Taille du marché, part, tendances et croissance de l\'IA Cloud 2025-2035

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Quelles seront les tendances de ce marché dans les années à venir?

Le marché de Cloud AI a représenté 73,8 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 1 644 500 milliards de dollars d'ici 2035, avec une croissance d'environ 32,6 % entre 2025 et 2035. Le marché de l'intelligence artificielle en nuage est défini comme le mélange de solutions d'intelligence artificielle (IA) avec des paradigmes de calcul en nuage qui permettent aux utilisateurs d'accéder et d'utiliser les outils et services d'intelligence artificielle sans avoir à gérer les systèmes sous-jacents.

Il permettra à une organisation d'utiliser des fonctionnalités d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'analyse des données, et bien d'autres sur demande, avec la fonctionnalité supplémentaire des services basés sur le cloud. Ce marché progresse à un rythme très élevé pour répondre au besoin des organisations d'adopter l'utilisation de l'IA dans leurs opérations pour améliorer la prise de décisions, réduire les coûts et stimuler l'évolutivité. Leur mise en œuvre offre des avantages supplémentaires comme la flexibilité, la disponibilité et le coût, ce qui permet à la plupart des organisations de mettre en œuvre l'IA.

Que disent les experts de l'industrie sur les tendances du marché?

«Mettre en place SAP GROW avec SAP nous permettra d'accélérer l'adoption généralisée de SAP Cloud ERP avec des capacités d'intelligence artificielle d'affaires intégrées»,

• Steve Niesman, vice-président exécutif et président, chez NTT DATA Business Solutions.

« Nous nous engageons à donner à nos clients les meilleurs outils et ressources de l'industrie en tirant parti de AWS Marketplace pour construire, déployer et mettre à l'échelle GenAI. »

• Chris Grusz, directeur général, Partenariats technologiques, AWS

Quels segments et géographies le rapport analyse-t-il?

Quels sont les principaux moteurs et défis qui façonnent le marché?

Croissance exponentielle des données et de la disponibilité des données massives

Les principales tendances concernant le marché de Cloud AI sont l'augmentation exponentielle du volume des données et la disponibilité des mégadonnées. Cela s'est transformé en une demande importante d'infrastructure informatique de haute performance pour traiter, stocker et analyser ces données dans les industries de tous les domaines de l'industrie. Les solutions Cloud sont élastiques : elles peuvent accueillir cet énorme volume de données et l'environnement dont les calculs AI ont besoin. Enfin, l'apprentissage automatique et les modèles d'apprentissage profond qui consomment des cycles de calcul importants dépendent tous des services cloud pour leur développement.

L'exigence d'une analyse en temps réel, de solutions intégrées et d'une prise de décision supérieure dans l'ensemble des industries ajoute à la croissance rapide des solutions d'IA basées sur le cloud. Dans une rute, la recherche révèle que ce sont des facteurs influents qui ont favorisé la croissance du marché de l'IA Cloud, car de plus en plus d'entreprises utilisent l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel et une efficacité.

Les progrès en ML et en apprentissage approfondi améliorent les capacités en AI et le mode de déploiement

Une des tendances existantes qui contribuent au développement de l'IA et à son amélioration des performances, à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond mérite une attention particulière. Ceux-ci ont amélioré les moyens de traitement des mégadonnées par l'IA, qui à son tour a élargi la capacité de prédiction, la reconnaissance des modèles et le pouvoir de décision des systèmes d'IA.

Les techniques avancées qui comprennent les réseaux neuronaux aident les systèmes d'IA à avoir les capacités de reconnaître les images et les voix, le langage naturel et les automobiles autoconduites. Le développement de ces modèles présuppose la nécessité d'appliquer de plus en plus de puissance de calcul, qui peut être satisfaite dans l'utilisation de solutions d'IA basées sur le cloud.

En outre, en raison de l'existence de modèles bien développés et de cadres sans restriction, l'intégration de l'intelligence artificielle est devenue plus facile et l'adaptation de l'IA n'est pas longue et coûteuse dans les industries. C'est un tel développement du ML et de l'apprentissage profond qui aide à faire avancer et à mettre en pratique des solutions d'IA au niveau international.

Préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données dans l'intégration Cloud AI

Plusieurs questions, comme la confidentialité des données et la sécurité, sont des facteurs importants qui limitent l'adoption de solutions d'IA en nuage. Avec plus d'organisations qui transfèrent leurs données vers des environnements cloud, les défis qui accompagnent les violations, les cyberattaques et d'autres intrusions deviennent des problèmes importants.

