정밀 농업 시장 점유율 AI, 크기, 트렌드 2025-2035

게시일: Jul 2025 | 보고서 ID: MI3269 | 210 페이지

보고서 요약 목차 세분화 자주 묻는 질문 샘플 보고서 요청

어떤 트렌드가 모양 정밀 농업의 AI 앞으로 몇 년 동안 시장?

정밀 농업 시장의 AI는 2024 년 2024 년 USD 842.74 백만 및 2025 년 USD 946.99 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다. 2025년과 2035년 사이에 12.37%의 CAGR에서 성장한 82백만. 정밀 농업 시장에서 AI는 현대 농업 응용 프로그램의 맥락에서 인공 지능에 의해 구동되는 기술의 조합을 나타냅니다. 더 나은 작물 성능을 달성하기 위해 자원의 소비를 최소화하고 농장을 개선합니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 데이터 분석의 응용 프로그램을 통해 AI-powered 도구의 도움으로 농부들은 심기, 관개, 비료 및 해충의 영역에서 데이터 보호 결정을 만들 수 있습니다. 이 기술은 센서 및 무인 항공기 및 위성 이미지의 사용을 통해 토양 건강 및 기상 조건 및 작물의 성능을 분석합니다. 이것은 긴 실행에 더 효율적이고 비용 효율적인 친환경적이고 친환경적인 환경을 만드는 것입니다. 시장은 현재 세계가 농업 솔루션에 지속 가능한 방법을 요구하기 때문에 빠르게 확장하고 있습니다.

업계 전문가가 말하는 것 정밀 농업의 AI 시장 동향?

“정밀한 농업에 있는 AI 체계는 20-60%에 의해 물 사용을 감소시킬 수 있고, 뿌리 지역에 직접 영양소를 전달하고, 관개와 비료를 최적화해서 수익성을 밀어줍니다. 실제 IoT+AI 배포에서 통찰력 줄기. ·

Muhammad Yamin, 학부, 농업 공학 및 기술, 농업 Faisalabad 대학

어떤 세그먼트와 지형은 보고서 분석합니까?

매개변수	세부정보
가장 큰 시장	북아메리카
가장 빠르게 성장하는 시장	아시아 태평양
기준 연도	2024
시장 규모 2024	842.74 백만
연평균 성장률 (2025-2035년)	12.37%
예측 연도	2025-2035년
과거 데이터	2018년 12월
시장 규모 2035년	100만 달러
대상 국가	미국, 캐나다, 멕시코, 미국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 스위스, 스웨덴, 핀란드, 네덜란드, 폴란드, 러시아, 중국, 인도, 호주, 일본, 한국, 싱가포르, 인도네시아, 말레이시아, 필리핀, 브라질, 아르헨티나, GCC 국가 및 남아프리카
대상 내용	시장 성장 드라이버, 구속, 기회, 포터의 다섯 단계 분석, PESTLE 분석, 가치 사슬 분석, 규제 풍경, 세그먼트 및 지역별 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석 및 10 회사.
대상 세그먼트	자르기 유형, 응용 프로그램, 기술, 배포 모드, 최종 사용자 및 지역

이 보고서의 심층 분석을 살펴보려면 - 샘플 보고서 요청

중요한 드라이버와 도전은 무엇인가? 정밀 농업의 AI 시장?

AI는 고급 데이터 중심의 결정을 통해 작물 수율을 향상합니까?

AI는 정밀 농업의 정교한 데이터 결정을 사용하여 작물의 생산을 증가시키는 큰 역할을합니다. 토양 센서, 날씨 예측, 위성 사진 및 작물 건강 관리에 의해 수집 된 데이터의 큰 볼륨을 활용, AI는 농부가 irrigate, fertilise 및 질병을 치료 - 또는 최대 정밀도와 농작물. 미국 농무부 (USDA)가 연구 한 과학 논문에서 현장 수준의 2020 년에 출시 된 AI 기반 정밀 농업 기술을 사용하여 기존 메커니즘에 비해 15 %까지 토지의 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

Iowa State University의 연구에 따르면 AI 알고리즘이 Fertiliser의 20 %를 제거하고 수율에 절단하지 않고 비용 절감 및 긍정적 인 환경 이점을 생성합니다. 데이터에 기반을 둔 이러한 통찰력은 농부들이 분쟁과 위치 별의 결정을 내릴 수 있도록하여 생산성을 높이고 자원 보존을 관찰하는 정보와 최적의 결정을 내릴 수 있도록하며 지속 가능한 방법으로 AI의 변형 역할의 지속적 인 표시를 관찰합니다.

