AI 비디오 생성기 시장 점유율, 시장 크기, 동향 2025-2035

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어떤 트렌드가 모양 AI 비디오 생성기 앞으로 몇 년 동안 시장?

AI 비디오 생성기 시장은 2024년 2024년 667.21백만 달러와 2025년 20.01% 사이에서 2025년 2035년 2035년, 2025년 및 2035년 사이에 20.01%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 비디오 생성 시장은 AI 기술을 통해 비디오 콘텐츠의 개발에 초점을 맞춘 상업 영역을 나타냅니다. 이 시장은 딥러닝, NLP 및 컴퓨터 비전을 기반으로 한 텍스트, 이미지 또는 기타 입력에서 비디오 콘텐츠를 자동으로 생성하는 소프트웨어 및 플랫폼을 포함합니다. 광고 및 엔터테인먼트, 새로운 교육 및 사회 생활을위한 빠르고 확장 가능한, 비용 효율적인 비디오 생산에 대한 사용자의 성장 압력 때문에이 지역은 스카이로켓입니다. AI-generated 비디오는 몇 분 동안 생산하거나 복잡하게 필요한 간단한 애니메이션이 될 수 있으며, 시간의 문제에서 생산 된 매우 현실적인 샷. 글로벌 비디오 제작, 개인화, 유통의 얼굴을 변경하고 있습니다.

업계 전문가가 말하는 것 AI 비디오 생성기 시장 동향?

“AI는 사람들이 더 많은 이야기를 만들 수 있도록 ... AI 창조의 인간적인 포화는 필요성 일 것입니다 ... 우리는 pro‐creator, 우리는 pro‐filmmaker이고, 우리는 그들을 많이 봉사합니다. ·

• 필립 모이어, CEO, Vimeo

"이것은 우리가 지난 100 년 동안 건설 한 단일 가장 인상적인 기술 중 하나입니다 ... 당신은 실제로 그것을 사용하여 사람들을해야합니다. ·

• Cristóbal Valenzuela, 공동 설립자 겸 CEO, 런웨이

어떤 세그먼트와 지형은 보고서 분석합니까?

개인화 된 비디오 콘텐츠 드라이브 시장 성장에 대한 수요 증가?

AI 도구는 광고 대행사, e-learning, Medicine, Social platform을 포함한 가장 큰 도메인과 인간의 표현을 요구하는 모든 비디오를 개발하기 위해 고안되었습니다. 이 동영상은 고객 참여를 persuasive Communication으로 개선하고 시청자들을 위해 개인화했습니다. 이제 디지털 마케팅 및 온라인 교육 장면에서 평가된 기능입니다. 미국 연방 무역위원회 (U.S. Federal Trade Commission)에 따르면 설문 조사는 개인화 된 광고가 소비자 관심을 80 % 증가로 유도 할 수 있으므로 사용자 정의를 통해 청중 참여의 중요성을 강조합니다.

교육 통계의 국립 센터는 사용자 정의 비디오 콘텐츠가 여러 학습 요구 사항을 지원하는 온라인 학습 활동의 증가를보고, 따라서 대규모에 이러한 비디오를 생성 할 수있는 AI 전원 솔루션에 대한 수요를 밀어. 개인화 된 콘텐츠의 인기는 기업과 기관이 AI 기술을 투자하여 개인화를 유지하면서 비디오 생성을 자동화하고 시장의 성장을 추진합니다.

딥러닝 알고리즘은 AI 비디오 생성을 가속화 할 수 있습니까?

딥러닝 알고리즘은 AI 비디오 생성 시장을 위한 강력한 촉매 역할을 합니다. 믿을 수 없을 정도로 현실적, 공동의 창조, 및 컨텍스트 풍부한 비디오 콘텐츠는 GAN 및 변압기 기반 모델과 같은 신경 아키텍처의 발전에 의해 가능합니다. 더 짧은 처리 시간 및 더 나은 산출 질을 통해, 이 전진은 AI 영상 발생에게 마케팅에서 교육 및 오락에 생산 영역의 범위에서 더 넓게 유효한 만듭니다.

