2025-2035年旅游市场份额中的人工智能

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今后几年中,这个市场将面临什么趋势?

旅游市场人工智能在2024年达到3.47亿美元,2025年达到4.39亿美元,预计到2035年将达到46.42亿美元,在2025年至2035年间,CAGR增长约26.59%. 在旅游业中,人工智能通过机器学习,聊天器,虚拟助手等技术以及预测分析等帮助提高为消费者出行的质量,并协助简化旅游业务. 它使旅行社、旅馆、航空公司和旅游网站能够满足每个客户的愿望,更方便地管理预订,迅速回答问题,并了解客户喜欢什么。 旅游公司不久将实施强化客户照顾、降低成本和领先竞争对手的AI。 由于更多的人正在寻求明智的旅行解决办法。

行业专家对市场趋势有何看法?.

“人工智能将再次改变事物,因为在一些大型旅行平台上,将为您创建或管理行程。 “

• Vicki Miller – 首席执行官,访问苏格兰.

报告分析的是哪些部分和地理图?

市场的主要驱动力和挑战是什么?

对个性化旅行经历的需求不断增长,促使公司利用AI定制酒店、目的地和活动的建议。

寻求更定制旅游的旅行者正在促进旅游部门开发AI。 现代旅行者想参观根据其预算和口味而个性化的地方. 旅游企业可以使用AI分析用户行为,预订,用户的搜索方式和他们的审查,以便他们能够建议某些酒店,景点和活动. 机器学习算法使得平台能够随着时间的推移提供更好的和更多参与的建议. 由于个性化,顾客们和公司玩得很开心并重复了这种经历. 随着AI的使用,可以将旅行经历个性化,从而打败了竞争对手.

AI使人们能够发现一些并不那么受欢迎的地方,追求和文化,然而最适合他们喜欢和享受的东西. 寻找浪漫的人可能会被建议 静静点和烛光晚餐, 而探险者可能会得到关于徒步旅行和激动人心的极端运动的提示。 这些明智的建议可以缓解你的压力 让你的旅行更加刺激 大赦国际根据新的行为或诸如天气或附近活动等长期存在的情况调整其建议。 由于个性化现在已很普遍,AI协助产业进入了一个新的时代.

AI驱动的聊天器和虚拟助手的使用越来越多,这正在改善旅游中的客户服务和预订便利。

基于AI的Chatbots和虚拟助手对旅游市场人工智能的增长有着非常显著的影响. 由于这些技术,出行企业可以随时提供快速而准确的客户支持,而不依赖于人类. 旅行者只需向AI聊天员提出快活的问题,做出出行安排,修改计划或者接受目的地地区的出行建议. 因此,旅行者等待的时间较少,而且更加满足,主要是在高峰旅行期间。 由于AI可以管理多种语言,因此更容易迎合国际访问者. 由于可以同时管理许多问题,企业可以在保持质量的同时以更低的价格提供客户支持.

AI虚拟助手让预订更快,整个过程更简单. 如果你告诉助理你在哪里方便,它会给你提供飞行,酒店或娱乐的建议. 有些数字助理习惯了你的习惯,每次都会提出越来越准确的建议。 更多的人感到鼓励在计划旅行时使用在线替代品。 随着个人在规划假期时更加依赖在线援助,旅游中的AI技术市场也不断增长并进一步促进了创新.

AI技术的高实施成本对中小型出行企业可能是一个挑战.

实施AI软件的高昂成本阻碍了旅游市场人工智能的增长,主要针对中小型旅游公司. Chatbots,推荐引擎和数据分析平台只能通过对所需软件,硬件和具备适当技能的人的大量投资来开发或添加. 由于预算有限,小公司在投资这些工具方面可能遇到困难。 设立、保持其正确运作和适当培训工作人员占总费用的大部分,即使用人工智能费用高昂。

与拥有先进技术的大型公司相比,许多公司手动为这个市场服务,可以将其抛在后面。 在AI上可能会有延迟回放,因此这让小公司在尝试之前会三思而后行. 他们可能不会购买昂贵的设备, 担心系统失灵或出错可能使企业所有者谨慎。 大多数小型旅游公司必须负担得起和易于使用AI,才能跟上网上服务个性化的趋势。 由于这个原因,这个行业的缓慢兴起主要是因为采用AI的相关成本高.

在语音助理和虚拟导游中越来越多地采用人工智能,是旅行前和旅行期间吸引游客的新方式。

在语音助理和导游中使用AI是旅游市场人工智能的巨大机会. 语音助理如Alexa,Siri和Google Ass助理被大多数个人用来寻找访问的地方,预订酒店,并在移动时寻找更新. 旅行组织可以使用人工智能,确保用户以最小点击量进行旅行规划的方便. 让用户更能使用该应用程序。 由于语音技术越来越精准,能够通晓多门语言,现在可以向国际访问者提供个性化的帮助.

基于AI的旅游虚拟指南在进行自导自演的个人中已经得到欢迎。 游客可以利用导游来倾听当地景点,文化地标,历史,以及更多带着手机或平板电脑走来走去. 由你亲自完成的导游使你能够像在场的导游一样体验。 这类创新吸引了享有灵活性、便利性和令人感兴趣的内容的游客的目光。 当旅游公司使用人工智能语音技术和虚拟指南时,它们可以吸引活跃的旅行者,并提供独特的服务,以区别于其他公司,协助他们在行业中扩展.

