産業オートメーションの市場シェア、サイズ、傾向2025-2035

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今後数年間でこの市場を形づけるトレンドは?

2024年のUSD 234.36 Billionで会計したインダストリアルオートメーション市場は、2035年のUSD 602.31 Billionに達する見込みで、2025と2035の間の約8.96%のCAGRで成長しています。 産業オートメーション市場は、コンピューターとロボットを融合し、製造、エネルギー、物流などのさまざまな産業プロセスを運用する制御システムの採用を代表しています。 自動化システムは、優れた製造基準を提供しながら、生産性を高め、人間の間違いを減少させるために定期的な作業を自動化します。 プログラマブル・ロジック・コントローラー(PLC)を含むプログラムを、センサーや人工知能コンポーネントと共に提供しています。 自動車、医薬品、食品加工などの産業は、可能な限り効率的に運用する必要があるため、自動化技術を実装し、プロセスを変革します。 この業界は、主にコストダウン、安全強化、市場投入までの迅速な時間によって駆動されます。

業界の専門家が市場動向について言うことは?

「Comauは、先進の産業オートメーション会社で、成長の可能性を秘めた第一次ロボティクス技術です。」

• ワン・エクイティ・パートナーのアンテ・クルスリン。

レポートが分析するセグメントと幾何学は?

市場を形づける主要な運転者および挑戦は何ですか。

産業効率および工程の最適化のための増加の要求。

生産性の向上、運用コストの削減、生産品質の向上の必要性は、産業オートメーション市場を牽引する要因の1つです。 生産の効率を高め、人間の間違いを減らすためには、製造業者はプロセスを自動化したいと思う。 これにより、より持続可能な運用が可能になります。 また、危険な設定で動作する際の安全の必要性があります。 市場需要の達成における労働不足と柔軟性の高まりに取り組み、ロボティクス、人工知能、モノのインターネット(IoT)などのスマートテクノロジーの採用により市場を牽引しています。

製造業のオートメーションの必要性はカスタマイズされ、オンデマンドの生産モデルのための成長する必要性の結果です。 ロボティクス国際ロボット連盟(IFR)は、製造業のグローバルロボットの設置が2023年に新しい高度に達したことを報告し、産業分野における自動化ソリューションの広範な採用により生産性が向上しました。 政府のインセンティブや教育機関の努力は、最先端の技術の使用をサポートする設定を確立する傾向を燃やしました。 オートメーションは、産業が競争力のために努力するにつれて、将来の防止操作の必要なコンポーネントである可能性があります。

世界中の製造業の自動化を支える政府の取り組み

政府の高まりは、製造業の自動化の拡大を根ざし、産業競争力、効率性、持続可能性の達成と推進を促進しています。 生産性の向上、品質性能の向上、運用コストの低減、および需要変動に対する生産のスケールアップは、産業オートメーション市場を推進する主な理由の一部です。 オートメーションはより一貫した出力質を作り出し、人間の間違いを下げます。 人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、ロボティクスなどのスマートテクノロジーの利用は、別の動機です。 これらの技術により、リアルタイムのデータ解析や予測保守などの機能が向上します。

政府は、スマート産業を創出する補助金、税制優遇措置、政策を通じて、これらのイノベーションを支持しています。 米国エネルギー省は、2021年、産業の脱炭素化と自動化技術に70万ドルを投資し、このエージェンシーは、製造分野におけるエネルギー消費と炭素排出量を削減することを目指しています。 スマートな製造業の方向では、これはまた新しい訓練および教育的取り組みの確立および巧みな労働力の作成を促進します。 未来に向けて、レジリエントで準備できるものづくり環境をつくります。

ロボットの自動化により、仕事の変位を上回る心配。

労働変位は、さまざまな事業分野における人員を乗り越えるロボットによる産業オートメーション市場における主要な抑制要因を表しています。 企業は特に製造環境に拡張できる労働力の問題のために少数の人員と働く高度のオートメーションの解決を採用します。 自動システムをインストールするための実質的なスタートアップ支出の組み合わせ、および専門スタッフの準備の要件と同様に、自動化技術の導入を検討する中小企業に不利なことを証明します。

地域だけでなく、特定の業界を選択し、雇用損失の恐れとともに規制の障壁に直面して、実質的な衝動として機能します。 自動化の広範な使用は、より社会経済の格差を生成できるため、長期的な経済問題を高めます。 政府機関とともに、複数の要因による自動化を実施する際には、組織によっては拘束力のある態度を採用しています。