2023의 NIST 보고서는 5 년 넘게, 깊은 학습 모델은 40 % 이상의 비디오 합성 능력을 향상시키고, 진행률을 결정했습니다. 더 큰 데이터 세트를 가진 더 나은 훈련 방법 스탠포드 대학 주에서 더 연구는 거의 50%에 의하여 AI 영상 발생 시간을, 더 빠른 생산 주기에서 유래했습니다. 이 개발은 사용 사례의 목록을 확장하고 새로운 비디오 생성 기술을 향해 진입 장벽을 극적으로 낮추기 위해 시장 보도를 밀어서 함께 행동합니다.

AI-generated 영상 기술의 합격을 늦추는 개인 정보 보호?

개인 정보 보호 문제는 AI-generated 비디오 기술의 채택에 중요한 장애물이었고, 기술이 점점 현실적이고 그들의 데이터 사용에 대한 인사이트가되고 있습니다. MeitY에 따르면 2023 디지털 개인 정보 보호 상담에 참여한 사람들의 70 %는 AI 시스템 수집 및 시각적 및 생체 측정 데이터를 처리하는 방법에 대한 우려를 표현했습니다. IIT Bombay의 2024 연구는 학생과 교수진이 소박하고 AI 비디오 합성 도구를 사용하는 데 약간의 치명적 인 방법을 나타냅니다.

인도의 2023의 디지털 개인 데이터 보호법에 따르면, 명시적인 동의와 목적 제한을 얻는 것과 같은 것들은 AI 비디오 플랫폼의 핵심 문제이며, 그 중 많은 사람들이 얼굴과 목소리를 긁거나 복제 할 때 실패합니다. 규정 및 기관의 관측은 고체 개인 정보 프레임 워크 및 사용자의 신뢰가없는 것으로 간주됩니다. 인도의 AI 비디오 생성의 일반적인 채택은 제한됩니다.

AR/VR 플랫폼과 통합할 수 있습니까?

AI 비디오 세대의 응용 프로그램은 AR 및 VR과 통합하여 몰입하고 상호 작용하는 경험을 포함 할 수 있습니다. 교육, 교육 및 엔터테인먼트에서 AI-generated 비디오의 복잡성은 AR / VR을 사용하여이 기술을 통합하여 현실과 사용자 상호 작용을 향상시킵니다. 특히 값이 높은 콘텐츠는 상호 작용을 포함; 2023 미국 교육 보고서 부서에 따르면, AR 및 VR과 같은 몰입 기술은 30 %의 학습 결과를 향상시킵니다.

AI와 함께 가상 현실 (VR)은 표준 및 기술 (NIST)에 따라 보유 및 기술 취득을 강화하는 교육을위한 매우 복잡한 환경을 복제 할 수 있습니다. 이 비디오 콘텐츠 생성을 개인화하고 적응할 수 있으며 AI 비디오 생성을 통해 가상 환경에서 새로운 ADjunct을 만들 수 있습니다. AR/VR 하드웨어가 더 접근할 수 있고 저렴하게, 이 플랫폼에서 AI-enhanced 비디오 콘텐츠의 사용은 의료, 부동산 및 원격 협업을 포함한 섹터를 통해 혁신의 파도를 훨씬 빠릅니다.

기술 회사 간의 협업은 AI 비디오에서 혁신을 가속화 할 수 있습니까?

기술 회사 간의 많은 협력을 통해 AI 비디오 세대 시장에서 혁신은 다양한 전문성, 리소스 및 데이터 세트를 결합하여 통합 될 수 있습니다. 공동 벤처에서, 하나는 최고의 기계 학습 알고리즘과 최고의 하드웨어 및 클라우드 인프라를 결합하여 현실적이고 효율적인 확장 가능한 AI 비디오 솔루션의 엔지니어링을 확보 할 수 있습니다. 예를 들어, AI 연구 그룹과 하드웨어 공급 업체 간의 파트너십은 더 빠르고 저렴하고 넓은 채택을 촉진하는 모델을 최적화 할 수 있습니다.

