똑똑한 농업 시장 점유율, 시장 크기, 동향 2025-2035

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몇 년 동안이 시장을 형성 할 것인가?

스마트 농업 시장은 2024년 USD 23.37억 달러를 차지했으며 2025년과 2035년 사이에 약 12.45%의 CAGR에서 성장한 2035년 USD 84.96억에 도달할 것으로 예상됩니다. 스마트 농업 시장은 기본적으로 IoT, 인공 지능, 로봇, 센서 및 농업에 적용 된 빅 데이터와 같은 기술의 연결은 생산성, 자원의 효율성, 그리고 지속 가능성의 농업 관행 및 솔루션이 수행됩니다. 용도에는 정밀 농업, 스마트 관개, 가축 모니터링 및 온실 자동화가 포함됩니다.

꽤 빠른 속도로 시장을 밀어주는 요인은 전 세계 식품 수요 증가, 노동 부족, 기후 변화, 및 정부 지원 agri-tech. 연결된 장치 및 데이터 기반 의사 결정의 채택은 현재 첨단 기술 산업으로 언급 된 것과 같은 전통적인 농업을 변환하는 것입니다. 장기적인 성장 전망은 우수한 밝고, 투자 동향, 혁신 및 개발과 신흥 경제학을 통해 디지털 전환 성장과 함께 보입니다.

업계 전문가가 시장 동향에 대해 무엇을 말합니까?

"디지털 변환은 농업을위한 옵션이 아닙니다. 성장하는 세계를 지속적으로 공급하는 필요성입니다. ·

• 짐 약실, SVP 및 GM의 Trimble 농업

어떤 세그먼트와 지형은 보고서 분석합니까?

시장의 핵심 드라이버와 도전은 무엇입니까?

글로벌 식품 수요가 높은 효율 스마트 농업 기술을 채택하기 위해 농부를 누르고 있습니다.

높은 효율을 통해 농업에 의한 기술 혁신 스마트 농업은 빠르게 성장하는 글로벌 식품 수요를 감수하기 위해 농부를 강제했습니다. 모든 전통적인 농업 작업은 이제 소비 및 자원 문제의 지속적인 수요를 충족하기 위해 다른 혁신적인 소스의 높은 채택과 지원해야합니다. 이 중 일부는 농업용 생산성을 향상시킬 수있는 자동화 된 관개 및 데이터 중심 통찰력과 정밀 농업입니다. Smart sensors and drones는 현재 현장 운영에서 농작물 건강 모니터링 및 최적화에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 진보된 기계장치는 수동 노동을 위한 더 적은 시간을 필요로 하고 가동 효율성을 증가합니다.

예측 분석은 농부의 재배, 수확 및 자원 활용에 더 나은 결정을 할 수 있습니다. 따라서, 기후 및 날씨 모니터링 도구는 항상 환경 위험 완화 및 계획 개선에 도움이됩니다. 이러한 기술은 일반적으로 감소된 폐기물과 물과 비료의 보존을 통해 지속 가능성도 지원합니다. 정부 및 민간 부문 이니셔티브는 이러한 종류의 솔루션의 투자 및 채택을 확장하기 위해 노력하고 있습니다. 따라서, 현재의 시간에 실제로 스마트 농업이며, 투자자의 성장 식량 수요를 전투하기 위해 효율적이고 지속 가능한 접근 방식을 확신합니다.

노동 부족은 자동화를 가속화하고 현대 농업 관행에서 로봇의 채택이다.

노동 부족의 상승은 증가된 자동화 및 로봇에 농업 분야를 범하고 있습니다. 이것은 경쟁, 노동 집중적인 일을 위해 일관되게 숙련되는 노동을 찾는 대부분의 농가를 많게 도왔습니다. 자율주행자, 로봇 수확기 및 자동화 관개 시스템과 같은 이러한 기술을 크게 강화했습니다. 이 뿐만 아니라 노동 의존의 압력을 구호하고 또한 성과에 있는 생산 그리고 효율성을 강화합니다. 로봇은 지속적으로 작동하고, 정확한 일을 하고, 인간적인 과실을 감소시킬 수 있습니다.

Smart Machinery는 센서와 AI를 통합하여 재배, 살포 및 수확 작업에 도움을 줍니다. 변화는 또한 더 나은 자원 관리 및 지속 가능성 촉진. 로봇 혁신에 대한 더 높은 투자를 선도하고 있습니다. 정부 프로그램은 인센티브 및 지원 계획을 통해 자동화를 권장합니다. 그래서, 로봇은 전 세계의 국가들 사이에서 정말 더 많은 노동 제약이 있다는 것을 고려하고, 유능하고, 탄력있는 산업으로 농업을 변환합니다.