在旅游业中扩大使用预测性分析可以帮助企业更准确地预测需求和趋势。

通过加强旅游预测分析,公司可以更容易地根据数据作出关键决定。 AI预测分析,旅游企业可以分析预订的历史,游客的行为,不同月份和外部原因的趋势. 通过应用,公司可以预测需要哪些服务并做好充分准备。 旅馆和航空公司可以预见高峰季节或大多数旅行后日期,从而使它们能够管理库存、价格和日程安排工作人员。 这使企业能够减少资源利用、减少浪费并赚取利润。 通过预测分析,公司可以根据当前趋势规划其营销活动。

航空公司可以在旅行需求增加之前向特定群体提供交易或度假建议,从而增加客户承诺提供的可能性. 旅游运营商也许能够预测下一个受欢迎的目的地,使其包裹值得考虑,供潜在的游客使用. 提高效率和向客户提供额外福利是事先进行这种规划的主要结果。 随着旅游业的竞争加剧,预测性分析现在可以成为协助新企业和创新的中心。

该行业的主要市场部门是什么?

基于组件,旅游市场人工智能分为硬件、软件和服务。 游客使用的智能平台越来越受欢迎,将软件部分置于市场前列. AI通过预测、语音识别和即时个性化的提供,帮助增强旅行者的经验。 由于许多旅游企业采用数据驱动的决定和服务自动化,对可扩展和灵活的软件的需求正在迅速增加。

根据应用情况,旅游市场人工智能分为客户服务与业务约定、个性化建议、预订和预订管理、欺诈侦查与安全、营销与广告、业务效率等。 客户服务与参与市场部分处于领先地位,因为拥有AI技术的聊天机和虚拟助手被全面应用于支持客户,并保证随时提供援助. 它在旅行时至关重要,因为它通过快速回答、说几种语言和提供个人接触,提高了旅行者的满意度。 自这一大流行病以来,由于自助服务需求的增长,在整个旅行经历中,通过人工智能进行的客户互动在许多接触点上有所增长。

哪个地区在市场领先,为什么?

北美人工智能在旅游市场中处于领先地位,因为强大的数字连接利用AI在旅游中改善客户访问. Google,Expedia,Hilton和Marriott正利用AI根据客户搜索到的东西推荐出行,通过聊天员为客户服务,并提高其业务效率. 现在AI虚拟助手和分析系统很受欢迎,企业可以很容易地预见到客户的旅行需要. 此外,由于政府和公司的资助,AI正在看到更多的投资;美国国家科学基金会最近开始资助AI研究机构,而加拿大已经承诺为AI进步投入大量预算. 所有这些原因都帮助了北美成为利用AI改善旅游部门的领导者.

由于数字化使用增加,收入增加,中产阶级家庭越来越多等原因,旅游市场的亚太人工智能不断增长. 中国,日本和印度正在利用AI改进出行规划,客户服务和业务方式. 如今,旅行社和酒店经常使用由AI提供动力的聊天机和虚拟助手来实时协助客户并推荐服务. 本区域还通过对智能旅游和人工智能基础设施的做法来推动这一趋势。 因此,亚太有望通过采用创新措施,满足当今旅客的需要,进入全球旅游AI市场。

市场的竞争面貌如何?.

市场看到许多全球技术公司和旅行技术专家竞相确保更多,更快,组织得更好的客户出行. 由于谷歌,IBM,微软和亚马逊Web Services等公司开发AI工具和云解决方案,许多旅游应用都使用AI以及Expedia,Booking Holdings,Trip.com和Airbnb等公司添加AI来帮助客户,设定价格并提供个人建议. 旅游部门的企业也正在建造AI聊天机,虚拟助手和为旅行者设计的翻译工具. 随着旅行业的迅速发展,公司使用AI技术使其服务更好,管理业务更有效率并接触更多的客户的压力越来越大.

2025-2, Company Shares Analysis, 2024

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最近有哪些合并、收购或产品推出正在形成这一产业?

• 2025年3月,利雅得 航空增加了与IBM Corporation的关系,将AI带入了他们航空公司的每一个部分,成为了世界上第一台数码本土航空. IBM的AI能力, 包括Watsonx和Agentic AI, 正在推动这项行动,
• 2025年3月,LG Uplus与亚马逊Web Services签署协议,以建立一个云,AI平台并提供咨询来加速AI在韩国的变革. 这项工作旨在帮助公司迅速使用AI,改善客户服务并增强数据安全和主权.

报告覆盖面:

按构成部分

• 硬件
  • 机器人
  • 传感器
  • IOT 设备
• 软件
  • AI 算法
  • 机器学习平台
  • 分析软件
• 服务
  • 咨询
  • 整合和部署
  • 支助和维护

通过应用程序

• 客户服务与业务约定
• 个性化建议
• 预订( S) 管理层
• 欺诈侦查和安全
• 营销和广告
• 业务效率
• 其他人员

按技术分列

• 机器学习( ML)
• 自然语言处理( NLP)
• 计算机视野
• 上下文预览计算
• 机器人学
• 预测分析
• 其他人员

按部署模式

• 基于云
• 内容
• 混合

按终端用户

• 旅行社
• 旅馆和度假村
• 航空公司和机场
• 游轮和渡轮操作员
• 铁路和巴士服务提供商
• 旅游运营商
• 主题公园和吸引
• 其他人员

按地区

北美

• 美国.
• 加拿大

欧洲

• 吴克.
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• 亚洲及太平洋其他地区

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• 联合国
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• Skyscanner有限公司.
• (原始内容存档于2018-03-25). Trivago N.
• 环球旅行港有限公司.
• Fareportal Inc. (英语).
• (原始内容存档于2018-10-21). Hopper Inc.
• Make My Trip 有限责任公司

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