クラウドロボティクスマーケットシェア、サイズ、トレンド、成長 2025-2035

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どのような傾向が形づくか クラウドロボティクス 来年の市場は?

クラウドロボティクス市場は、2024年のUSD 7.91億ドル、および2025年のUSD 9.90億米ドルに占める見込みで、2035年までに約25.1%のCAGRで成長している。 クラウド・ロボティクス・マーケットは、クラウド・コンピューティング・インフラとロボットがインターネットの大量のデータ処理、ストレージ、学習力を共有できるロボティクスを組み合わせて定義することができます。 通常のスタンドアローンロボットとは異なり、クラウド接続のロボットは、クラウドサーバーに重い計算を委任できるので、軽量で安価でインテリジェントです。 これにより、共有データ、リモートコントロール、その他のロボットにリアルタイムでアクセスでき、パフォーマンスや汎用性が大幅に向上します。

製造・物流・農業・ヘルスケアは、クラウドロボティクスを応用した産業の一部です。 倉庫の一例として、クラウドロボティクスは、多くの独立したロボットがより適切に調整し、在庫ニーズの変化に対応することで、動的に作業することができます。 また、音声アシスタントや自動運転車などのAI主導サービスの開発も基本としています。 5GネットワークとIoTインフラの高まりに伴い、ロボットクラウド通信の信頼性と速度が向上し、この市場のさらなる拡大が加速されます。 人工知能や機械学習の発展に支えられたサービスで自動化が必要な人が増えるにつれて、クラウドロボティクスは、現在の産業およびサービスベースのシステムにおいて革命的な現象となっています。

業界の専門家が何を言うか クラウドロボティクス 市場動向?

「RoboMakerを使用して、データをクラウドにストリーミングすることで、次世代のLeaロボットが動作や動作の変化をより良く検知し、RoboMakerが提供するクラウドサービスへのアクセスがなければ、LEAは、このデータを管理するのに十分なデータを迅速に分析するために、そのオンボードコンピュータリソースを使用できないだろう。 ツイート

• Gabriel Lopes、Control&Robotics Scientist(ロボットケアシステム、オランダ)

レポートが分析するセグメントと幾何学は?

主要なドライバーと課題の形成とは クラウドロボティクス 市場?

5Gとエッジコンピューティングのロールアウトは、レイテンシーを向上させ、リアルタイムクラウドロボティクスをサポートできますか?

5Gとエッジコンピューティングのロールアウトの1つの重要な利点は、彼らは非常によくレイテンシを高め、リアルタイムクラウドロボティクスを容易にすることができるという事実であり、したがって、クラウドロボティクス市場の効果的な興奮剤です。 5Gベースのネットワークは、非常に低いレイテンシー率を確保し、ロボットがクラウドサーバーと通信する簡単な方法を持っていることを確実にするために、データの送信をスピードアップします。 これは、独立したナビゲーション、ビジネスオートメーション、および距離の健康プロセスを組み込んだ継続的な意思決定フレームワークを必要とするソリューション内で不可欠です。 Edge コンピューティングは、データのソース近くにあるコンピューティングを実行することで、遅延を減らし、集中型のクラウドデータセンターへの信頼性を回避することができます。 これらの技術は、クラウド接続ロボットの応答性、信頼性、効率性を向上します。

レイテンシーは5Gネットワークで減少し、1ミリ秒で最大であり、連邦通信委員会(FCC)は5Gネットワークがわずか1ミリ秒に減少していると述べています。 これは、正確なタスクのために遅延に非常に敏感なクラウドロボティクスに不可欠です。 5Gは、世界中にインフラが拡大し、この市場を強化するにつれて、その能力が増加するので、グローバルなリアルタイムロボットシステムを強化します。

5Gとエッジコンピューティングのロールアウトは、レイテンシーを向上させ、リアルタイムクラウドロボティクスをサポートできますか?

