人工知能市場シェア、サイズ、トレンド、成長 2025-2035

---

今後数年間でこの市場を形づけるトレンドは?

2025年のUSD 5.60 Billionと2025のUSD 8.20 BillionのAgentic AI市場は、2035年までにUSD 373.6 Billionに達すると予想されます。 Agentic AI 市場は人工知能の一部です。これは、決定を下す自律的なエージェントを検討し、行動をとり、最小限の人間の入力を必要とする環境の変化に適応します。 目標ベースの動作機能 これらのAIシステムは、ロボティクス、金融、顧客サービス、自動運転車に適用される目標ベースの行動を持っています。

強化学習とマルチモーダルAIが発展し続けるにつれて、エージェント系は意思決定において、より有力で人間的なものになることができます。 潜在的な市場は、パーソナライズされたデジタルアシスタント、産業オートメーション、および複雑なシミュレーションの要件によって引き起こされる未来で重要になります。 AIガバナンスの進化に伴い、人工知能は、インテリジェントに世界とやりとりする方法を再構築します。

業界の専門家が市場動向について言うことは?

「人工知能システムが短時間でマルチステップのタスクを処理することができる」 業界を変革するだけでなく、意図しない結果を防ぐための慎重なガバナンスが求められます。

• OpenAIのCEOであるサム・アルトマン

レポートが分析するセグメントと幾何学は?

市場を形づける主要な運転者および挑戦は何ですか。

ロボティクス、輸送、仮想アシスタントにおける自律システムに対する需要の高まり

多くの分野における自律システムの展開が増加しているため、Agentic AI 市場は良い成長を遂げています。 輸送業界における製造・物流部門や自動運転車技術、消費者技術におけるスマート・バーチャル・アシスタントなど、積極的に採用されているシステムの例。 AIエージェントは、リアルタイムの決定に着手し、環境の刺激に反応し、人間とのやりとりのない理由で、途方もない効率を導入することができます。 倉庫でのAI導入事例は、人力を最小限にし、ターンアラウンドを増強するロボットの使用です。 同様に、音声アシスタントなどの会話型AIエージェントは、より多くの目標指向と適応性を得ています。 このような独立性は、作業員を線形に増加させることなく、操作を成長させるには不可欠です。

業界の巨人が自律的な技術にお金を入れているように、使用は、AmazonでTeslaとスマートアシスタントとのモビリティの場合には目撃されているように、指数関数的に成長しています。 人工知能は、機械が動的で不確実な世界で機能し、決定的な自律性が大幅に低下することを可能にします。 その結果、人工知能市場は、あらゆる業界のデジタル変革戦略の重要な要素として成長しています。 公共部門の組織は、90%の計画で、次の2〜3年以内に技術を探索、パイロット、または実行するために、有能なAIを受け入れるように準備しています。

マルチモーダルAIと強化学習の高度化により、よりスマートで適応性の高いエージェントの動作が可能になります。

特に強化学習やマルチモーダルモデルにおいて、AIのサブエリアの高速かつグラデーション開発が、人工知能市場のシフトを推進しています。 強化学習により、エージェントは、複雑な環境でのゴールシーク行動のシミュレーションとして、正しい行動に対するフィードバックを伝達し、受信することによって、特定の環境で最高の行動を開発することができます。 視覚、テキスト、音声、その他の入力を組み合わせるマルチモーダルAIに依存し、エージェントがより直感的に人間のように解釈し、行動することを可能にします。 組み合わせることで、これらの技術は、エージェントシステムが事前定義されたコマンド、リアルタイムのコンテクスト・アウェアの意思決定を実行できるようにします。

たとえば、独立した医療アシスタントは、スピーチを聞き、患者の重要な兆候を観察し、マルチモーダル、強化ベースのモデルのおかげで、カスタマイズされた応答を作ることができます。 これらの機能性は、エージェントの汎用性とスマート性を高め、医療、教育、防衛などの分野でより有用性を高めます。 これらの技術ビルディングブロックが解決するにつれて、エージェントシステムのパフォーマンス、信頼性、スケーラビリティが大幅に向上します。

AIエージェントによる自動意思決定に関する倫理的懸念と規制ギャップ。

有能なAI市場は比較的新規であり、そのシェアが成長し続けているにもかかわらず、主に倫理的な問題や規制の不確実性の形で重要な困難に耐える。 経理性に関する懸念もあり、より自律的なAIエージェントが持つことを考えると、それを超える制御が少ないのです。 現在の規制枠組みのほとんどは間違いなく技術的な能力の背後にある、法的灰色の領域に上昇を与えます。

また、データのプライバシー、監視、および自己指示されたエージェントの副作用が疑われる。 公的な信頼が失われる前には時間がかかる必要があり、不透明または制御不能な代理システムの認識は非難することです。 この拘束は、ヘルスケア、防衛、および金融分野で特に重要です。これらの業界では、期待が高く、倫理的な妥協はオプションではありません。 人工知能のための効果的な国際原則と倫理がない場合、Agentic AI 市場の開発は遅くなるか、また、アウトクリやスプリットで会うかもしれません。 そのため、そのような問題の含有量は、市場の美しさを明らかにすることが不可欠です。