クラウドベースのプラットフォームでリモート監視と予測メンテナンス。

産業オートメーション市場は、予測的なメンテナンスとリモート機器の監視を可能にするクラウドベースの技術に多くの潜在能力を持っています。 メーカーは、リアルタイムのデータ分析、機械学習、およびモノデバイスのインターネットを使用して、機器のパフォーマンスをリモートで監視できます。 これは、潜在的故障やダウンタイムにつながる可能性がある潜在的な機器の問題を特定するのに役立ちます。

企業は、遠隔監視を使用してソリューションをスケールアップし、プラットフォームに大量の量を保存し、必要に応じてそれらを取得することができます。 これにより、予防的なメンテナンス方法を利用することができます。 計画外のメンテナンスコストを削減し、資産の寿命を増加させ、安全性を向上させることで、運用効率に貢献します。 セットアップでは、企業が過去のデータに対するトレンド分析を実行し、メンテナンスの輸送に関するより良い予測を行い、リソース配分を高め、生産性を最大化することができます。 無駄を最小限にし、エネルギー利用を最適化できるのは、AIと機械学習のもう一つの特徴で、利益の内面に大きな競争力を発揮します。

製造業、石油およびガスおよび自動車を含む多くのセクターは、それらが連続的な操作および稼働時間を必要とするので、特に有益この傾向を見つけます。 これにより、意思決定を行い、利益を損なう競争上の優位性を損なう新しいエッジが得られます。 また、以下の意思決定は、通常、クラウドプラットフォームを介してほぼリアルタイムのプロセスであるため、はるかに短い応答時間、非常に低遅延、それにより最小のダウンタイムにもつながります。

産業オートメーションのAIおよび機械学習の採用。

産業用オートメーションのAIベースの機械学習アプリケーションは、製造と生産方法を変更するための膨大な機会を持っています。 予測保守、運用改善、リアルタイムデータ解析を行います。 これらの機能はすべて、生産性の向上とダウンタイムの削減につながる。 AIシステムは、継続的に変化する条件に適応し、生産ラインの適応の柔軟性を高め、よりパーソナライズされた製品の提供を強化します。 これにより、企業は労働コストやエラーを削減し、より安全な作業環境を構築しながら、定期的な単調な作業を上回ることができるようになります。

従来の方法と比較して異常を検知し、無駄を少なくする潜在的な問題の迅速な是正につながります。 これらのアプリケーションは、廃棄物やエネルギー消費を削減することにより、大規模な産業持続的な目的を実現します。これにより、イノベーションと収益性が向上します。 これにより、AIを通じたさらなる互換性、結果主導の意思決定、より速いイノベーションサイクルが向上します。 AIは、産業オートメーションの新たなアプリケーションを開発し、常に技術の進歩と進歩のための新しい機会をもたらす、成長し続けます。

業界の主要な市場セグメントは何ですか?

コンポーネントに基づいて、産業オートメーション市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されています。 ハードウェアセグメントは、コンポーネント分析に基づいて、産業オートメーション市場の最大のセクションです。 物理的なオートメーション装置の主要な性質はプログラム可能な論理のコントローラー(PLCs)、センサー、ロボティック アームおよび人間機械インターフェイス(HMIs)を含む市場の優位性を、運転します。

コンポーネントは、制御機能と実行機能を備えたリアルタイムの運用監視機能を提供するため、ファクトリーオートメーションの基礎として機能します。 スマートな製造業および企業 4.0 への企業の上昇の約束は安定した、スケーラブルなハードウェア解決のための要求を増加させました。 運用効率はハードウェアに依存しますが、自動化インフラはソフトウェアやサービス開発を独立して機能するハードウェアを必要とします。

オートメーションタイプに基づき、産業オートメーション市場は固定オートメーション、プログラム可能なオートメーションおよび適用範囲が広いオートメーションに分類されました。 プログラマブルなオートメーションによって導かれる産業オートメーションの市場は、最も優勢な区分を表します。 この技術は、製品設計への定期的な変更を必要とする企業と組み合わせて、バッチ生産に最適な複数のタスクのための機械再プログラミングを可能にします。 自動化をプログラムする能力は、さまざまな操作に十分なシステムを柔軟にレンダリングしますが、静的システムと同様の優れた性能を提供します。

プログラマブル・オートメーションは製造業のセクターおよび電子工学の製造業者と共に自動車生産のための広範な技術の解決として、それ作成します経済および適応可能な生産の利点を。 現代的な産業適用のための優勢な選択は容量から異なった生産の操業を短い維持の期間によって働かせます。

