marge de manoeuvre considérable dans la productivité de fabrication. En facilitant l'analyse flexible et opportune des données et la planification de la maintenance autonome, l'optimisation des systèmes opérationnels, l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et la robotique ont connu une nouvelle vie grâce à l'intégration de l'IA dans les opérations industrielles.

L'automatisation de l'IA permet aux fabricants d'empêcher les défaillances d'influer négativement sur la vitesse de production et de réduire les interruptions d'opérations telles que les sonneries d'oreille. Il y a des progrès dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement en raison de cela, ce qui fait que les systèmes génèrent des prévisions de la demande, optimisent l'inventaire et détectent les blocages opérationnels.

L'application de l'intelligence artificielle dans les industries permettra de répondre à la très grande source de demande sur le marché de solutions qui nécessitent de meilleurs processus décisionnels, tout en maximisant la qualité des produits et en réduisant la complexité de la production. Il existe un vaste potentiel de croissance de l'industrie de l'IA avec le sous-secteur de l'élevage, en particulier pour l'automobile, l'électronique et les industries pharmaceutiques. Les investissements s'accélèrent rapidement, et le rythme auquel ces innovations s'épanouissent pousse encore plus loin parce que les organisations se rendent compte qu'elles peuvent simultanément dépenser moins et mieux concurrencer.

Croissance de l'IA dans les véhicules autonomes et les solutions de transport.

Les possibilités sur le marché de l'intelligence artificielle se développent en raison du développement de l'IA pour les voitures sans conducteur et les solutions de transport. L'IA transforme la façon dont les voitures fonctionnent, voyagent et interagissent avec leur environnement pour créer des systèmes de transport plus sûrs et plus efficaces. Des exemples de cette technologie comprennent l'apprentissage automatique, la vision informatique et la fusion de capteurs.

L'IA est nécessaire pour la communication entre véhicules, la maintenance prédictive et l'optimisation de l'itinéraire en raison du besoin croissant d'automobiles autoconduites. Les innovations dans les services de mobilité, telles que le pilotage, la logistique et les infrastructures urbaines intelligentes, sont suscitées par ces développements. Le marché de l'intelligence artificielle dans le domaine des transports s'est développé rapidement, en tirant des fonds des gouvernements, des entreprises technologiques et des constructeurs automobiles. Alors que les cadres réglementaires et la maturité technologique en cours commencent à produire des répercussions mégaéconomiques et sociétales, on s'attend à ce que les activités des véhicules autonomes alimentés par l'IA se multiplient au cours des prochaines années.

Quels sont les principaux segments de marché de l'industrie?

Sur la base de la composante, le marché de l'intelligence artificielle est classé dans le matériel, les logiciels et les services. Le logiciel est le segment le plus important et le plus connu du secteur de l'intelligence artificielle. Les logiciels d'IA, les algorithmes d'apprentissage automatique et les cadres d'apprentissage profond, ainsi que les outils de traitement du langage naturel, constituent le noyau de l'intelligence de l'IA, permettant des applications dans des secteurs tels que les soins de santé, les finances, le commerce de détail et les systèmes autonomes. L'amélioration et l'innovation constantes du logiciel AI, notamment en matière d'analyse et d'automatisation des données, continueront d'être le moteur de la croissance du marché. Le matériel et les services peuvent être extrêmement critiques, mais ce sont les innovations logicielles qui définissent vraiment l'accélération phénoménale de l'IA.

Basé sur la technologie, le marché de l'intelligence artificielle est classé dans l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel {NLP}, la vision informatique, la reconnaissance vocale, la robotique et l'automatisation, et les systèmes experts. La technologie la plus visible et la plus importante de l'intelligence artificielle est la machine learning (ML). Il s'agit d'une base d'applicabilité potentielle de l'IA, car elle permet à un système de tirer des enseignements d'un large éventail de données et de s'améliorer au fil du temps, en prenant des décisions sans spécifier explicitement une réponse programmée. Son application s'étend à de nombreuses fonctions importantes dans les domaines des soins de santé, des finances, de la vente au détail et des véhicules autonomes, ce qui constitue l'épine dorsale des innovations futures qui seraient axées sur l'IA. La croissance des mégadonnées et l'amélioration du calcul ont ajouté à l'universalité de cette technologie dans la plupart des secteurs. En conséquence, elle joue un rôle crucial dans la façon de façonner l'avenir de l'IA, de conduire l'automatisation et de prendre des décisions intelligentes dans tous les secteurs.

Quelles sont les régions qui dirigent le marché et pourquoi?

Le marché nord-américain de l'intelligence artificielle, qui compte parmi les régions les plus avancées et les plus en expansion à l'échelle mondiale, progresse bien grâce aux innovations technologiques, aux investissements importants et aux infrastructures. Comme la technologie de l'IA a considérablement progressé dans quelques secteurs clés, notamment les soins de santé, la finance, la fabrication et l'automobile, où les déploiements de l'IA commencent à influer sur l'automatisation, l'analyse prédictive et les processus décisionnels, les États-Unis détiennent une part de marché dominante.

