클라우드 AI 시장 크기, 공유, 동향 및 성장 2025-2035
게시일: Dec 2024 | 보고서 ID: MI1486 | 220 페이지
몇 년 동안이 시장을 형성 할 것인가?
Cloud AI 시장은 2024년 USD 73.8 Billion을 차지했으며 2025년과 2035년 사이에 약 32.6%의 CAGR로 성장한 2035년 USD 1,644.5 Billion에 도달할 것으로 예상됩니다. 클라우드 AI 시장은 클라우드 컴퓨팅 패러다임과 함께 인공 지능 (AI) 솔루션의 혼합으로 정의되어 사용자의 접근을 허용하고 아래 시스템의 처리 없이 AI 도구 및 서비스를 활용합니다.
그것은 조직이 클라우드 기반 서비스의 추가 기능과 함께 기계 학습, 자연 언어 처리, 데이터 분석 및 많은 다른 사람과 같은 인공 지능 기능을 사용할 수 있습니다. 이 시장은 의사 결정, 감소 비용 및 확장성을 향상시키기 위해 AI의 사용을 채택하기 위해 조직의 필요를 충족시키기 위해 매우 높은 비율에 대한 조언입니다. 그들의 구현은 유연성, 가용성 및 비용과 같은 이점을 제공합니다. 대부분의 조직은 AI를 구현할 수 있습니다.
업계 전문가가 시장 동향에 대해 무엇을 말합니까?
“AWS Marketplace에서 사용할 수있는 SAP와 함께 GROW는 SAP 클라우드 ERP의 광범위한 고객 채택을 가속화하기 위해 엄청난 기회를 잠금 해제 할 것입니다,”
- Steve Niesman, NTT DATA Business Solutions의 임원 부사장 겸 회장.
"우리는 AWS Marketplace를 구축, 배포 및 스케일 GenAI를 활용하여 업계 최고의 도구와 리소스를 갖춘 고객을 양성하기 위해 최선을 다하고 있습니다."
- Chris Grusz, 전무 이사, 기술 파트너십, AWS
어떤 세그먼트와 지형은 보고서 분석합니까?
매개변수 | 세부정보 |
---|---|
가장 큰 시장 | 북아메리카 |
가장 빠르게 성장하는 시장 | 아시아 태평양 |
기준 연도 | 2024 |
시장 규모 2024 | 100억 |
연평균 성장률 (2025-2035년) | 32.6% |
예측 연도 | 2025-2035년 |
과거 데이터 | 2018년 12월 |
시장 규모 2035년 | 50억 달러 |
대상 국가 | 미국, 캐나다, 멕시코, 미국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 스위스, 스웨덴, 핀란드, 네덜란드, 폴란드, 러시아, 중국, 인도, 호주, 일본, 한국, 싱가포르, 인도네시아, 말레이시아, 필리핀, 브라질, 아르헨티나, GCC 국가 및 남아프리카 |
대상 내용 | 시장 성장 드라이버, 구속, 기회, 포터의 5 단계 분석, PESTLE 분석, 가치 사슬 분석, 규제 풍경, 세그먼트 및 지역별 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석 및 10 개 이상의 회사 |
대상 세그먼트 | 구성 요소, 기술, 배포 모드, 최종 사용자 및 지역 |
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시장의 핵심 드라이버와 도전은 무엇입니까?
Data 및 Big Data Availability Power AI 발전의 전위 성장
Cloud AI 시장의 주요 추세는 데이터의 양과 큰 데이터의 가용성에 대한 exponential 증가입니다. 이것은 업계 영역에서 산업 분야에서 높은 수준의 컴퓨팅 인프라를 프로세스, 저장 및 분석하기 위해 고기능 컴퓨팅 인프라에 대한 상당한 수요로 전환했습니다. Cloud 솔루션은 탄성이며, AI 컴퓨팅이 필요한 데이터와 환경을 수용할 수 있습니다. 마지막으로, 기계 학습 및 깊은 학습 모델은 중요한 컴퓨팅 사이클을 모두 개발을위한 클라우드 서비스에 의존합니다.
실시간 분석, 통합 솔루션 및 산업 전반에 걸쳐 우수한 의사결정에 대한 요구 사항은 클라우드 기반 AI 솔루션의 급속한 성장에 추가됩니다. 러트의 Stuck, 연구는 Cloud AI 시장에서 성장을 촉진하는 영향력있는 요인이 경쟁력 있는 장점과 효율성을 얻기 위해 AI를 사용하여 AI 시장을 더 많은 기업으로 사용하고 있다는 것을 밝혀줍니다.