AI의 Interdisciplinary 프로젝트는 6 월 2023에서 AI에 대한 미국 국립 과학 재단 보고서에 따르면 개인 상응과 비교하여 30 % 증가했습니다. 콜라보레이션 설정 또한 지식 공유 및 표준 설정은 붕소 및 데이터 개인 정보 보호와 같은 윤리 및 기술 문제에 대한 긴 방법을 갈 수 있습니다. 이러한 풀 드라이브 빠른 제품 사이클 및 엔터테인먼트, 교육, 마케팅 영역 내에서 배포, AI 비디오 생성 시장의 주요 성장 추진에 의해.

주요 시장 세그먼트는 무엇입니까? AI 비디오 생성기 산업?

기술에 따라 AI 비디오 생성기 시장은 Text-to-Video Generator, Image-to-Video Synthesis, Voice-Driven Video Creation, Avatar-Based Video Generator, GANs (Generative Adversarial Networks), Natural Language Processing (NLP), Deep Learning & Neural Networks 및 기타로 분류되었습니다. AI 비디오 세대의 가장 눈에 띄는 세그먼트는 텍스트 - 비디오 세대입니다. 자연적인 언어 가공과 깊은 학습에서 발전하기 위하여 owing에 관하여 오는 이 기술은, 직접적인 동적인 영상 내용으로 textual-only 묘사를 개조합니다. 이것은 마케팅, 엔터테인먼트 및 교육에 큰 다양성이 있습니다. 그것의 선구자는 창조적으로 수동 개입 없이 영상을 자동적으로 생성할 수 있고 thereby 슬래시 시간 및 비용. Text-to-video 솔루션은 사용자 정의 및 확장 가능한 비디오 콘텐츠에 대한 수요로 AI 비디오 세대 영역에서 sway를 보유합니다.

출력 유형에 따라 AI 비디오 생성기 시장은 2D 비디오, 3D 비디오, Animated Explainers, Talking Head Videos, Product Demos & Showcases 및 Virtual Human Presenters로 분류되었습니다. Talk head 비디오는 AI 비디오 생성에서 가장 일반적인 출력 유형입니다. Talking 머리 영상은 e-learning, 가상 선물, 소비자 봉사, 또는 개인화한 커뮤니케이션을 위해 사용될 수 있습니다.

그들은 현실적이고 인공 지능화 된 인간 얼굴을 특징으로하며 감정을 보여줍니다. 이 성장은 인간의 상호 작용을 통해 사용자의 신뢰를 유지하는 대화형 디지털 콘텐츠의 증가 수요에 의해 구동됩니다. 그들의 중대한 확장성 및 감당성에 Owing, 말하는 머리 영상은 깊은 학습 및 얼굴 생기에 있는 발전 때문에 몇몇 기업에서 널리 이용됩니다.

어떤 지역이 선도하는 AI 비디오 생성기 시장, 그리고 왜?

북미 AI 비디오 세대 시장은 AI 연구 및 개발의 첨단 기술 인프라와 거대한 투자로 인해 선도됩니다. 이 업계에서 선구자 인 많은 기업과 스타트업을 자랑하고 AI-powered 비디오 솔루션의 혁신의 선두주자입니다. 게다가, 이러한 서비스, viz., 엔터테인먼트, 광고, 교육, 의료, 시장 성장을 지원합니다. 다른 요인은 그것의 지배에 공헌하는 것은 지구에 있는 숙련되는 전문가가 있고, AI 채택을 지원하는 정부 정책을 고려합니다. 디지털 미디어 플랫폼의 매우 높은 인터넷 침투와 매우 적극적인 사용으로 인해, 이 장소는 Prosper에 AI 비디오 세대 기술에 대한 conducive입니다. 강력한 펀딩과 새로운 기술을 제공하는 벤처 캐피털리스트는 현장의 지역의 강점에 모두 추가하려고합니다. 북미를 빠르게 성장하는 시장의 선두주자로 만드는 이러한 요소의 조합입니다.