Le Canada a un rôle supplémentaire à jouer dans la recherche sur l'IA, principalement dans l'apprentissage automatique et les technologies d'apprentissage profond. Une telle demande découle de la nécessité pour les entreprises d'adopter l'IA soit pour améliorer l'efficacité des opérations, soit pour améliorer l'expérience client et créer de nouvelles sources de revenus. En outre, cette région comprend un riche écosystème de startups, des géants technologiques établis et des initiatives gouvernementales pour aider au développement de l'IA. On peut s'attendre à ce que le marché nord-américain maintienne sa domination à l'avenir à mesure que les technologies progresseront et attireront d'autres investissements et innovations dans différents pays.

Asie-Pacifique La région du marché de l'IA est en train de se développer, avec une forte croissance provenant de pays comme la Chine, le Japon, la Corée du Sud et l'Inde. La Chine, la plus grande des quatre, verse régulièrement d'énormes sommes de financement à la recherche et au développement de l'IA pour être le premier acteur dans ce domaine. Le Japon et la Corée intègrent l'IA pour améliorer l'automatisation et l'innovation dans des industries comme la robotique, l'automobile et l'électronique. En Inde, des secteurs comme les services informatiques, les soins de santé et l'éducation sont témoins d'une adoption croissante de l'IA, avec l'appui d'un écosystème de démarrage dynamique et d'un vaste bassin de talents.

La diversité des exigences du marché dans la région et l'augmentation de la numérisation entre les secteurs ont stimulé la croissance du marché de l'IA. Presque tous les organismes gouvernementaux de l'APAC font la promotion de plusieurs initiatives liées à l'IA et de politiques de soutien qui encouragent l'innovation et le développement, ce qui a fait de la région un pôle de développement et d'application de l'IA. À mesure que les technologies du marché de l'IA évolueront et que de nouvelles technologies évolueront, l'APAC fournira un terrain fertile pour le développement en raison des contributions des économies matures et émergentes.

À quoi ressemble le paysage concurrentiel du marché?

Le marché de l'intelligence artificielle affiche un haut niveau de concurrence dans lequel OpenAI, avec Alphabet Inc. (Google DeepMind), IBM, Microsoft, NVIDIA, et Amazon, mène des innovations dans cet espace. La concurrence dans l'IA est devenue encore plus compétitive après que OpenAI a uni ses forces avec Microsoft grâce à des services cloud avancés et Alphabet. Expert en matériel pour AI NVIDIA continue d'élargir sa gamme de solutions à semi-conducteurs alimentées par l'IA, ce qui stimule l'expansion des applications de l'IA dans toutes les industries. Amazon continue de diriger les industries du commerce électronique et de l'informatique en nuage en utilisant la technologie AI, tandis que les capacités de solutions d'affaires des systèmes IBM Watson AI se développent. Le développement rapide de l'intelligence artificielle oblige les fabricants à rivaliser pour un large contrôle du marché en fusionnant les progrès technologiques avec des tactiques coopératives.

Intell, Company Shares Analysis, 2024

Pour explorer l'analyse approfondie de ce rapport - Demander un exemple de rapport

Quelles fusions, acquisitions ou lancements de produits récents façonnent l'industrie?

• En mars 2025, un juge fédéral a autorisé un procès en droit d'auteur intenté par le New York Times et d'autres journaux contre OpenAI et Microsoft. Le procès vise à empêcher l'utilisation d'articles journalistiques pour la formation de chatbots AI sans consentement, affirmant que de telles pratiques menacent la stabilité financière des agences de presse.
• En mars 2025, Anthropic et Databricks ont annoncé un partenariat quinquennal de 100 millions de dollars pour offrir des outils d'IA aux entreprises qui développent leurs propres agents d'IA. La collaboration vise à utiliser les équipes de vente des deux entreprises pour promouvoir les produits les uns des autres, les modèles Anthropic de Claude devenant disponibles pour les entreprises utilisant la plateforme Databricks.

Couverture du rapport:

Par composante

• Matériel
• Logiciel
• Services

Par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles (NLP)
• Vision informatique
• Reconnaissance du discours
• Robotique & Automation
• Systèmes experts

Par mode de déploiement

• AI basée sur le nuage
• AI sur site
• IA hybride

Par fonction

• Ventes et marketing
• Finances et comptabilité
• Ressources humaines
• Opérations informatiques
• Chaîne d'approvisionnement et logistique

Par industrie verticale

• Santé et sciences de la vie
• Commerce de détail et électronique
• Industrie manufacturière
• Automobile
• Télécommunications
• Gouvernement & Défense
• Médias et divertissements
• Agriculture
• Autres

Par région

Amérique du Nord

• États-Unis
• Canada

Europe

• Royaume-Uni
• France
• Allemagne
• Italie
• Espagne
• Reste de l'Europe

Asie-Pacifique

• Chine
• Japon
• Inde
• Australie
• Corée du Sud
• Singapour
• Reste de l ' Asie et du Pacifique

Amérique latine

• Brésil
• Argentine
• Mexique
• Reste de l'Amérique latine

Moyen-Orient et Afrique

• GCC Pays
• Afrique du Sud
• Reste du Moyen-Orient et Afrique

Liste des sociétés:

• OpenAI
• La société Alphabet Inc.
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Amazone
• Baidu
• Tencent
• Meta Platforms, Inc.
• C3.ai, Inc.
• Société Intel
• Qualcomm
• Force de vente
• Société Oracle
• Siemens AG

Foire aux questions (FAQ)