Les systèmes d'IA sont particulièrement exposés aux vulnérabilités puisqu'ils exigent l'accès à des ensembles de données importants. En outre, l'application de la réglementation générale sur la protection des données, des technologies de l'information sur la santé pour la santé économique et clinique et d'autres lois sur la protection des données pose des problèmes supplémentaires pour l'introduction de l'IA dans le cloud. Les entreprises et les clients sont réticents à confier leurs clients privés ou leurs données commerciales à des fournisseurs de solutions cloud tiers pour un stockage sécurisé ou autrement.

Les préoccupations des intervenants en matière de sécurité et de protection de la vie privée constituent un obstacle important à l'adoption de l'IA fondée sur le cloud dans l'ensemble des industries, mais surtout dans les industries qui gèrent des renseignements très sensibles, y compris les soins de santé, les finances et les organisations gouvernementales.

Améliorer l'efficacité grâce à l'automatisation des processus d'affaires alimentée par l'IA

L'automatisation est l'un des aspects les plus importants du marché de l'IA cloud en raison de son efficacité à faire avancer les processus d'affaires de leur propre chef. Les solutions d'IA qui opèrent dans le cloud aident les organisations à gagner en efficacité en minimisant les interruptions d'activités humaines et les dépenses liées à l'exécution de tâches qui peuvent être effectuées par des machines. Cette automatisation optimise la prise de décision puisqu'elle offre les données réelles et attendues pour prendre une décision particulière en un clin d'œil. En grande partie, les industries manufacturières, sanitaires, de détail, financières et bancaires, les télécommunications et bien d'autres ont bénéficié de l'automatisation de l'IA dans la productivité et les services.

Les plateformes Cloud aident à mettre en œuvre ces solutions d'IA pour différentes entreprises et besoins de fonctionnement, rendant ainsi les solutions facilement disponibles dans les organisations de blockchain. Alors que les organisations concentrent leurs efforts sur la numérisation, les solutions automatisées d'IA dans le cloud sont susceptibles d'augmenter à mesure que davantage d'organisations cherchent à créer de la valeur.

Transformer l'engagement des clients grâce à la personnalisation assistée par l'IA

L'une des plus grandes opportunités pour Cloud AI est probablement le changement d'interaction avec les clients via AI pour la personnalisation. L'application de l'IA dans les solutions signifie que les données recueillies en temps réel par les clients peuvent être utilisées pour les mégadonnées, l'expérience client, la recommandation de produits et de services, et surtout le marketing. En ce qui concerne l'interaction algorithmique et le traitement du langage naturel, il y a un moyen pour les entreprises d'améliorer la perception des individus, leurs besoins et leurs comportements de la bonne manière. Cela améliore la satisfaction des clients, la fidélité des clients et la conversion des ventes, tandis que l'utilisation des ressources est également optimisée.

Les entreprises peuvent bénéficier de solutions de personnalisation dans les environnements cloud parce que de nombreuses plateformes cloud permettent de gérer de vastes ensembles de données et le déploiement de la personnalisation sur plusieurs canaux à l'échelle. Avec les attentes des consommateurs pour une expérience individualisée, il sera toujours nécessaire d'intégrer l'intelligence artificielle dans l'interaction client cloud.

Quels sont les principaux segments de marché de l'industrie?

Sur la base de la composante, le marché Cloud AI a été classé en Solutions et Services. Le segment Solutions est le plus important sur le marché de l'IA Cloud en raison de la demande croissante de technologies d'IA comme l'apprentissage automatique, le NLP et la vision informatique. Ces solutions permettent aux entreprises d'automatiser les processus, d'améliorer la prise de décision et d'améliorer l'expérience client

Basé sur la technologie, le Marché Cloud AI a été classé dans l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel (NLP), la vision informatique, l'automatisation robotique des processus, etc. Machine Learning est le segment technologique le plus important du marché. ML conduit la majorité des applications d'IA, de l'analyse prédictive à l'automatisation, dans différentes industries. Son évolutivité et sa capacité à traiter de gros ensembles de données le rendent essentiel pour les entreprises qui utilisent des solutions d'IA basées sur le cloud.

Quelles sont les régions qui dirigent le marché et pourquoi?

L'Amérique du Nord est le plus grand marché pour Cloud AI, avec les États-Unis en tête, soutenu par de grandes entreprises comme Amazon, Microsoft et Google. Une enquête récente indique que l'informatique en nuage et les solutions d'intelligence artificielle sont largement utilisées dans toute la région et mises en œuvre dans divers secteurs. Des secteurs comme les soins de santé, la finance, le commerce de détail et la fabrication utilisent Cloud AI pour automatiser les processus impliquant des données combinées et analysées et pour générer des modèles prédictifs.

Cette domination peut être attribuée à une foule de facteurs, y compris le niveau d'investissement dans la R-D de l'IA, qui est élevé, et les politiques gouvernementales particulièrement favorables à ce type de domination. La disponibilité des acteurs clés et des start-ups axées sur l'IA entraîne un développement rapide du marché des services Cloud AI en Amérique du Nord.