Asia-Pacific AI 비디오 세대 시장은 여러 힘으로 인해 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가 전역의 디지털화의 광범위한 기술 발전 및 광범위한 채택은 AI 기반 콘텐츠 제작 도구에 대한 대규모 수요로 이끌었습니다. 이 지역은 숙련 된 AI 연구원 및 엔지니어가 많으며 광범위한 정부 지원은 AI 인프라 및 혁신을 촉진합니다. 성장하는 엔터테인먼트, 광고 및 전자 상거래 분야, 자동화 및 저렴한 비디오 세대의 소프트웨어 솔루션은 디어가 필요합니다. 스마트 폰 사용자 및 높은 인터넷 침투의 확산은 AI-generated 비디오 콘텐츠의 노출을 가속화에서 다음 순위. Alongside는 burgeoning 시작 생태계, 아시아 태평양 spearheads이 시장에 의해 촉진 된 저비용 제조 허브입니다. 이러한 요인, altogether, AI 비디오 생성 개발의 피나클에 지역 및 글로벌 규모에 채택.

경쟁력 있는 풍경은 무엇인가? AI 비디오 생성기 시장은 좋아한다?

AI 기반 비디오 생성 시장은 스타트업과 신흥 기술 거인들의 융합으로 빠르게 성장하고 있습니다. Synthesia, Runway, Pictory 및 DeepBrain AI와 같은 회사는 자동화 된 기업 교육 비디오에서 소셜 미디어를위한 창의적인 콘텐츠 생성에 이르기까지 솔루션을 생성합니다. 최근의 업적을 염두에두고, Runway는 여러 장면에서 일관성있는 문자를 생성하는 방법을 개발하여 일반적인 비디오 일관성 도전을 방지합니다. 한편, Synthesia는 강력한 투자자 신뢰를 보여주는 엔터프라이즈 시장에 확장의 여정을 계속하고 있습니다.

Open-source 및 학문적 노력은 또한 증가된 힘, 현실주의 및 효율성을 가진 영상 세대 모형의 다음 세대를 가져오기 위하여 공헌합니다. 한편, OpenAI 및 Google과 같은 빅 테크 회사는 수십억 달러로 펌핑되어 AI-generated Video를 대규모 AI 생태계에 보급하여 기존 플랫폼과 확장 가능하고 통합합니다. 창업, 오픈소스 혁신, 기술 거인들 중의 새로운 역동적 인 것은 비디오 품질, 사용자 정의 및 사용자 액세스에 대한 일정한 업그레이드와 인기 급변하고 치열한 경쟁력이 있는 환경을 제시합니다.

AI 비, Company Shares Analysis, 2024

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최근 합병, 인수 또는 제품 출시는 형성 AI 비디오 생성기 산업?

• 5 월 2025에서 AI 비디오 세대 공간은 이미 2025 년 동안 자금에 $ 500 백만 이상을 유치했다고보고되었습니다. Runway 용 $ 308 백만 및 Synthesia 용 $ 180 백만을 포함하여 기업 등급 비디오 도구의 강렬한 팔 경주.
• May2025에서 Google I/O에서 회사 미리보기 흐름, Veo, Imagen 및 Gemini와 통합 된 새로운 AI 비디오 생성 도구, 원활한 클립 생성을 활성화하고 창의적인 워크플로우로 편집.

공급 능력:

By 기술

• Text-to-Video 발전기
• 이미지 - 비디오 Synthesis
• Voice-Driven 비디오 생성
• Avatar 기반 비디오 생성기
• GANs (Generative Adversarial 네트워크)
• 자연적인 언어 가공 (NLP)
• 딥러닝 및 신경망
• 이름 *

출력 유형

• 2D 동영상
• 3D 동영상
• 애니메이션 Explainers
• Talking Head 영화
• 제품 데모 및 쇼케이스
• 가상 인간 선물

입력 인터페이스

• 텍스트 입력
• 오디오 입력
• 이미지 입력
• 모션 입력

최종 사용자

• 마케팅 & 광고 계정 관리
• E-learning & EdTech 기업
• 기업 및 기업
• 미디어 & 엔터테인먼트 (주)
• 의료기관
• 정부 및 공공 - 연혁
• 이름 *

지역별

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• 담당자: Ms.
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