市場をリードする地域とその理由

北アメリカの産業オートメーションの市場はさまざまな製造業、自動車および製薬産業を渡るオートメーションの技術の成長そして採用の速いペースが原因で導きます。 インダストリアルオートメーションは、米国とカナダで最高の市場の可能性を持っています。 製造業者による導入の第一次要因には、運用効率の向上、コストの削減、生産プロセスにおけるロボティクス、人工知能、IoT導入のメリットがあります。 そのため、スマートファクトリーやデジタルトランスフォーメーションプロジェクトは、自動化技術の拡大の必要性のために、地域全体でマッシュルームです。 自動化のためのこれらの正当化では、職場の安全性と持続可能性の機能が引数を強化します。

北米は、R&Dおよびテクノロジーに投資する主要なプレーヤーとして、世界的な産業オートメーション市場の最大のシェアを引き続き受け止めます。 政府のイニシアチブは、市場成長、製造の革新、近代化への資金供給の推進において、政府のイニシアチブとして引用されています。 地域はまた、成長の大きな柱として、より良い予測メンテナンスと先進技術を持っています。

迅速な技術的進歩、運用効率の需要の増加、デジタル変革への関心の増加は、アジア太平洋産業オートメーション市場における急速な成長を推進しています。 中国、日本、インド、韓国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、中国、 自動車、エレクトロニクス、化学品、食品加工業界を中心に、オートメーションの普及が進んでおり、スマート製造、ロボティクス、IoTの生産性向上に向けた勢いが高まっています。

こうした国の急速な発展は、産業 4.0 や、製造改善のための政府支援などの取り組みを中心に進めています。 市場ドライバには、クラウドベースのソリューション、AI、および予測メンテナンスが含まれます。 労働コストを削減し、品質を増加させることで、地域の複数の領域にわたって産業オートメーション分野におけるイノベーションを推進しています。 地域における労働動態の推移は、先進的な自動化装置を運営し維持するために、熟練した個人に対する需要の増加によるものです。 継続的な持続可能性への取り組みにより、企業はエネルギー効率の高い自動化システムを導入しています。

市場の競争力のある風景はどのようなようですか?

シーメンスAG、ロックウェルオートメーション、シュナイダーエレクトリック、ABB、三菱電機を主要な競合他社と組み合わせることで、産業オートメーション市場は最も競争力のある1つです。 これらの事業は、製造、エネルギー、自動車業界など、さまざまな分野におけるオートメーションソリューションの拡大ニーズを満たすために、迅速かつ製品およびサービス提供を成長させ続けます。 B&RインダストリアルオートメーションのABBの最近の買収により、自動化技術のポートフォリオを強化します。

Rockwell Automation および PTC は、Rockwell のデジタルトランスフォーメーション能力を強化するための開発パートナーシップを締結しました。 シーメンスは、特にIoTや人工知能において、インダストリアル 4.0 テクノロジーに投資し、生産性と運用効率性を高めています。 スマートな工場の需要の増加は、特にアジア太平洋地域では、Inovance TechnologyやTurckなどの企業からのローカルオートメーションソリューションが人気を博しています。

産業, Company Shares Analysis, 2024

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最近の合併、買収、または製品発売が業界をシェイピングしているのは?

• 2025年2月、ハネウェルは3つの独立した会社に分割する決定を発表しました。 分離は、その自動化、航空宇宙、および高度な材料事業に関与しました。 この動きで敏捷性を高め、株主価値を高めることを目指した会社です。 ハネウェルは、2026年後半に自動化と航空宇宙分離を完了することを計画しました。

レポートの適用範囲:

コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

オートメーションタイプ別

• 固定オートメーション
• プログラム可能なオートメーション
• 柔軟なオートメーション

テクノロジー

• SCADA(監督・データ取得)
• DCS(分散制御システム)
• ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
• モノのインターネット(IIoT)
• 機械ビジョン
• 人工知能(AI)と機械学習(ML)
• クラウドコンピューティング
• その他

展開モードによる

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

流通チャネル

• 直接販売
• 販売代理店
• システムインテグレータ

エンドユーザーによる

• 自動車産業
• 電気・電子機器
• 食品・飲料
• 化学薬品及び石油化学製品
• 医薬品
• 航空宇宙・防衛
• 水と排水 マネジメント
• パッケージング
• 半導体・鋳物
• その他

地域別

北アメリカ

• アメリカ
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ヨーロッパ

• アメリカ
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• ヨーロッパの残り

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ラテンアメリカ

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中東・アフリカ

• GCCについて 国土交通
• 南アフリカ
• 中東・アフリカの残り

企業リスト:

• ファナック株式会社
• シーメンスAG
• ロックウェルオートメーション株式会社
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• 神奈川県 電気株式会社
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• ifm グループ
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• 三菱電機株式会社
• ハネウェル国際 代表取締役
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• Beckhoff Automation GmbH & Co., Ltd. _ 株式会社ベックオフ
• WAGO Kontakttechnik GmbH & Co.,Ltd.(株)Kontakttechnik社(株)

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