機械学習(ML)とAIのエスカレートの組み合わせは、クラウドロボティクス市場の発展を加速する重要な要因です。 ロボットは、AI/MLアルゴリズムを通じて、クラウドに接続し、データを分析し、リアルタイムの決定を開発し、継続的な学習を通じて行動を最適化します。 クラウドプラットフォームを使用すると、そのようなロボットは巨大なデータを消費し、それらをインストールせずに自分自身を更新し、ハードウェアの更新なしで新しい条件に調整することができます。 製造、医療、輸送、物流業界における自己運転、物体検知、予測保守などの複雑な業務のパフォーマンスが向上します。

米国の国立科学財団(NSF)報告書は、AI研究に関する連邦政府の資金は、ロボット、クラウドコンピューティング、インテリジェントシステムアプリケーションで使用されるため、2022年度に1.7億ドル以上であったことを示しています。これにより、AI搭載のロボティック・イノベーションを支援するための制度的利益が増加しました。 この組み合わせは、ロボットの機能的なリーチを増加させるだけでなく、AI強化クラウドロボティクスがより費用効果の高いスケーラブルであるように、ローカルの計算の圧力を下げるだけでなく、。

サイバーセキュリティの脆弱性はクラウドベースのロボットシステムで信頼を制限できますか?

サイバーセキュリティの脆弱性は、クラウドシステムベースのロボットの信頼の側面を制限する可能性があるため、クラウドロボティクス市場の発展に大きな影響を与えます。 ロボットは、不正なアクセス、データの損失、およびリモートハッキングなどのセキュリティ攻撃につながり、クラウドインフラに接続されるようにします。 エンドユーザーは、データの完全性のために、特に医療、防衛、製造などの重要な分野において、これらのリスクを懸念しています。 ロボティクスシステムクラウド上の成功したサイバー攻撃の決定は、操作の閉鎖を引き起こす可能性, 安全リスク, または機密データ侵害, 大量展開を防ぐことができます.

米国サイバーセキュリティ・インフラ保安庁(CISA)の報告書は、ロボティクス・オートメーション・システムなどの運用技術に対するサイバー攻撃件数が過去数年間で20パーセント以上増加したことを示しています。 脅威環境の現在の増加は、効果的なセキュリティモデルとコンプライアンス要件の導入の重要性を認識しています。 これらの問題は、安全な設計と規制によって解決されるまで、サイバーセキュリティチームは、クラウドロボティクスソリューションの信頼性とスケーラビリティのさらなる障害を期待する必要があります。

クラウド対応型のサービスロボットは、高齢者ケアやリハビリテーションの用途が増えていますか?

クラウド対応型のサービスロボットの傾向は、高齢化とリハビリテーションにより、クラウドロボティックス市場に大きなチャンスをもたらします。 老化の人々の増加に伴い、ロボットは日々の活動、動き、薬物の通知、ならびに感情的なサポートの面で個人を助けるために求められているます。 これらのロボットは、膨大な量の健康表現に対応し、クラウドコネクティビティを使用してリアルタイムのニュースを対象とし、ユーザーとのやりとりを通して学ぶことができます。 リハビリテーションプロセス中に、クラウドベースのロボットは回復の過程を監視し、治療体制を変更し、医療専門家が遠隔で結果をチェックできるようにすることができます。

クラウドインフラは柔軟でスケーラブルなため、これらのロボットを家庭、クリニック、高齢者センターへの展開は、ローカルコンピューティングリソースのコストを削減することではるかに容易になります。 デジタルおよびリモートケアの現実に向けて、世界中の医療システムの移行に伴い、クラウドロボティクスは、労働不足の問題を解くための効率的でインテリジェントで適応的な方法を提示し、その後、老化人口における患者の成果を増加させます。

ロボティクス・アス・サービス(RaaS)モデルの開放ドアは、柔軟でスケーラブルなロボットを採用していますか?

ロボティクス・アス・サービス(RaaS)のコンセプトは、クラウド・ロボティクス・マーケットにおける適応型・スケーラブルなロボットの採用の広い視野を提供します。 RaaSは、初期資本投資に要求されていない、ロボットのサブスクリプションまたはペイパーユースモデルを利用するために企業に柔軟性を提供することができます。 クラウドコネクティビティを使用して、サービスプロバイダがリモートでロボットフリートを更新、監視、管理できる限り、業務を効率的かつ柔軟に行うことができます。 モデルは、特に小型・中規模の企業(中小企業)に魅力的で、自動化しなければならないが、複雑なロボットシステムを維持するインフラ/リソースを持たない。

需要やその他の問題に応じて、簡単に拡張または契約することができます。小売、物流、農業などの需要主導の企業は、このような便利なクラウドベースのRaaSソリューションを検討する必要があります。 また、クラウドベースのリアルタイムアクセスにより、サーバー上に手を組むことなく、予測的なメンテナンス、ソフトウェアの更新、およびパフォーマンスのインサイトが可能になります。 柔軟性は新しい競争上の優位性になってきているため、クラウドロボティクスに基づくロボットサービスモデルは、幅広い業界でロボットの急速な採用に著しく貢献すべきです。

重要な市場セグメントとは クラウドロボティクス 業界?