ML 및 딥러닝의 발전은 AI 역량과 배포 모드를 향상시킵니다.
AI 및 성능 향상, 기계 학습 및 딥러닝의 개발에 기여하는 기존 트렌드 중 하나. 이러한 AI에 의해 큰 데이터 처리의 수단을 개선했다, 턴은 예측 기능, 패턴 인식 및 AI 시스템의 결정을 내렸다.
신경 네트워크가 포함 된 고급 기술은 이미지 및 음성, 자연 언어 및 자기 학습 자동차의 기능을 인식하는 AI 시스템을 돕습니다. 이 모형의 발달은 구름 근거한 AI 해결책의 사용법에서 만날 수 있는 더 많은 계산력 적용의 필요성을 전합니다.
또한, 잘 개발 된 모델과 제한되지 않은 프레임 워크의 존재로 인해 인공 지능의 통합은 더 쉽게되고 AI의 적응은 업계의 적시에 비용이 들지 않습니다. ML과 딥러닝의 개발은 국제 수준에서 AI 솔루션을 미리 준비하는 데 도움이되는 것입니다.
Cloud AI 통합의 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려
데이터 프라이버시 및 보안과 같은 여러 가지 문제는 클라우드 AI 솔루션의 채택을 제한하는 중요한 요소입니다. 더 많은 조직이 클라우드 환경에 데이터를 이동하면서 breaches, cyber-attacks를 동반 한 도전과 다른 침입은 상당한 문제가됩니다.
AI 시스템은 특히 취약점에 노출 될 수 있습니다. 일반 데이터 보호 규정, 경제 및 임상 건강에 대한 건강 정보 기술 및 기타 데이터 보호법은 클라우드 AI 소개에 대한 추가 문제를 제기합니다. 비즈니스 회사 및 고객은 개인 고객 또는 비즈니스 데이터를 보안 스토리지 또는 그렇지 않으면 제 3 자 클라우드 솔루션 제공 업체에 위탁하는 것이 좋습니다.
Stakeholders의 보안 및 개인 정보 보호 문제는 산업 전반에 걸쳐 클라우드 기반 AI 채택에 대한 광범위한 상당한 장벽을 느낀다. 그러나 특히 의료, 금융 및 정부 기관을 포함한 높은 민감한 정보를 관리하는 산업 내에서.
AI-Powered Automation을 통한 효율성 향상
자동화는 클라우드 AI 시장의 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 클라우드에서 운영되는 AI 솔루션은 조직이 기계에 의해 수행 할 수있는 작업의 성능과 연결된 인간 활동 중단 및 비용 최소화함으로써 효율성을 얻습니다. 이 자동화는 실제적이고 예상된 데이터를 제공하여 눈의 깜빡임에 특별한 결정을 내립니다. 제조, 건강, 소매, 금융 및 금융 부문, 통신, 그리고 더 많은 산업은 생산성 및 서비스에서 AI 자동화에서 혜택을 얻었다.
Cloud 플랫폼은 다른 기업 및 기능 요구 사항에 대한 이러한 AI 솔루션을 구현하는 데 도움이되므로 블록체인 조직에서 쉽게 솔루션을 만들 수 있습니다. 조직은 디지털화에 대한 노력에 초점을 맞추고, 클라우드의 AI 자동화 솔루션은 더 많은 조직이 가치를 창출하기 위해 노력할 가능성이 있습니다.
AI-Driven Personalization을 통한 고객 참여
Cloud AI의 가장 큰 기회 중 하나가 개인화를위한 AI를 통해 고객과의 상호 작용에 대한 이동입니다. 솔루션에서 AI의 응용 프로그램은 클라이언트의 데이터를 실시간으로 수집 할 수 있습니다 큰 데이터, 고객 경험, 제품 및 서비스의 권고, 특히 마케팅. 그것은 알고리즘 상호 작용과 자연 언어 처리에 관해서, 회사가 개인의 인식을 향상시킬 수있는 방법이 있습니다, 그들의 필요, 그리고 올바른 방법으로 자신의 행동. 고객 만족, 고객 충성도, 영업 전환 향상, 자원 활용도 최적화.