L'Asie-Pacifique est la région la plus en développement pour Marché Cloud AI. La Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud se développent plus rapidement dans une économie numérique. Les investissements liés à l'IA dans ces pays n'ont cessé d'augmenter et la demande de solutions nuageuses évolutives a augmenté. L'adoption de l'IA sur les marchés comme la fabrication, l'automobile, le commerce électronique et les soins de santé stimule la croissance des services d'IA en nuage.

De plus, les initiatives gouvernementales par le biais de diverses initiatives telles que le plan en Chine pour développer ses initiatives d'IA et de numérisation ont poussé l'Inde à ouvrir de nouvelles perspectives de croissance. Les start-ups de haute intensité et les investissements importants font proliférer la recherche sur l'IA dans la région, faisant de l'Asie-Pacifique un contributeur central à la diffusion de Cloud AI dans le monde entier.

À quoi ressemble le paysage concurrentiel du marché?

Le paysage concurrentiel du marché Cloud AI est très dynamique et se compose de joueurs comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud et IBM. Ces entreprises offrent une large gamme de services d'IA, tels que des plateformes d'apprentissage automatique, d'analyse de données et de solutions cloud alimentées par l'IA aux entreprises de tous les secteurs. Les services spécialisés de Cloud AI offerts par les nouveaux venus comme Alibaba Cloud et Oracle ont gagné beaucoup de terrain sur le marché.

Il y a une innovation continue sur le marché où toutes les entreprises se concentrent davantage sur les capacités d'IA et leurs progrès grâce à des acquisitions, des partenariats ou le développement de technologies de pointe innovantes comme le traitement du langage naturel et la vision informatique. Comme Cloud AI continue d'accroître son importance dans l'automatisation, la gestion des données et l'analyse prédictive, la concurrence s'intensifie, forçant les entreprises à rivaliser et à fournir des solutions évolutives, sûres et rentables.

Taille, Company Shares Analysis, 2024

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Quelles fusions, acquisitions ou lancements de produits récents façonnent l'industrie?

• En décembre 2024, AWS, Amazon Web Services, Inc., une société Amazon.com, Inc. et SAP SE ont annoncé GROW avec SAP sur AWS, ce qui permet aux clients de toutes tailles de déployer rapidement la solution de planification des ressources d'entreprise (RPE) de SAP tout en profitant de la fiabilité, de la sécurité et de l'évolutivité du cloud le plus largement adopté au monde.
• En décembre 2024, Red Hat, Inc., le premier fournisseur mondial de solutions open-source, a annoncé qu'elle avait signé un accord de collaboration stratégique avec Amazon Web Services afin d'élargir la disponibilité de solutions open-source Red Hat dans AWS Marketplace. Dans le cadre de son intention de soutenir plus d'organisations avec des plateformes cloud hybrides de premier plan.
• En mai 2023, Google Cloud, un fournisseur de cloud computing d'entreprise, et Cognizant, une société de services professionnels, ont annoncé un partenariat étendu pour accélérer l'adoption de l'IA par les entreprises. Ce partenariat a aidé les clients à moderniser, créer et migrer leurs parcours d'IA afin qu'ils puissent les rencontrer là où ils sont.

Couverture du rapport :

Par composante

• Solutions
• Services

Par technologie

• Apprentissage automatique
• Enseignement approfondi
• Réseaux neuronaux
• Traitement des langues naturelles (NLP)
• Vision informatique
• Automatisation des processus robotiques
• Autres

Par mode de déploiement

• Public
• Privé
• Hybride

Par utilisateur final

• BFSI
• Santé
• Commerce de détail et électronique
• Industrie manufacturière
• Automobile
• Télécommunications
• Gouvernement
• Autres

Par région

Amérique du Nord

• États-Unis
• Canada

Europe

• Royaume-Uni
• France
• Allemagne
• Italie
• Espagne
• Reste de l'Europe

Asie-Pacifique

• Chine
• Japon
• Inde
• Australie
• Corée du Sud
• Singapour
• Reste de l ' Asie et du Pacifique

Amérique latine

• Brésil
• Argentine
• Mexique
• Reste de l'Amérique latine

Moyen-Orient et Afrique

• GCC Pays
• Afrique du Sud
• Reste du Moyen-Orient et Afrique

Liste des sociétés:

• Services Web Amazon
• SAS
• Google Cloud
• Il s'agit d'un projet pilote.
• Clarifai
• Microsoft Azure
• UiPath
• Peltarion
• Algorithmie
• OpenAI
• Cours.ai
• Gartner AI
• Espace papier
• Verta
• Spoke.ai

Foire aux questions (FAQ)