스마트 기술을 채택하여 높은 초기 투자 비용 제한 작고 중간 농부.

스마트 농업은 생산성과 효율성을 높이기 위해 입증되었지만 투자와 관련된 높은 초기 비용으로 소중하고 중급 농가에 접근 할 수 있습니다. 초기 단계의 자본 강도는 정교한 무인 항공기, 센서, 자율 트랙터 및 농장 관리 소프트웨어에 관해서 매우 높다. 좁은 마진에서 운영하는 아주 작은 농장을 위해, 그런 비용은 prohibitive 일 수 있습니다. 이 외에도, 문제는 금융 및 신용에 대한 제한적 접근에 의해 악화됩니다, 현대 도구가 인수되지 않는.

또한, 이러한 기술에 대한 급여 기간은 길고, 대부분의 위험 역 농부는 투자에 대한 수익에 대해 너무 확실하지 않다, 특히 기술 지원이나 지도가 그들에게 부여되지 않을 때. 따라서, 소규모 농업에서 디지털 전환의 속도로 금융 제약 역할을합니다. 따라서 이러한 차이는 큰 agribusinesses와 작은 농장 사이에 디지털 분할을 만듭니다. 정부 보조 및 합리적인 임대 모델은이 격차를 닫는 길에 갈 것입니다. 해결 비용 장벽은 스마트 농업의 포괄적 인 성장을 수립하기위한 기본 측정입니다.

지속 가능한 농업 관행에 대한 수요는 친환경 스마트 솔루션을 위한 문을 엽니다.

지속 가능한 농업과 더 큰 시장의 실천에 대한 수요가 증가하는 것은 에코 스마트 솔루션에 대한 개방입니다. 실시간 감시는 지속 가능성에 대한 소비자 또는 정부의 일부에 계속되고, 그들은 그들의 운영에 생산성을 향상하면서 환경 영향을 최소화하는 데 도움이되는 무언가를 살펴볼 것입니다. 특히 물 및 비료 사용 주소 정밀 농업기구가 포함됩니다. 스마트 관개 시스템은 필요한 토양 건강 모니터링 장치 만 적용 할 수 있습니다. 무인비행기 및 센서는 정밀 살충제 응용을 가능하게 할 것이며, 따라서 무거운 화학 응용 프로그램을 줄이고 생태계의 웰빙을 향상시킵니다. 또한, 현재 IoT 기반 장치가 있어 자원과 관련된 실시간 데이터를 수집할 수 있으며, 에너지가 적게 소비하는 동안.

이 온실을 자동화하는 것은 온도, 습도 및 빛과 같은 모수를 에너지 손실을 더 극소화할 것입니다. 따라서, 탄소 발자국에 대하여, 더 새로운 혁신은, 에너지 효율적인 농업 장비 같이 소개되고 있습니다. Hence, 이러한 관행은 확실히 지속 가능성뿐만 아니라 새로운 규제 기준을 파악합니다. 녹색 관행에 대한 수요가 증가함에 따라 스마트 농업 공간에서 성장하고 이러한 종류의 솔루션을 위해 새로운 신흥 시장으로 가속화 할 것입니다. 이 분야의 발전을 막을 것이다 혁신은 결국 농업을 더 친환경적이고 자원 효율적인 만들 것입니다.

AI 및 기계 학습의 확장 사용은 예측 농업 및 자동화 기능을 향상시킵니다.

AI 및 기계 학습 도구의 가용성에 대한 진행은 예측 농업 및 자동화 능력에 크게 영향을 미칠 것입니다. 수천 명의 농가를 위해이 시스템은 토양 조건, 날씨 패턴 및 작물 건강에 관한 입력 정보를 수집 할 수있는 큰 데이터의 광대 한 양을 분석 할 수있는 액세스를 제공합니다. 기계 학습은 해충, 질병 및 수확량 손실에 대한 예측을 돕습니다. 따라서 다른 자원의 최적화에 대한 능동적 인 대책을 촉진합니다. AI 구동 자동화 기술의 도입으로 drones 및 자율 트랙터와 같은, 그것은 노동비에 삭감할 것으로 예상되지만 동시에 운영 체제의 효율성 향상.