コンポーネントに基づいて、クラウドロボティクス市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。 クラウドロボティクス市場における優先セグメントはハードウェアです。 物理的な要素、すなわちセンサー、アクチュエータ、制御システム、通信機器が、ロボットの能力と環境との相互作用を提供することに不可欠であるという事実によって、この優先順位は動機付けられます。 ハードウェアは、あらゆるロボットシステムの中心であり、クラウドベースのインテリジェンスとコネクティビティの上昇にもかかわらず、ロボットは、現実の状況で作業するために、非常に正確で安定した、永続的なハードウェアを要求します。

センサーで利用するデータ収集が必要なので、周りの環境を意識したロボットを作る必要があり、実際の動きにデジタル情報をデコードするアクチュエータが使われます。 制御方式でロボットの行動を制御し、通信機器によるクラウド接続が可能です。 製造・物流・ヘルスケア業界における高性能・自動運転ロボットの需要が高まっており、相互運用・性能が豊富なハードウェアの需要が高まっています。 また、協業およびアクティブなモバイルロボットの普及率は、堅牢で小型のハードウェアプラットフォームへの投資のためのさらなる衝動です。 ソフトウェアおよびサービスは急速なペースで増加していますが、ハードウェアプールは信頼できる物理的なインターフェイスなしで働くことができる雲の塗布がないので一流の市場です。

用途に応じて、クラウドロボティクス市場は、産業用ロボット、サービスロボット、協働ロボットに分類されます。 クラウドロボティクス市場の最も効果的な部分は、産業用ロボットです。 製造、自動車輸送、電子機器、生産量が多岐に渡ります。 このようなロボットは、特にアーティキュレーション、SCARA、カルチェシアン、および並列ロボットは、溶接、アセンブリ、材料処理、および包装などの再現された業務を正確かつ迅速に遂行することが非常に重要です。

リアルタイム監視、予測保守、リモート診断、およびフリート協調を提供するクラウド技術の拡大と補完されています。 ロボティックオートマニュファクチャリングは、クラウドロボティクスを使用して、生産をスピードアップし、ダウンタイムを削減し、需要の急激な変化を保ちます。 しかし、スマートファクトリーやインダストリアル 4.0 の形でよりインテリジェントなマシンへの傾向は、クラウドに接続された産業用ロボットが、インテリジェントでデータドリブンな操作を行う中心にあります。 堅牢な環境で動作する能力は、継続的に使用することができ、その上昇の手頃な価格、および汎用性は、この市場でトップカテゴリとして、産業用ロボットの位置をセメントします。

どの地域が主導しているか クラウドロボティクス 市場、なぜ?

北米のクラウドロボティクスは、高い技術基盤、初期の自動化、革新的な環境により、堅牢な速度で成長しています。 地域は、特に米国、IoT、5Gネットワーク、クラウドコンピューティングサービスの多くを持っています。 クラウドプラットフォームおよびロボティクス企業の主要なプロバイダーは、北米に多岐に渡り、ロボットインテリジェンス、リアルタイムデータ処理、リモート操作における一定の改善を刺激します。

クラウドロボティクスアプリケーションは、製造、ヘルスケア、物流、防衛などの分野に組み込まれており、効率性を高め、運用コストを最小限にし、より柔軟になります。 成熟した研究機関、政府主催のイノベーションプログラム、および良性の規制枠組みの可用性は、地域の位置をさらに増強します。 また、スマートファクトリーや倉庫内の自律システムや協調ロボットのさらなるニーズが高まっています。 北米は、パイロットテスト、スケールアップ、および革新的なクラウドロボティクスソリューションの商用化の中心に留まっています。

アジア・パシフィック・クラウド・ロボティクス・マーケットは、この地域における堅牢な産業条件、自動化に向けた政府の努力、スマートインフラへの投資の増加により、急速に成長しています。 中国、日本、韓国などの他の国も、クラウドロボティクスが製造、健康配信、物流業務に利用し、効率化・サービスの提供を目指した初の最速採用者です。 日本では特に、ロボット介護や医療補助者の活用を実践し、高齢化の課題をケアするクラウドロボティクスを使用しています。 AIとクラウドコンピューティングの開発に伴い、中国はスマートファクトリーやコミュニティの前面でクラウド接続ロボットを積極的に活用しています。

インド、シンガポール、ベトナムなどの新しい経済は、スタートアップやMNC テクノロジー企業と協力して、スケーラブルなプラットフォームベースのクラウドロボットを作成しています。 アジア・太平洋地域の一部の国で利用可能なハイテク5 Gシステムは非常に簡単にネットワークロボットやクラウドサーバーがリアルタイムの意思決定を向上させることができます。 地域政府は、業界 4.0 の戦略を伝播し、研究拠点や公共の私的協力におけるイノベーションを奨励しています。

競争力のある風景は何ですか クラウドロボティクス 市場は似ていますか?