스마트 센서는 농장 관리 시스템에 리소스 사용을 줄일 수 있습니까?

농업 관리 시스템의 자원 소비는 매우 감소 될 수있다, 스마트 센서로 물, 비료 및 농약과 같은 모든 리소스를 모니터링하고 제어 할 수있는 가능성을 제공, 매우 정확하게 농약. 이 센서는 실시간 습기, 불임 및 작물의 건강 측정에 농부가 도움이되며 필요한 경우 해당 특정 지역에서 리소스를 적용 할 수 있으므로 낭비를 줄일 수 있습니다.

미국 농무부 (USDA)는 스마트 센서의 요소와 정밀 농업 기술이 최대 30 %의 물 사용을 최소화 할 수 있다고 믿는다 20-25%, 농기구를 더 지속 가능한. 또한, Nebraska 대학에서 실시 된 연구는 센서 구동 관개 관리 기술은 작물 범주와 위치에 따라 15-40%에 의해 물 사용의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

스마트 센서는 영양 누설 및 누락 된 토양과 같은 환경적 침입으로 인해 농업 시설의 운영 비용을 줄일 수있는 잠재력을 가지고 있기 때문에 더 나은 리소스 사용량을 통해 스마트 센서는 일반적으로 정밀 농업 기술의 생산 비용을 줄일 수 있습니다.

스마트 농업의 데이터 프라이버시에 관한 농가?

데이터 프라이버시는 농부들이 정밀농업 기술 발전의 사용으로 보여주는 문제 중 하나입니다. 토양 조건, 작물 생산 및 날씨 패턴을 포함한 데이터의 immense 볼륨의 액세스 및 활용, 많은 다른 사람 사이에서, 저장 및 데이터의 전송의 소유권 및 안전에 대한 질문에 리드. 미국 농무부의 2022 설문 조사 (USDA)는 약 60 %의 농부가 개인 정보와 농장 데이터의 개념에 대한 우려를 제 3 자에 의해 부적절하게 사용했다고 밝혔다.

USDA는 데이터 보호 규정의 부족을 해결하는 중요성을 주목합니다. 이는 사람들이 기술 발전을 제한하는 디지털 도구를 사용하는 것이 적기 때문입니다. Purdue University와 같은 교육 기관은 명시적 규칙과 데이터의 투명 거버넌스에 따라, 농부들은 부정적인 방식으로 시장 개발에 영향을 미치는 정밀 농업 솔루션의 전체 사용을 할 수 없습니다. 이 문제는 농부가 정보를 즐긴 기술 개선을 제어 할 수있는 강력한 개인 정보 시스템의 중요성을 강조합니다.

정부 인센티브는 AI 기반 농업 기술 개발을 격려합니까?

정부 인센티브를 사용하는 결정은 농업 분야의 AI 기반 기술을 발전시키는 것이 중요합니다. 특히 정밀 농업 산업. 소아, 보조금 및 세금 인센티브를 설치 한 후 정부는 창업 및 기존 기업에 대한 비용을 절감하여 작물 반환, 자원 활용 및 해충의 통제를 관리 할 수있는 복잡한 AI 솔루션을 투자합니다.

예를 들어, 2021 년, 미국 농무부 (USDA)는 지속 가능성과 효율성을 높이기 위해 AI의 통합에 중점을 둔 혁신적인 디지털 농업 프로젝트에 50 백만 달러 이상을 보냈습니다. 또한 유럽 연합 (European Union)은 Horizon 2020 프로그램과 함께 agri-tech 연구에 필요한 투자를 제공하며 AI 기반 정밀 농업에 거의 80 만 유로를 투자합니다. 인센티브는 기술 발전을 강화하지만 농부들 사이에서 기술을 채택하는 것을 권장합니다.

Purdue University와 같은 학습 기관은 정부가 농업 분야에서 사용되기 위해 추진되는 AI 연구를 통해 주장했습니다. 작물 관리의 효율성은 파일럿 프로그램에서 15-20 % 향상되었습니다. 이 사실은 정밀 농업에서 AI의 성능과 개발을 결정하는 정부의 중요성을 강조하여 식품 안전 및 환경 지속 가능성 강화에 중점을 둡니다.