Businesses는 클라우드 환경에서의 개인화 솔루션 혜택을 누릴 수 있습니다. 많은 클라우드 플랫폼은 광대한 데이터 세트와 여러 채널에서 개인화의 배포를 할 수 있습니다. 개인화 된 경험을 위해 소비자의 기대와 함께, 항상 클라우드 고객 상호 작용에서 인공 지능을 통합하는 데 필요한 것입니다.
업계의 주요 시장 부문은 무엇입니까?
구성 요소에 따라 Cloud AI 시장은 솔루션 및 서비스로 분류되었습니다. 솔루션 세그먼트는 기계 학습, NLP 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술에 대한 수요 증가로 인해 Cloud AI 시장에서 가장 눈에 띄는 것입니다. 이 솔루션은 기업이 프로세스를 자동화하고 의사결정을 개선하고 고객 경험을 향상시킵니다.
기술에 기반을 둔 Cloud AI 시장은 기계 학습, 딥러닝, 신경 네트워크, 자연 언어 처리 (NLP), 컴퓨터 비전, 로봇 공정 자동화 및 기타로 분류되었습니다. Machine Learning은 시장에서 가장 눈에 띄는 기술 부문입니다. ML은 다양한 산업 전반에 걸쳐 예측 분석부터 자동화까지 AI 애플리케이션의 대부분을 구동합니다. 대용량 데이터셋을 처리할 수 있는 확장성 및 능력은 클라우드 기반 AI 솔루션을 활용하기 위해 필수적입니다.
어떤 지역은 시장을 선도하고, 왜?
북미는 클라우드 AI의 가장 큰 시장이며, 미국은 Amazon, Microsoft 및 Google과 같은 주요 회사에 의해 지원되는 방법을 선도합니다. 최근 조사는 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능 솔루션이 지역 전체에 널리 사용되고 다양한 분야에서 구현된다는 것을 나타냅니다. 의료, 금융, 소매 및 제조와 같은 산업은 클라우드 AI를 사용하여 결합 및 분석 된 데이터와 예측 모델을 생성하는 프로세스를 자동화합니다.
이 지배는 AI R&D의 투자 수준을 포함하여 요인의 주인에, 특히 지배의 이 종류에 호의를 베푸는 높고, 정부 정책인 AI R&D에 있는 투자의 수준 포함될 수 있습니다. 주요 플레이어 및 AI 지향적 인 시작의 가용성은 북미의 클라우드 AI 서비스 시장의 빠른 발전을 선도합니다.
Asia-Pacific은 클라우드 AI 시장을 위한 가장 발전 지역입니다. 중국, 인도, 일본, 대한민국은 디지털 경제로 빠르게 발전하고 있습니다. 이 국가의 AI 관련 투자는 꾸준히 가고 있으며 확장 가능한 클라우드 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 제조, 자동차, 전자 상거래, 의료 등 시장에서 AI의 채택은 클라우드 AI 서비스의 성장을 향상시킵니다.
또한, 정부는 중국의 계획과 같은 다양한 이니셔티브를 통해 AI 및 디지털화 이니셔티브를 개발하는 것은 인도가 더 새로운 성장 기회를 열어 준다. 높은 인텐시브 시작과 중요한 투자는 지역 내에서 AI 연구 proliferate를 만들고, 아시아 태평양 중앙 기여자를 세계 클라우드 AI의 확산에.
시장의 경쟁력은 어떤 모습입니까?
Cloud AI 시장의 경쟁력 있는 풍경은 매우 역동적이며 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud 및 IBM과 같은 플레이어로 구성됩니다. 이 회사는 기계 학습, 데이터 분석, AI 기반 클라우드 솔루션과 같은 다양한 AI 서비스를 제공합니다. Alibaba Cloud 및 Oracle과 같은 최신 entrants가 제공하는 전문 클라우드 AI 서비스는 상당한 시장의 접지를 얻었습니다.
모든 기업이 AI 역량과 그 발전에 초점을 맞추고, 파트너십, 또는 자연 언어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 혁신적인 최첨단 기술을 개발하는 시장의 지속적인 혁신이 있습니다. Cloud AI는 자동화, 데이터 관리 및 예측 분석에 대한 중요성을 지속적으로 늘리고 있으며, 경쟁은 확장성, 보안 및 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
클라, Company Shares Analysis, 2024
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최근 합병, 인수 또는 제품 출시가 업계를 형성하고 있습니까?