インテリジェントエージェントの展開により、ヘルスケア、教育、カスタマーサービスの拡大

ヘルスケア、教育、顧客サービスなどの業界を変革する可能性が高まっています。 医学の分野では、インテリジェントなエージェントは、診断で医師をサポートしたり、患者の健康状態を監視したり、それらを無人のままにしたり、精神的な治療者を通して精神的な幸福を提案したりすることができます。 教育に関しては、一人ひとりに合ったAIチューターを個別化し、学習プロセスの劇的な改善を促すことができます。 Agentic AI ブーツは、顧客サービスにおいて、このようなボットの迅速かつ適応性、人間的反応のラウンドクロックのサポートを可能にします。 使用事例は、運用コストを下げるだけでなく、エンドユーザーの体験を改善します。

組織は、スマートエージェントが反復的かつ規則的な探求の場を取ることによって、より高い価値の人間の相互作用に集中するより多くの時間を持っています。 これらのエージェントは、高品質のトレーニングデータセットと使いやすい自然言語インターフェイスへのアクセスが増加し、有用でスケーラブルになっています。 英国では、1年間で約143億の複雑な繰り返し取引(～84%)がAIで自動化され、1,200人年相当の取引が無料化しました。 人工知能の使用における効率性と差別性を求める企業の傾向は、これらの分野での活用における成長を誘発します。 したがって、Agentic AI の市場は、すでに人々中心セクターにおける次世代のデジタル体験の提供において主要なプレーヤーになる可能性が高い。

パーソナライズされたデジタルコンパニオンと精神的ウェルネスサポートのためのAIエージェントの成長。

人工知能市場に登場した新しい機会の1つは、カスタマイズされたデジタルパニオンと精神的なウェルネスサポートシステムの作成と接続されています。 スケーラブルなソリューションは、したがって、有能なAIであり、人々は、特にポスト・パンデミック・ワールドで、より感情的にインテリジェントで、いつでも、どこでもケアを必要とする可能性がある。 これらのバディーは、対話をエミュレートしたり、気分を監視したり、モチベーション調査後のインスピレーションを提供したり、インスタントインタラクション情報に応じて心の健康スケジュールを推薦したりすることができます。 ユーザとの感情的なつながりを形成することを可能にするAIアバターやチャットボットの使用は、すでにスタートアップやビッグテック企業によって実験されています。

静的なチャットボットとは対照的に、AIに基づくエージェントの仲間は、ユーザーの好みを学び、それらに従って行動を変えます。 日頃のウェルネスだけでなく、メンタルマネジメントのソリューションとして、パーソナライゼーションや状況意識のそのような粒度が人気になります。 遺伝子Zとミレニアル世代の間では、技術にネイティブである、特に需要は強いです。デジタルファーストの行動に従事する意欲があります。 社会は精神的健康をより社会的に認識されるにつれて、Agentic AI 業界は、消費者と臨床空間でこの機会に増大し、潜在的な追加収益と影響に対する道を切り出すことができます。

業界の主要な市場セグメントは何ですか?

コンポーネントに基づいて、Agentic AI 市場はソフトウェアとサービスに分類されています。 ソフトウェアセグメントは優勢であり、総収益の最大シェアに貢献しています。 主に、洗練されたAIランドスケープ、アルゴリズム、および自動化エージェントがあらゆる業界で動作できるAPIの需要が高いためです。

そのようなソフトウェアツールは、クラウド、エッジ、オンプレミスのエージェントシステムの構築、トレーニング、および展開に重要な役割を果たしています。 コンサルティング、統合、メンテナンスを含むサービスセグメントは、要求を満たすために継続的に拡大していますが、主にソフトウェアのバックボーンの実装を支援します。 彼らははるかにスケーラブルでカスタマイズされているので、ソフトウェアコンポーネントはまだ採用されています。

エージェントシステムに基づき、Agentic AI 市場は、Reactive Agents、Deliberative Agents、ハイブリッドエージェント、学習エージェント、マルチエージェントシステムに分類されています。 ハイブリッドエージェント市場セグメントは、有能なAI市場において最大のシェアを占めています。これにより、バランスの取れた反応速度を最適化し、非審的な推論を実現します。

ハイブリッドエージェントの好みが高まる他の領域は、自動運転車、スマートアシスタント、ロボティクスなどの複雑な方法であり、リアルタイム応答だけでなく、戦略的な計画も必要です。 マルチエージェントと学習エージェントは、特にダイナミックで協調的な設定で人気が高まっています。 反応性および審美的な代理店は、しかし、まだ使用中、通常、より単純なシステムまたは古いシステムに限定されます。 シフトは、スマート、多用途、多機能のエージェントアーキテクチャに対する非常に明らかです。

市場をリードする地域とその理由

北米系AI市場は、高知能R&D投資、開発デジタルインフラ、および他の業界における早期採用により高度化しています。 米国は、米国は、エージェントのAIシステムを積極的に実施するOpenAI、Google DeepMind(U.S.オペレーション)、Microsoft、Amazonなどの主要なコンテンダーとしてリードを取ります。