실시간 토양 분석은 정밀 농업의 지속 가능성 향상?

실제 토양 분석은 농부가가가 효과적으로 자원을 사용하고 환경 영향을 줄이기 위해 허용 할 수있는 결정을 내릴 수 있기 때문에 정밀 농업의 지속 가능성에 관해서는 게임 체인저가 될 수 있기 때문입니다. 농부는 더 효율적으로 일할 수 있을 것입니다, eliminating wastage 및 runoff는 습기, 양분 및 농업 땅의 pH 수준과 같은 표면 상태를 지속적으로 검사하여. 미국 농무부 (USDA)는 토양의 지속적인 모니터링과 같은 정밀 농업 관행이 유지하거나 작물 수확량을 증가시키는 데 사용될 때 최대 20 %의 비료 응용 프로그램을 감소 결정했습니다.

Iowa State University와 같은 육류 기관에서 수행 된 실험은 토양 센서의 구현이 강화 된 영양 관리, 건강 토양 및 소형 온실 배출을보고합니다. 이 발전을 통해 지속 가능한 농업은 물이 저장되기 때문에 격려되고, 토양은 개선되고, 화학 제품의 사용은 경제 및 환경 농업 목표의 업적을 촉진하고 감소됩니다.

주요 시장 세그먼트는 무엇입니까? 정밀 농업의 AI 산업?

자르기 유형에 바탕을 두어, 정밀 농업 시장의 AI는 곡물 및 곡물, 과일 및 야채, 기름 및 맥박, 상업적인 자르기, 다른 사람으로 분류됩니다. 정밀 농업 시장에서 AI의 가장 눈에 띄는 위치를 차지하는 세그먼트는 Cereals & Grains입니다. 이것은 밀, 쌀, 옥수수와 같은 곡물이 세계에서 스테이플 작물로 사용되는 가장 중요한 작물의 일부이기 때문에, 따라서 AI 기술의 주류 사용은 작물 생산, 작물 건강 및 자원 관리에 효율성 향상.

시장 요약 대시보드

정밀 농업의 직접 형태는 주로 cereal 및 곡물 생산에 사용되는 무인비행기 이미징 및 예측 분석과 같은 AI 전원 장비입니다. 이는 대량 농업 문제에 적용됩니다. 이 세그먼트의 강도는 지배적 인 수요의 측면에서도 식품 안전 및 농업 관행의 수요로 인해 AI 기반 솔루션이 전 세계적으로 생산적인 곡물 및 곡물 농업에 필수적임을 의미합니다.

애플리케이션을 기반으로, 정밀 농업 시장의 AI는 Crop 모니터링 및 관리, 토양 건강 모니터링, 날씨 예측, 수확량 예측, 관개 관리, 비료 관리, 비료 관리, Pest & 질병 탐지, 가축 모니터링, 기타. 정밀 농업 시장에서 AI의 모든 응용 부문 중, 작물 모니터링 및 관리는 가장 눈에 띄는 것입니다. 이 뒤에 합리적 인 것은 AI-enabled 무인 항공기 및 다양한 센서 및 이미징 기술의 도움으로 실시간, 일정한 모니터링, 농부가 스트레스 요인, 영양 부족 및 좋은 시간에 성장 패턴을 스팟 할 수 있다는 사실입니다.

AI 기반 작물 관리 시스템은 낭비를 줄이고 입력의 효율성을 극대화하여 총 수율의 품질을 향상시킬 수 있습니다. AI 응용 프로그램의이 측면은 작물의 생산성과 손실의 상대적인 감소에 가장 직접적인 영향을 얻고, 작물 모니터링은 국제적으로 정밀 농업에 대한 AI 소개에 초점을 맞추고 있습니다.

어떤 지역이 선도하는 정밀 농업의 AI 시장, 그리고 왜?

정밀 농업 시장에서 북미 AI는 첨단 기술을 구현하기 위해 첫 번째 중이었기 때문에 선도하고 있으며 우수한 인프라를 가지고 있으며 Agritech에서 큰 범위로 투자했습니다. Agritech 스타트업은 예측 분석, 무인 인력 감시 및 자동화 장비와 같은 AI-derived 솔루션의 빠른 사용과 혁신을 통해 방법을 포장하는 대규모 플레이어 및 agritech 스타트업과 붐입니다. 시장은 또한 정부의 AI 및 하위 및 기타 정책의 이점의 농가에 의해 높은 시장 인식에 의해 연료를 공급된다.