テクノロジーの巨人、クラウドサービスプロバイダ、ロボティクス企業がクラウドロボティクスマーケットの競争力のある環境を満たし、それぞれが人工知能、クラウドインフラ、およびオートメーションの分野に専門知識を置き、優れた利用を実現します。 Google、AWS、Microsoftという市場規模で、高度なスケーラブルなクラウドサービスと、ロボットソリューションと簡単に統合できるAIサービスで市場を主張しています。 また、ロボティクスソリューションの相互運用性やスマート性を高めるため、ロボット製造工場とR&Dと戦略的カルテルに投資しています。

ABB、FANUC、KUKA などの企業は、予測保守、リモート診断、マルチコラボレーションロボットの動作を容易にするために、クラウド機能を備えた自動化システムを統合しています。 一方、物流業界や研究産業の具体的なニーズに重点を置いた企業は興味を惹きつけています: Rapyuta RoboticsとClearpath Roboticsは、これらの設定に専用のクラウドロボティクスプラットフォームを提供しています。 5G、IoT、エッジコンピューティングにおける一定の技術的進歩により、さらにはランドスケープが補完され、これまで以上に緊密なレイテンシーを残し、リアルタイムでロボットクラウド通信を可能にします。 競争の拡大に伴い、企業は、製造業界、医療業界、農業業界、防衛産業などのさまざまなアプリケーションをサポートする柔軟な、安全でコスト効率の高いシステムの提供を強調しています。

クラ, Company Shares Analysis, 2024

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最近の合併、買収、または製品起動が形成される クラウドロボティクス 業界?

• 2025年3月、Inaitはマイクロソフトとパートナーシップを結び、独自のデジタル脳AIプラットフォームを活用した先進AI技術の研究開発と商品化を加速しました。 コラボレーションは、Microsoft Azureのグローバルクラウドインフラを活用し、InaitのAI主導ソリューションの展開を明示します。
• 2024年9月、Ventionは、VentionのManufacturing Automation PlatformとABBのGoFa cobotシリーズのシームレスな互換性を確保するため、ABBと協業しました。 このパートナーシップにより、ABB は、Vention エコシステム内の DIY の自動化セグメント間でリーチを拡大することができます。

レポートカバレッジ: : :

コンポーネント別

• ハードウェア
  • センサー
  • アクチュエータ
  • 制御システム
  • 通信機器
• ソフトウェア
  • ロボットオペレーティングシステム(ROS)
  • ミドルウェア
  • AI・機械学習モジュール
• サービス
  • 統合と展開
  • サポートとメンテナンス
  • コンサルティングサービス

ロボットタイプ別

• 産業ロボット
  • 関節ロボット
  • SCARAロボット
  • カルテシアンロボット
  • 並列ロボット
• サービスロボット
  • 国内サービスロボット
  • プロフェッショナルサービスロボット
• 連携ロボット

展開モードによる

• パブリッククラウド
• プライベートクラウド
• ハイブリッドクラウド
• コミュニティクラウド

用途別

• リモート監視と制御
• リアルタイムデータ処理
• 予測メンテナンス
• 自動ナビゲーション
• 艦隊管理
• ヒューマンロボットインタラクション(HRI)
• シミュレーション&トレーニング
• その他

エンドユーザーによる

• 大企業
• 中小企業・中小企業
• 病院・ヘルスケア プロバイダー
• 倉庫のオペレータ及び満ちること センター
• その他

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ

ヨーロッパ

• アメリカ
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• スペイン
• ヨーロッパの残り

アジアパシフィック

• 中国語(簡体)
• ジャパンジャパン
• インド
• オーストラリア
• 韓国
• シンガポール
• アジア太平洋地域

ラテンアメリカ

• ブラジル
• アルゼンチン
• メキシコ
• ラテンアメリカの残り

中東・アフリカ

• GCCについて 国土交通
• 南アフリカ
• 中東・アフリカの残り

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