온라인 중단없이 지속적인 작업 시스템은 AI의 특정 정밀도 관개에 따라 조정되는 농업 관행에 대한 실시간 지속적인 데이터를 제공 할 것이며, 필요한 물의 양이 작물에 직접 공급된다는 것을 보증합니다. AI는 IoT 및 기타 기술과 통합되어야하며, 농부들은 더 심층적인 통찰력과 정확한 예측을 알고 있기 때문에, 실제로 더 스마트한 의사 결정에 필요한 것입니다. 기계 학습 알고리즘의 예측력 향상은 작물의 더 나은 관리 및 폐기물을 줄이기 위해 사용 된 정확도를 높이는 예측을 생성하기 위해 번역됩니다. 따라서, AI 및 기계 학습 기술을 개발하는 것은 이제 데이터 중심과 더 효율적 인 농업 관행을 바꾸는 전환점을 나타냅니다.

업계의 주요 시장 부문은 무엇입니까?

구성 요소에 따라 스마트 농업 가격표은 하드웨어 및 소프트웨어로 분류됩니다. 하드웨어에는 공중 영상 캡처 용 토양 습기, 무인비 및 카메라 시스템을 측정하는 모든 센서가 포함되어 있으며, 지레퍼런싱, 자동화 관개 시스템, 로봇 시스템, 자율 트랙터 및 현장 수준의 실시간 데이터 수집을위한 가축 태그와 통합 된 스마트 계량 규모가 있습니다. 마찬가지로, 소프트웨어는 중요한 농장 관리 시스템, 데이터 분석 플랫폼, 예측 모델링 응용 프로그램, 매핑 및 GIS 응용 프로그램, 작물 시뮬레이션 소프트웨어 및 행동 가능한 정보로 기본 데이터를 전환하기위한 가축 관리 시스템을 공급하는 책임이 있습니다.

하드웨어 및 소프트웨어는 상호 작용, 농장에서 프로세스를 모니터링하고 실시간으로 작업을 수행 할 수 있습니다. 단일 체인에 모든 구성 요소와 함께 퍼지는 것은 효율적인 자원 사용으로 정밀 농업에 대한 far-reaching 효과, 수율 예측의 증가, 수동 입력의 감소. 현대 농업은 그 후에 더 나은 가공을 통해 분야에 있는 동적인 조건에 잘 적응할지도 모릅니다. 따라서, 그것은 2개의 성분, 기계설비 및 소프트웨어가 현대 농업 자료 몬을 만들고 따라서 또한 welfaristic 접근에서 매우 능률적이라고 결론질 수 있습니다.

응용 프로그램에 따라 스마트 농업 시장은 작물 건강 모니터링, 날씨 및 기후 모니터링, 가축 건강 추적, 관개 관리, 토양 및 영양 모니터링, 정밀 살충제, 온실 자동화 및 수생 제어 시스템에 분류됩니다. Crop Health Monitoring은 질병 감지 및 치료의 타이밍을 최적화하기위한 센서 및 이미징 시스템을 사용합니다. 날씨와 기후 모니터링 계기는 개인이 심기 및 관개에 관한 결정을 내릴 수 있도록 실시간 예측을 제공합니다. Livestock 건강 모니터링은 더 나은 herd 관리를 위해 착용 할 수있는 기능을 통해 동물의 행동과 중요한 징후를 모니터링합니다. 물 공급 관리를 의미하고 수율을 개선하면서 리소스를 절약하기 위해 물의 효율적인 사용을 보장합니다. 토양 및 영양 모니터링 도구는 토양 구성 및 비료의 응용을 분석합니다.

정밀 살충제 응용은 화학 물질이 최적의 시간에 식물을 도달하고 최소한의 환경 오염을 일으키는 동안 가장 효율적인 방법으로 도달합니다. Greenhouse 자동화는 온도, 습도 및 최적의 플랜트 성장을 위한 빛을 관리합니다. Aquaculture 통제 시스템은 수질 감시 뿐 아니라 물고기 농업에 있는 급식 관리 기능을 통합합니다. 이러한 모든 응용 분야의 역사는 가동이 원활하고, 낭비를 줄이고, 결정을 개선합니다. 혁신, 효율성 및 지속 가능성 요구 사항은 스마트 농업의 응용 프로그램을 항상 재생으로 이동합니다.

어떤 지역은 시장을 선도하고, 왜?