미국과 캐나다와 같은 국가의 대규모 농업 생산은 AI 장비를 설정하고 성장하는 프로세스와 리소스의 사용을 사용자 정의하는 완벽한 설정을 제공 할 수 있습니다. 농업 분야에서 AI의 빠른 성장과 구현은 또한 업계의 연구 센터 및 법인 이해 관계자 간의 높은 수준의 협력에 의해 추진된다. IoT 기기 및 센서에 의해 공급되는 데이터의 풍부는 지역 내의 보다 효과적인 정확하고 정확한 의사결정을 할 수 있습니다.

아시아 태평양 정밀 농업 시장의 AI는 급속한 높은 인구 기초 때문에 성장하고, 음식 수요, dwindling arable 땅 및 그것의 인구를 먹이기에 있는 수요. 중국, 인도, 일본 등 다른 주요 농업 국가들은 생산력과 지속 가능성 향상을 위해 많은 농업 기술을 투자하고 있습니다.

AI의 급속한 채택을 몰고 있는 또 다른 요인은 정부, 똑똑한 농업 프로그램 및 agritech 시작의 성장 수의 좋은 지원 체계의 가용성입니다. 이 지역의 장점은 식품 생산의 무인 기술 및 원격 감지 및 IoT의 개발입니다. 또한 높은 모바일 및 인터넷 침투, 그것은 쉽게 데이터를 수집하고 농부를위한 실시간 결정을.

세계 각 지역은 AI 관련 솔루션을 사용자 정의의 필요성을 증가하는 독특한 기후 조건을 가지고 있으며 작물 수확량 및 자원 관리에 최적화 된 역할을 효율적으로 만듭니다. 이러한 조건은 기후 스마트 농업에 대한 인구의 증가 된 축조와 함께 아시아 태평양을 선도하는 AI 농업 혁신.

경쟁력 있는 풍경은 무엇인가? 정밀 농업의 AI 시장은 좋아한다?

정밀 농업 시장에서 AI는 농업 사업의 설립 된 플레이어와 경쟁이 높으며 개척자 창업은 농업의 기술 발전의 천장을 깰 것을 목표로합니다. Deere & Company, Bayer AG 및 Microsoft Corporation과 같은 주요 이해 관계자는 자르기 관찰, 자동화 장비 최적화 및 데이터 기반 결정을 내립니다. FarmWise Labs와 Prospera 기술은 새로운 로봇 및 컴퓨터 비전 솔루션을 도입하는 스타트업입니다. 이는 자동화와 정밀도를 높입니다.

새로운 신흥 개발은 Deere의 Blue River Technology 인수로 AI 기반 살포 기술을 강화하고 Microsoft는 농업에서 AI 기반 클라우드 활동에 대한 서비스를 지속적으로 성장할 것입니다. Yara International과 같은 다른 조직은 지속 가능한 방식으로 작물 수확량을 극대화하는 것을 목표로 영양 관리와 AI를 결합합니다. 이 역동적 인 환경은 인공 지능, 로봇, 큰 데이터의 빠른 통합의 표시이며, 이는 더 지능적이고 효율적인 글로벌 농장을 만들 것입니다.

정밀, Company Shares Analysis, 2024

이 보고서의 심층 분석을 살펴보려면 - 샘플 보고서 요청

최근 합병, 인수 또는 제품 출시는 형성 정밀 농업의 AI 산업?

7월 2025일, Ludhiana의 Punjab 농업 대학 (PAU)은 트랙터를 위한 새로운 AI-enabled 자동 스티어링 시스템을 설명했습니다. retrofit 기술은 GPS 및 센서를 사용하여 자동틀림 필드를 줄이고 농부 노동 및 연료 소비를 줄이고 정밀성을 향상시킵니다. 시스템은 다가오는 농부 행사를 통해 공공 롤아웃 계획되었습니다.
6월 2025일, Corteva Agriscience는 공식적으로 flutriafol, azoxystrobin 및 fluindapyr를 결합한 새로운 살균제 Forcivo를 발사했습니다. 타르 반점과 남쪽 녹과 같은 아세트산 표적 옥수수 및 간장 질병. 그것은 향상된 보호 및 일관된 수율을 유지 돕는다.