- 12월 2024일, AWS, Amazon Web Services, Inc., Amazon.com, Inc. 회사 및 SAP SE는 AWS에서 SAP와 함께 GROW를 발표했습니다. 이는 모든 크기의 고객이 SAP의 엔터프라이즈 리소스 계획 (ERP) 솔루션을 신속하게 배포할 수 있으며 세계에서 가장 널리 채택된 클라우드의 신뢰성, 보안 및 확장성을 활용합니다.
- 12월 2024일, Red Hat, Inc., 오픈 소스 솔루션의 세계 선도 업체인 Red Hat Open-source Solutions의 가용성을 확장하기 위해 Amazon Web Services와 전략적 협력 계약을 체결했습니다. 주요 하이브리드 클라우드 플랫폼으로 더 많은 조직을 지원할 의도의 일부입니다.
- 5 월 2023, Google Cloud, 엔터프라이즈 클라우드 컴퓨팅 제공 업체 및 Cognizant, 전문 서비스 회사, 기업에 의해 AI의 채택을 빠르게 추적하는 데 확장 된 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 고객에게 현대화, 창조 및 AI 여정을 마이그레이션하여 그들이 어디에 있는지 만날 수 있습니다.
공급 능력:
제품정보
- 제품정보
- 제품정보
By 기술
- 기계 학습
- 딥러닝
- Neural 네트워크
- 자연적인 언어 처리 (NLP)
- 컴퓨터 비전
- 로봇 공정 자동화 (RPA)
- 이름 *
Deployment 형태
- 한국어
- 한국어
- 채용 정보
End-user로
- 사이트맵
- 제품정보
- 소매 및 전자 상거래
- 회사연혁
- 자동차
- 연락처
- 주요사업
- 이름 *
지역별
북아메리카
- 미국
- 한국어
·
- 미국
- 한국어
- 담당자: Ms.
- 담당자: Mr. Li
- 담당자: Ms.
- 유럽의 나머지
아시아 태평양
- 주요 특징
- ·
- 주요 특징
- 주요 특징
- 대한민국
- 대한민국
- 아시아 태평양
라틴 아메리카
- 인기 카테고리
- 아르헨티나
- 주요 특징
- 라틴 아메리카의 나머지
중동 및 아프리카
- GCC 소개 국가 *
- 대한민국
- 중동 및 아프리카의 나머지
회사 목록:
- Amazon 웹 서비스
- 사이트맵
- Google 클라우드
- IBM 왓슨
- 콜롬비아
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- 우이파스
- 팟캐스트
- 언어 선택
- 오시는 길
- 다운로드
- Gartner AI의 특징
- 회사소개
- 언어: English
- 카테고리
자주 묻는 질문(자주 묻는 질문)
은 2024년 USD 73.8 Billion을 차지했으며 2025년과 2035년 사이에 약 32.6%의 CAGR로 성장한 2035년 USD 1,644.5 Billion에 도달할 것으로 예상됩니다.
클라우드 AI 시장의 주요 성장 기회는 업계 전반에 걸쳐 AI 기반 자동화 및 분석에 대한 수요를 증가시키고, 가장자리 컴퓨팅 및 실시간 데이터 처리의 AI 기능 확장을 포함합니다. 이 트렌드는 클라우드 기반 AI 솔루션의 혁신과 투자를 주도하고 있습니다.
에서 가장 큰 세그먼트는 Chatbots 및 가상 조수, 모델 교육을위한 기계 학습 플랫폼 및 AI 모델을 실행하기위한 Cloud AI 인프라입니다. 가장 빠르게 성장하는 세그먼트에는 콘텐츠 생성, 자율 시스템의 컴퓨터 비전, AI-as-a-Service (AIaaS)를 위한 Generative AI가 포함되어 있습니다.
북미는 클라우드 AI 시장을 지배 할 것이며, 주요 기술 플레이어와 산업 전반에 걸쳐 AI 채택에 의해 구동됩니다. 아시아 태평양은 빠르게 성장하고 있으며, 클라우드 채택, 정부 AI 이니셔티브, 중국, 인도 및 일본에 기술 허브를 운영하고 있습니다. 이 지역은 전 세계적으로 주요 성장 기여자입니다.
글로벌 클라우드 AI 시장에서 선도적 인 플레이어는 Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, IBM 및 Oracle을 포함합니다. 다른 주목할만한 선수는 Salesforce, Alibaba Cloud 및 SAP이며, 의료, 소매 및 금융과 같은 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
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