북미 스마트 농업 시장은 강력한 인프라를 가지고 있으며, 모든 새로운 기술 응용 프로그램에 대한 장점과 연구 및 개발 분야에서 큰 투자가 있습니다. 미국과 캐나다는 자체 고급 디지털 기술, 정밀 농업 관행 및 통합 공급망 생태계를 갖춘 혁신 경주를 이끌고 정부 이니셔티브 및 정책 지원을 통해 최첨단 agri-tech 솔루션을 개발 및 배포하는 데 더 효과적입니다. 이 강력한 academia-research 기관 생태계는 지속적으로 농업에 대한 AI, IoT 및 센서 기술 측면에서 진행합니다. 또한 이미 잘 형성 된 농촌 지역 사회는 필수하지만 스마트 농업의 실천을위한 필요한 단계는이 원인을 지원하기 위해 완전히 준비가되어 있습니다. 이 모든 요인은 북미를 전 세계 스마트 농업 경기장 내에서 더 높은 성장을 운전하고 추세를 설정하는 측면에서 벤치 마크 시장을 구성합니다.

아시아 태평양 스마트 농업 시장은 농업 현대화 이니셔티브와 함께 급속한 기술 채택 때문에 성장하고 있습니다. 인도, 중국, 일본 및 동남 아시아에 있는 몇몇 국가 같이 국가는 작물 생산 및 자원 관리에 있는 디지털 방식으로 개입에서 지도됩니다. Agri-tech 연구 및 개발 투자, 유리한 정부 정책과 함께, 사물 인터넷의 질량 채택, 인공 지능 및 센서 기반 시스템. 농촌 지역의 소득 및 파괴적 발전은이 기술 변화 보완, 정밀 농업 및 환경 지속 가능한 관행을위한 광범위한 기회를 제공. 아시아 태평양 지역의 농업 풍경과 대형 농업 인구의 다양성은 혁신을 위해 긍정적 인 환경을 만듭니다. 따라서, 아시아 태평양은 빠르게 스마트 농업의 글로벌 허브가되고있다.

시장의 경쟁력은 어떤 모습입니까?

스마트 농업 시장의 경쟁은 급속한 혁신을 유지하는 새로운 entrants를 설치한 기업 거인과 agile 둘 다 있습니다. 이러한 주요 플레이어는 차세대 센서 기술, 고급 드론 및 통합 농장 관리 소프트웨어와 함께 R & D 프로그램에 자금을 크게 투자합니다. 가장 자주, 그들은 전략적 제휴 및 파트너십을 만들기 위해 리조트 자신의 기술 능력과 글로벌 발자국을 증언. 그 외에도, 회사는 점점 더 많은 기업과 협력하여 시장 점유율을 높이고 제품 포트폴리오를 다양화합니다. AI, IoT 및 클라우드 컴퓨팅은 계속되고 품목 차별화 및 운영 효율에 대한 핵심이 될 것입니다. 경쟁은 고객 중심의 솔루션을 개선하고 제공하는 전체 시나리오 경쟁력과 까다로운 작업을 수행했습니다.

회사는 지속 가능한 농업 관행의 이름으로 그들의 제안에 녹색 기술을 통합하기 위해 추진된다. 이 경쟁력 있는 환경은 농업의 연구 기관 및 지역 이해 관계자와 파트너십을 통해 더욱 날카롭게 합니다. 시장에서 변화는 매우 역동적인 소비자의 요구와 규제 프레임 워크에 대한 응답에서 일정합니다. 전반적으로, 경쟁적인 조경은 확장할 수 있는 능률적인 농업 해결책을 제공하는 아주 혁신적인, 상호 연결된 생태계로 기업을 변화할 것입니다.

똑똑, Company Shares Analysis, 2024

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최근 합병, 인수 또는 제품 출시가 업계를 형성하고 있습니까?

• 7월 2023일디어 & 회사Smart Apply, Inc. 인수 발표 Smart Apply의 정밀 분사를 활용하여 입력 비용, 노동, 규제 요구 사항 및 환경 목표와 관련된 과제를 해결하기 위한 계획입니다.
• 5 월 2023에서 AgEagle Aerial Systems Inc.는 Wingtra AG와 2 년 공급 계약을 체결했다고 발표했습니다. 이 계약은 WingtraOne VTOL 드론과 통합을 위한 RedEdge-P 센서 키트의 공급을 확보하는 것이 목적입니다. 이것은 상업적인 농업, 환경 연구, 임업 및 물 관리 신청에 있는 unparalleled, 높 정밀도 및 식물 수준 세부사항에서 물자로 혜택을 찾는 사람들을 위해 특히 자원이 있습니다.

공지사항::

제품정보

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• 소프트웨어
  • Farm Management 소프트웨어
  • 데이터 분석 플랫폼
  • Predictive 모델링
  • Mapping & GIS 도구
  • Crop 시뮬레이션 도구
  • Livestock 관리 시스템

농업 유형

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