大手研究機関や政府の資金調達(例、DARPA)とスタートアップの高速トラックの成長と展開に伴うイノベーション。 自動車両、防衛、顧客体験の自動化業界は、エージェント技術が広く実装されている主な分野です。 また、国際的なAI環境において、北米の優位性を確立する企業間での積極的な政策の宿泊施設や優れたクラウドロボティクスの意識も確立しています。

アジア・パシフィック・アジスティック・AI市場は、AI投資、テクノロジー・エコシステム、大規模なデジタル化を増加させ、急速に成長を遂げています。 中国、韓国、日本、インドなどの他の国は、自律システム、スマートシティ、インテリジェントな自動化に大きな投資をしています。 AI開発計画と国家戦略は、特に将来のロボティクスと監視において、AIのエージェントアプリケーションのための中国の主要な目的地を作る。

また、その間に、産業オートメーションの高速化と東南アジアのインテリジェントな仮想アシスタントを持つ必要性は、地域における採用に貢献します。 地域の市場は、地域の拡大人口、インターネットの普及、そして有利な政府政策により急速に成長しています。

市場の競争力のある風景はどのようなようですか?

有能なAI市場におけるこの競争環境は、戦略的アライアンスに大きな重点を置き、自律的および目標指向のAIシステムの開発の全体的な傾向を挙げて、非常に革新的で記述することができます。 注目の競合他社はOpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Microsoft、NVIDIA、IBM、Amazon Web Services(AWS)です。 彼らのインテリジェントなエージェントを駆動するために、これらの企業は、大規模な言語モデル(LLM)、マルチモーダルAI、およびそのインテリジェントなエージェントが独立した決定を下すことができるように強化学習にお金を注いでいます。 イラストとして、OpenAIはGPTモデルをエージェントツールに構築しています。MicrosoftはエージェントをAzureエコシステムに組み込んでいます。 Google DeepMind では、AlphaCode や Gemini などのメモリ管理と自律システムに取り組んでいます。

Anthropicは、行動を自律的かつ安全にするための憲法AIの設計です。 一方、NVIDIAはハードウェアファブリックとエージェントシミュレーション環境(Omniverseなど)を提供しています。 IBM は、エンタープライズレベルの AI エージェントを作成するために WatsonX を使用しています。, AWS は、エージェントプログラムを作るために、Bedrock を提供します。. Adept AIやキャラクターなどのスタートアップ 人格型エージェントの設計で、AIもスポットライトを浴びています。 さまざまな分野において、適応型、スケーラブル、信頼できるシステムを導入するレースがあります。

人工, Company Shares Analysis, 2024

このレポートの詳細な分析を確認するには - サンプルレポートのリクエスト

最近の合併、買収、または製品発売が業界をシェイピングしているのは?

• 2024年5月、マイクロソフトリサーチは、構造化されたコミュニケーションとタスクの委任を通じて複雑な問題を解決するためにコラボレーションするAIエージェントを作成するために設計されたフレームワークであるAutoGenを高度化しました。 この開発は、マイクロソフトの企業や研究グレードのアプリケーションのためのマルチエージェントのエコシステムを有効にするためのコミットメントを示しています。
• 2024年3月、Google DeepMindは、ビデオゲームなどの3D仮想環境でのタスクを実行するために、自然言語の指示に従うAIエージェントであるSIMA(Scalable Instructable Multiworld Agent)を導入しました。 このイノベーションは、汎用性、指示従順なエージェントを現実世界のアプリカビリティで実現するための重要なステップです。

レポートの適用範囲:

コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

エージェントシステム

• 反応エージェント
• 審議的な代理店
• ハイブリッドエージェント
• 学習エージェント
• マルチエージェントシステム

展開モードによる

• オンプレミス
• クラウドベース
• エッジベース

テクノロジー

• 機械学習
• ディープラーニング
• 強化学習
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• マルチモーダルAI統合

用途別

• 自動ロボティクス
• バーチャルパーソナルアシスタント
• 金融取引業者
• サイバーセキュリティエージェント
• カスタマーサービスボット
• その他

エンドユーザーによる

• ヘルスケア
• 自動車・運輸
• BFSI(銀行・金融サービス・保険)
• 小売&Eコマース
• IT&テレコム
• 製造業
• 防衛と航空宇宙
• その他

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ

ヨーロッパ

• アメリカ
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• スペイン
• ヨーロッパの残り

アジアパシフィック

• 中国語(簡体)
• ジャパンジャパン
• インド
• オーストラリア
• 韓国
• シンガポール
• アジア太平洋地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• アルゼンチン
• メキシコ
• ラテンアメリカの残り

中東・アフリカ

• GCCについて 国土交通
• 南アフリカ
• 中東・アフリカの残り

企業リスト:

• オープンAI
• GoogleのDeepMind
• アンソロフィック
• NVIDIAの
• マイクロソフト
• IBMの
• Amazon Webサービス
• ログイン
• ボストン・ダイナミクス
• テスラ
• アップル
• コヒー
• アデプトAI
• キャラクター。 ツイート
• X.AIについて

よくある質問